- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03646435
Bruk av wearables hos sykehusinnlagte allmennmedisinske pasienter
Bruk av Fitbit Charge 2 i sykehusinnlagte allmennmedisinske pasienter for å overvåke helseutfall
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Pasienter innlagt i generell indremedisin legges inn fordi de er syke og trenger overvåking som ikke kan gis hjemme, trenger rask testing og/eller trenger behandlinger som best gis på sykehus. For tiden består standard overvåking på sykehusavdelingen av måling av vitale funksjoner typisk to ganger daglig. Den raske utviklingen, opptaket av rimelige wearables som smartklokker og wearable enheter som involverer kontinuerlig måling av vitale tiltak kan gi ekstra informasjon til omsorgen for inneliggende pasienter. Til dags dato har det vært begrensede studier på bruk av wearables hos sykehusinnlagte medisinske pasienter. Begrunnelsen for studien er å bestemme gjennomførbarheten av å bruke wearables hos GIM-pasienter og nytten av dataene som wearables gir.
Den wearable som er valgt for denne studien vil være Fitbit Charge 2. Fitbit vil bli brukt av alle pasienter som er rekruttert til å delta i studien. Den vil bli brukt som en klokke på et håndledd og bruker fotopletysmografi (PPG) for å oppdage periodiske endringer i blodstrømmen under sensoren; og måler dermed endringer i hjertefrekvens. Hjertefrekvensen vil bli målt nesten kontinuerlig. Fitbit vil også vurdere aktivitet og vil også vurdere søvn. Fitbit-data vil bli overført via Bluetooth til en mobilapp som deretter lastes opp til Fitbit-servere. Fitbit-dataene vil da få tilgang via nettet. Dataene vil bli lastet ned fra Fitbit-servere til en sikker UHN-server.
I et forsøk på å redusere risikoen for potensiell iatrogen infeksjon, vil studieteamet bruke desinfiserende kluter for å rengjøre wearables grundig mellom bruk. Deltakerne vil bli vist hvordan de skal bære bandet av en studieetterforsker eller forskningspersonell.
På slutten av studien for hver deltaker vil etterforskerne stille spørsmålene knyttet til hvor nyttige de fant dataene. For hver deltaker vil studieteamet gi sammendrag av dataene deres til sykepleiere og leger som tok seg av dem. Etterforskerne håper å få 2 sykepleierundersøkelser per pasient (på grunn av at det er flere skift per pasient) og å få 1 deltakende undersøkelse per pasient.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 2C4
- Toronto General Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alminnelige indremedisinske pasienter innlagt på allmennmedisinske avdelinger.
- Kan samtykke.
- Kunne snakke engelsk.
- 18 år eller eldre
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter som er rent palliative "kun komforttiltak" der måling av vitale tegn ikke ville være hensiktsmessig og vil bli ekskludert.
- For å redusere den potensielle risikoen for overføring av sykehusinfeksjoner, vil pasienter under kontaktforholdsregler for meticillinresistente Staphylococcus aureus (MRSA) og Clostridium difficile-infeksjoner også bli ekskludert.
- Vi vil også ekskludere pasienter med risiko for vaskulær kompromittering av armen som den bærbare enheten skulle plasseres på, slik som pasienter med dyp venetrombose i øvre ekstremiteter, perifert innsatte sentrale katetre, radiale arterielle linjer, dialysefistler og alvorlige øvre ekstremitetstraumer .
- Vi vil ekskludere pasienter med betydelig kognitiv svikt da pasienter vil bli pålagt å fylle ut daglige undersøkelser.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: SKJERMING
- Tildeling: NA
- Intervensjonsmodell: SINGLE_GROUP
- Masking: INGEN
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
EKSPERIMENTELL: Bærbar enhet (Fitbit Charge 2)
Fitbit Charge 2 er den bærbare av interesse for denne pilotstudien.
Alle 50 studiedeltakere vil bli bedt om å bruke den elektroniske enheten under oppholdet på sykehuset (maksimalt 6 dager).
Fitbit vil passivt samle helseinformasjon til pasienter som vil spores på mobile enheter av studieforskerne.
|
Fitbit Charge 2 er den elektroniske wearable som er valgt for denne pilotstudien.
Denne spesielle Fitbit er i stand til å måle pasientens hjertefrekvens, søvn og fysisk aktivitet.
Dataene som samles inn vil deretter bli analysert med hensyn til resultatene av denne studien.
For å bestemme nøyaktigheten til Fitbit, vil data som samles inn bli sammenlignet med sykepleiernes standard pasientvurdering (for HR og fysisk aktivitet) og med pasientsvar på Richards-Campbell Sleep Questionnaire (for søvn).
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Opplevd nytte av det bærbare av pasienten
Tidsramme: 6 dager
|
Pasienter vil få utdelt et "pasientspørreskjema" som er utviklet av forskerteamet for å gi tilbakemelding om deres erfaring og hvor nyttig/gjennomførbart (hvis i det hele tatt) de fant den bærbare enheten til å samle inn helseinformasjon.
Spørreskjemaet er ikke hentet fra noen annen kilde eller litteratur.
Det vil være en blanding av 10 spørsmål (åpent kort svar eller skalabasert fra 1-10) på spørreskjemaet.
Høyere skårer vil indikere at pasientene følte at Fitbit-dataene deres korrelerte godt med deres oppførsel og sykepleiernes vurdering av vitale tegn.
|
6 dager
|
|
Opplevd nytte av det bærbare av sykepleiere/leger
Tidsramme: 6 dager
|
Sykepleiere og leger vil få utdelt et "klinikerspørreskjema" som også er utviklet av forskerteamet, for å rapportere hvor klinisk nyttige de følte at Fitbit-dataene var.
Det vil være en blanding av 6 spørsmål (åpent kort svar eller skalabasert fra 1-10) på spørreskjemaet.
Høyere score på spørreskjema indikerer at sykepleiere og leger mente at Fitbit-dataene stort sett var i samsvar med sykepleiernes vurdering (som ble utført hver 6. time).
|
6 dager
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Korrelasjon mellom Fitbit HR og HR oppnådd av sykepleiere
Tidsramme: 6 dager
|
Ved avslutning av studien vil HR-dataene på minuttnivå samlet fra Fitbit bli sammenlignet med HR-dataene samlet inn av sykepleiere i GIM-avdelingen (hver 6. time) for å se hvor konsistente og nøyaktige begge metodene er.
Til syvende og sist vil gjennomsnittlige data samlet inn fra begge metodene presenteres grafisk og korrelasjonskoeffisienten (r2) mellom de to typene data vil bli rapportert.
|
6 dager
|
|
Korrelasjon mellom Fitbit søvn og søvninformasjon samlet inn av pasienter
Tidsramme: 6 dager
|
Ved avslutning av studien vil det bli gjort en analyse for å vurdere om det er en korrelasjon mellom søvndataene samlet inn av Fitbit og søvninformasjonen som pasientene har fått (via Richards-Campbell Sleep Questionnaire).
Alle pasienter som er registrert i studien vil bli pålagt å fylle ut RCSQ etter at studien er avsluttet.
Denne RCSQ bruker en visuell analog skala (0-100) for å vurdere 5 funksjoner ved søvn: søvndybde, latens, oppvåkning, prosentandel av våken tid og generell søvnkvalitet.
Til syvende og sist vil alle individuelle funksjonsskårer samles for å utvikle en endelig RCSQ-score for hver pasient.
Høyere skårer indikerer at pasienten har et godt søvnmønster.
RCSQ-skårene til pasienter vil deretter bli sammenlignet med søvndataene samlet inn av Fitbit, og en korrelasjonskoeffisient (r2) mellom de to typene data vil bli rapportert.
|
6 dager
|
|
Sammenheng mellom Fitbit fysisk aktivitet (antall trinn tatt) og aktivitetsinformasjon innhentet av sykepleiere
Tidsramme: 6 dager
|
Fysisk aktivitetsdata samlet inn av Fitbit (dvs.
antall skritt som tas hver dag av pasienten) vil bli sammenlignet med sykepleiernes daglige vurdering av pasientene som inkluderer en Braden-skala (for å forutsi risiko for trykksår).
Braden-skåren består av 6 kategorier: sensorisk persepsjon, fuktighet, aktivitet, mobilitet, ernæring og friksjon.
Poengsummen varierer fra 6-23 med lavere poengsum som indikerer høyere risiko.
Braden-skårene samlet av sykepleiere for hver pasient i studien vil bli sammenlignet med hver pasients Fitbit-data for å vurdere nøyaktighet og konsistens.
Til syvende og sist vil gjennomsnittlige data samlet inn fra begge metodene presenteres grafisk og en korrelasjonskoeffisient (r2) mellom de to typer data vil bli rapportert.
|
6 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Robert Wu, MD, University Health Network, Toronto
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Helton MC, Gordon SH, Nunnery SL. The correlation between sleep deprivation and the intensive care unit syndrome. Heart Lung. 1980 May-Jun;9(3):464-8. No abstract available.
- Pires GN, Bezerra AG, Tufik S, Andersen ML. Effects of acute sleep deprivation on state anxiety levels: a systematic review and meta-analysis. Sleep Med. 2016 Aug;24:109-118. doi: 10.1016/j.sleep.2016.07.019. Epub 2016 Aug 27.
- Roehrs T, Hyde M, Blaisdell B, Greenwald M, Roth T. Sleep loss and REM sleep loss are hyperalgesic. Sleep. 2006 Feb;29(2):145-51. doi: 10.1093/sleep/29.2.145.
- Baldwin C, van Kessel G, Phillips A, Johnston K. Accelerometry Shows Inpatients With Acute Medical or Surgical Conditions Spend Little Time Upright and Are Highly Sedentary: Systematic Review. Phys Ther. 2017 Nov 1;97(11):1044-1065. doi: 10.1093/ptj/pzx076.
- Abeles A, Kwasnicki RM, Pettengell C, Murphy J, Darzi A. The relationship between physical activity and post-operative length of hospital stay: A systematic review. Int J Surg. 2017 Aug;44:295-302. doi: 10.1016/j.ijsu.2017.06.085. Epub 2017 Jul 6.
- Kroll RR, Boyd JG, Maslove DM. Accuracy of a Wrist-Worn Wearable Device for Monitoring Heart Rates in Hospital Inpatients: A Prospective Observational Study. J Med Internet Res. 2016 Sep 20;18(9):e253. doi: 10.2196/jmir.6025.
- Kroll RR, McKenzie ED, Boyd JG, Sheth P, Howes D, Wood M, Maslove DM; WEARable Information Technology for hospital INpatients (WEARIT-IN) study group. Use of wearable devices for post-discharge monitoring of ICU patients: a feasibility study. J Intensive Care. 2017 Nov 21;5:64. doi: 10.1186/s40560-017-0261-9. eCollection 2017.
- Appelboom G, Camacho E, Abraham ME, Bruce SS, Dumont EL, Zacharia BE, D'Amico R, Slomian J, Reginster JY, Bruyere O, Connolly ES Jr. Smart wearable body sensors for patient self-assessment and monitoring. Arch Public Health. 2014 Aug 22;72(1):28. doi: 10.1186/2049-3258-72-28. eCollection 2014.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FAKTISKE)
Studiet fullført (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 18-5621
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Fitbit Charge 2
-
HagaZiekenhuisDelft University of TechnologyPåmelding etter invitasjonAtrieflimmer | Hjertesvikt, systoliskNederland
-
Lund UniversityHalmstad UniversityFullførtFysisk aktivitet | Artrose, kne | Artrose, hofteSverige
-
University of PittsburghPåmelding etter invitasjonBlærekreft | Cystektomi | Nevrogen blærelidelseForente stater
-
Pacific UniversityFullført
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandRekrutteringFysisk aktivitet | Koronar hjertesykdom | Kardiovaskulære risikofaktorerSveits
-
Maxima Medical CenterFullførtKoronararteriesykdom | Hjertesvikt med redusert utkastningsfraksjonNederland
-
University Health Network, TorontoUniversity of Toronto; The Salvation Army Toronto Grace Health CentreRekruttering
-
Ohio State UniversityNational Institute of Nursing Research (NINR); National Institutes of Health...FullførtKardiovaskulære sykdommer | Fysisk aktivitet | Nyretransplantasjon; Komplikasjoner | Kardiorenal; EndringForente stater
-
The London Spine CentreUkjentLumbal degenerativ spinal stenoseCanada
-
University of South CarolinaFullførtArtroplastikk, erstatning, kneForente stater