- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03646435
Uso dei dispositivi indossabili nei pazienti ricoverati in medicina generale
Utilizzo di Fitbit Charge 2 in pazienti ricoverati in medicina generale per monitorare gli esiti di salute
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
I pazienti ricoverati in medicina interna generale sono ammessi perché malati e necessitano di un monitoraggio che non può essere fornito a casa, necessitano di accertamenti accelerati e/o necessitano di trattamenti meglio somministrati in ospedale. Attualmente, il monitoraggio standard nel reparto ospedaliero consiste nel misurare i segni vitali in genere due volte al giorno. Il rapido sviluppo e l'adozione di dispositivi indossabili a prezzi accessibili come smartwatch e dispositivi indossabili che comportano la misurazione continua delle misure vitali possono fornire informazioni aggiuntive alla cura dei pazienti ricoverati. Ad oggi, sono stati condotti studi limitati sull'uso dei dispositivi indossabili nei pazienti medici ospedalizzati. La logica dello studio è determinare la fattibilità dell'utilizzo di dispositivi indossabili nei pazienti GIM e l'utilità dei dati forniti dai dispositivi indossabili.
Il dispositivo indossabile scelto per questo studio sarà il Fitbit Charge 2. Il Fitbit sarà indossato da tutti i pazienti reclutati per partecipare allo studio. Sarà indossato come un orologio al polso e utilizza la fotopletismografia (PPG) per rilevare i cambiamenti periodici del flusso sanguigno sotto il sensore; misurando così i cambiamenti nella frequenza cardiaca. La frequenza cardiaca sarà misurata quasi continuamente. Fitbit valuterà anche l'attività e valuterà anche il sonno. I dati Fitbit verranno trasmessi tramite Bluetooth a un'app mobile che viene quindi caricata sui server Fitbit. I dati Fitbit saranno quindi accessibili tramite il Web. I dati verranno scaricati dai server Fitbit su un server UHN sicuro.
Nel tentativo di ridurre il rischio di potenziale infezione iatrogena, il team dello studio utilizzerà salviette disinfettanti per pulire a fondo i dispositivi indossabili tra un utilizzo e l'altro. Ai partecipanti verrà mostrato come indossare la fascia da un investigatore dello studio o dal personale di ricerca.
Alla fine dello studio per ogni partecipante, gli investigatori porranno le domande relative a quanto utili hanno trovato i dati. Per ogni partecipante, il team dello studio fornirà un riepilogo dei propri dati agli infermieri e ai medici che si prendevano cura di loro. Gli investigatori sperano di ottenere 2 sondaggi infermieristici per paziente (poiché ci sono più turni per paziente) e di ottenere 1 sondaggio di partecipazione per paziente.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 2C4
- Toronto General Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti di Medicina Interna Generale ricoverati nei Reparti di Medicina Generale.
- In grado di acconsentire.
- In grado di parlare inglese.
- 18 anni o più
Criteri di esclusione:
- I pazienti che sono puramente palliativi "solo misure di conforto" in cui la misurazione dei segni vitali non sarebbe appropriata e saranno esclusi.
- Per ridurre il potenziale rischio di trasmissione di infezioni nosocomiali, saranno esclusi anche i pazienti sottoposti a precauzioni da contatto per Staphylococcus aureus resistente alla meticillina (MRSA) e infezioni da Clostridium difficile.
- Escluderemo anche i pazienti a rischio di compromissione vascolare del braccio su cui doveva essere posizionato il dispositivo indossabile, come i pazienti con trombosi venosa profonda dell'arto superiore, cateteri centrali inseriti perifericamente, linee arteriose radiali, fistole per dialisi e grave trauma dell'arto superiore .
- Escluderemo i pazienti con compromissione cognitiva significativa poiché ai pazienti sarà richiesto di completare sondaggi giornalieri.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: SELEZIONE
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: SINGOLO_GRUPPO
- Mascheramento: NESSUNO
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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SPERIMENTALE: Dispositivo indossabile (Fitbit Charge 2)
Fitbit Charge 2 è il dispositivo indossabile di interesse per questo studio pilota.
Tutti i 50 partecipanti allo studio dovranno indossare il dispositivo elettronico per tutta la durata della loro permanenza in ospedale (massimo 6 giorni).
Fitbit raccoglierà passivamente le informazioni sulla salute dei pazienti che verranno monitorate sui dispositivi mobili dagli investigatori dello studio.
|
Fitbit Charge 2 è il dispositivo indossabile elettronico scelto per questo studio pilota.
Questo particolare Fitbit è in grado di misurare la frequenza cardiaca del paziente, il sonno e l'attività fisica.
I dati raccolti saranno poi analizzati rispetto ai risultati di questo studio.
Per determinare l'accuratezza del Fitbit, i dati raccolti verranno confrontati con la valutazione standard del paziente da parte degli infermieri (per FC e attività fisica) e con le risposte del paziente al questionario sul sonno Richards-Campbell (per il sonno).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Utilità percepita del wearable dal paziente
Lasso di tempo: 6 giorni
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Ai pazienti verrà fornito un "questionario per il paziente" sviluppato dal team di ricerca per fornire un feedback sulla loro esperienza e su quanto utile/fattibile (se non del tutto) hanno trovato il dispositivo indossabile nella raccolta delle loro informazioni sulla salute.
Il questionario non è adottato da nessun'altra fonte o dalla letteratura.
Il questionario conterrà un mix di 10 domande (a risposta breve aperta o basate su una scala da 1 a 10).
Punteggi più alti indicheranno che i pazienti ritengono che i loro dati Fitbit siano ben correlati al loro comportamento e alla valutazione dei segni vitali degli infermieri.
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6 giorni
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Utilità percepita dell'indossabile da infermieri/medici
Lasso di tempo: 6 giorni
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Infermieri e medici riceveranno un "questionario clinico", anch'esso sviluppato dal team di ricerca, per segnalare l'utilità clinica dei dati Fitbit.
Il questionario conterrà un mix di 6 domande (a risposta breve aperta o basate su una scala da 1 a 10).
Punteggi più alti nel questionario indicano che infermieri e medici ritenevano che i dati Fitbit fossero per lo più coerenti con la valutazione degli infermieri (condotta ogni 6 ore).
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6 giorni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Correlazione tra Fitbit HR e HR ottenuta dagli infermieri
Lasso di tempo: 6 giorni
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Al termine dello studio, i dati HR a livello di minuto raccolti da Fitbit verranno confrontati con i dati HR raccolti dagli infermieri nel reparto GIM (ogni 6 ore) per vedere quanto siano coerenti e accurati entrambi i metodi.
Infine, i dati medi raccolti da entrambi i metodi saranno presentati graficamente e sarà riportato il coefficiente di correlazione (r2) tra i due tipi di dati.
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6 giorni
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Correlazione tra sonno Fitbit e informazioni sul sonno raccolte dai pazienti
Lasso di tempo: 6 giorni
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Al termine dello studio, verrà effettuata un'analisi per valutare se esiste una correlazione tra i dati sul sonno raccolti da Fitbit e le informazioni sul sonno ottenute dai pazienti (tramite il Richards-Campbell Sleep Questionnaire).
Tutti i pazienti arruolati nello studio dovranno compilare il RCSQ dopo la conclusione dello studio.
Questo RCSQ utilizza una scala analogica visiva (0-100) per valutare 5 caratteristiche del sonno: profondità del sonno, latenza, risvegli, percentuale di tempo di veglia e qualità complessiva del sonno.
Alla fine, tutti i punteggi delle caratteristiche individuali verranno aggregati per sviluppare un punteggio RCSQ finale per ciascun paziente.
Punteggi più alti indicano che il paziente ha un buon ritmo del sonno.
I punteggi RCSQ dei pazienti verranno quindi confrontati con i dati sul sonno raccolti dal Fitbit e verrà riportato un coefficiente di correlazione (r2) tra i due tipi di dati.
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6 giorni
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Correlazione tra l'attività fisica di Fitbit (numero di passi compiuti) e le informazioni sull'attività ottenute dagli infermieri
Lasso di tempo: 6 giorni
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I dati sull'attività fisica raccolti da Fitbit (es.
numero di passi compiuti ogni giorno dal paziente) sarà confrontato con la valutazione giornaliera dei pazienti da parte degli infermieri che include una scala di Braden (per la previsione del rischio di piaghe da decubito).
Il punteggio Braden è composto da 6 categorie: percezione sensoriale, umidità, attività, mobilità, nutrizione e attrito.
Il punteggio varia da 6 a 23 con punteggi più bassi che indicano un rischio più elevato.
I punteggi Braden raccolti dagli infermieri per ogni paziente nello studio verranno confrontati con i dati Fitbit di ogni paziente per valutarne l'accuratezza e la coerenza.
Infine, i dati medi raccolti da entrambi i metodi saranno presentati graficamente e verrà riportato un coefficiente di correlazione (r2) tra i due tipi di dati.
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6 giorni
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Robert Wu, MD, University Health Network, Toronto
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Helton MC, Gordon SH, Nunnery SL. The correlation between sleep deprivation and the intensive care unit syndrome. Heart Lung. 1980 May-Jun;9(3):464-8. No abstract available.
- Pires GN, Bezerra AG, Tufik S, Andersen ML. Effects of acute sleep deprivation on state anxiety levels: a systematic review and meta-analysis. Sleep Med. 2016 Aug;24:109-118. doi: 10.1016/j.sleep.2016.07.019. Epub 2016 Aug 27.
- Roehrs T, Hyde M, Blaisdell B, Greenwald M, Roth T. Sleep loss and REM sleep loss are hyperalgesic. Sleep. 2006 Feb;29(2):145-51. doi: 10.1093/sleep/29.2.145.
- Baldwin C, van Kessel G, Phillips A, Johnston K. Accelerometry Shows Inpatients With Acute Medical or Surgical Conditions Spend Little Time Upright and Are Highly Sedentary: Systematic Review. Phys Ther. 2017 Nov 1;97(11):1044-1065. doi: 10.1093/ptj/pzx076.
- Abeles A, Kwasnicki RM, Pettengell C, Murphy J, Darzi A. The relationship between physical activity and post-operative length of hospital stay: A systematic review. Int J Surg. 2017 Aug;44:295-302. doi: 10.1016/j.ijsu.2017.06.085. Epub 2017 Jul 6.
- Kroll RR, Boyd JG, Maslove DM. Accuracy of a Wrist-Worn Wearable Device for Monitoring Heart Rates in Hospital Inpatients: A Prospective Observational Study. J Med Internet Res. 2016 Sep 20;18(9):e253. doi: 10.2196/jmir.6025.
- Kroll RR, McKenzie ED, Boyd JG, Sheth P, Howes D, Wood M, Maslove DM; WEARable Information Technology for hospital INpatients (WEARIT-IN) study group. Use of wearable devices for post-discharge monitoring of ICU patients: a feasibility study. J Intensive Care. 2017 Nov 21;5:64. doi: 10.1186/s40560-017-0261-9. eCollection 2017.
- Appelboom G, Camacho E, Abraham ME, Bruce SS, Dumont EL, Zacharia BE, D'Amico R, Slomian J, Reginster JY, Bruyere O, Connolly ES Jr. Smart wearable body sensors for patient self-assessment and monitoring. Arch Public Health. 2014 Aug 22;72(1):28. doi: 10.1186/2049-3258-72-28. eCollection 2014.
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- 18-5621
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