Poprawa domowej opieki pielęgniarskiej dzięki informacjom zwrotnym na temat danych dotyczących wydajności (INFORM)

Tło:

Celem tego projektu jest systematyczna ocena dostosowanej interwencji skierowanej do liderów mikrosystemów klinicznych (jednostek opieki) w placówkach opieki długoterminowej (dom opieki - NH). Interwencja ma na celu przekazanie danych dotyczących wydajności w celu poprawy. Projekt ten jest kluczowym elementem długoterminowego programu badawczego (Translating Research in Elder Care - TREC) ukierunkowanego na rozwój nauki o tłumaczeniu wiedzy. Celem TREC jest poprawa jakości opieki, a tym samym poprawa jakości życia osób starszych w NH oraz życia zawodowego ich opiekunów. TREC koncentruje się w szczególności na ważnej roli kontekstu organizacyjnego (modyfikowalne elementy środowiska pracy) na poziomie mikrosystemu klinicznego (jednostki klinicznej) w NHS.

Celuje:

1. Oceń i porównaj standardową informację zwrotną i 2 wspomagane, ukierunkowane na cel strategie informacji zwrotnej
2. Oceń trwałość i długoterminowe skutki każdej strategii
3. Udoskonal praktyczną strategię wspomaganej informacji zwrotnej do wykorzystania w NH, skierowaną do liderów mikrosystemów klinicznych

Projekt: pragmatyczna, trójramienna, równoległa, randomizowana próba klastrowa; randomizacja bloków warstwowych permutowanych; ocena wyjściowa, roczny okres interwencji, ocena po interwencji i roczna długoterminowa obserwacja. NH zostaną losowo przydzieleni do Standard Feedback (SF), Basic Assisted Feedback (BAF) lub Enhanced Assisted Feedback (EAF).

Otoczenie: stratyfikowana (region według wielkości według operatora) losowa próba 67 kwalifikujących się NH z czterech regionów w dwóch prowincjach: Alberta (Edmonton, Calgary) i Kolumbia Brytyjska (Fraser Health, Interior Health). Placówki uczestniczą w podłużnym badaniu obserwacyjnym (część TREC), które generuje bogatą bazę danych mieszkańców, personelu, jednostek i placówek.

Przydział losowy: Rekrutowana jest kohorta 67 NH. Wszystkie strony zgodziły się i oczekują standardowych opinii. 22 obiekty (60 kwalifikujących się jednostek) zostały losowo przydzielone do SF, 22 obiekty (70 kwalifikujących się jednostek) do BAF, a 23 obiekty (73 kwalifikujące się jednostki) do EAF. Obiekty przypisane do BAF lub EAF zostaną poproszone o dodatkowe informacje zwrotne. Menedżerom zostanie wyjaśniona konkretna dodatkowa informacja zwrotna (leczenie), którą otrzymają, ale nie będą wiedzieć o przydziale do grupy.

Próba: Adresatem interwencji są kierownicy jednostek opieki w NHS. Aby uniknąć skutków zanieczyszczenia, randomizacja zostanie przeprowadzona na poziomie placówki, przy czym wszyscy włączeni kierownicy jednostek tej samej placówki otrzymają tę samą interwencję zwrotną. Aby określić wielkość próby, przyjęto metodę wielkości próby opartą na symulacji komputerowej, która uwzględniała wielokrotne powtarzane pomiary w trzech ramionach badania oraz złożoną zagnieżdżoną strukturę (punkty czasowe zagnieżdżone w każdym oddziale opieki i jednostki skupione w obiektach). Moc i wielkość próby oszacowano na podstawie modelu regresji efektów mieszanych. Wykorzystując dane z poprzedniej fazy TREC (2007-2012) oszacowano parametry wymagane do wprowadzenia do modelu. Założono, że SF zwiększy wynik główny (wynik interakcji formalnych [FI]) o 0,2, BAF zwiększy wynik FI o 0,4, a EAF zwiększy wynik FI o 0,6. Przy założonej potędze 0,90, poziomie istotności 0,05 i współczynniku ścierania 25%, potrzebne będą łącznie 144 jednostki opieki (48 NH ze średnią liczbą trzech jednostek lub 72 NH ze średnią liczbą dwóch jednostek) .

Interwencja:

Wszystkie trzy grupy wezmą udział w bezpośrednich warsztatach rozpowszechniania (informacje zwrotne na temat danych badawczych na temat modyfikowalnych aspektów kontekstu jednostki opieki). Grupa SF nie otrzyma dodatkowej interwencji. Ramiona BAF i EAF otrzymają dodatkowe bezpośrednie warsztaty wyznaczania celów i dwa warsztaty wsparcia w odstępach sześciomiesięcznych. Warsztaty wsparcia będą wirtualne w ramieniu BAF i twarzą w twarz w ramieniu EAF. Ponadto oddział EAF otrzyma na żądanie wsparcie e-mailowe i telefoniczne. Informacje zwrotne będą obejmować dane dotyczące czterech aspektów kontekstu organizacyjnego, które są rutynowo mierzone w TREC za pomocą zatwierdzonego narzędzia Alberta Context Tool (ACT). Wybrano cztery z dziesięciu koncepcji ACT, które miały być przedmiotem szczególnej uwagi: 1) liczba formalnych interakcji (FI) opiekunów z innymi usługodawcami oraz z pacjentami/rodzinami; 2) ilość posiadanych pomocników opieki Slack Time; 3) Ocena (jednostka zwrotna) Praktyki oraz 4) Kapitał społeczny. Interwencja ma na celu poprawę wydajności w tych aspektach kontekstu. Celem interwencji jest zespół zarządzający mikrosystemem klinicznym (jednostką kliniczną) w NH: kierownicy oddziałów i dyrektor opieki.

Główny wynik: Formalne interakcje (FI), definiowane jako formalna wymiana poprzez zaplanowane działania, które mogą promować transfer wiedzy (szczegóły patrz sekcja Wyniki). Poprzednie badania TREC (2007-2012) wyraźnie sugerowały, że niektóre obszary kontekstu ACT mogą mieć większy wpływ na jakość opieki i wdrażanie zmian. Spośród nich FI ma największy pojedynczy wpływ. Na poziomie mikrosystemu żadna jednostka nie uzyskała oceny wyższej niż 1,9 (maks. możliwy wynik to 4), a średnia 1,3, co pozostawia znaczne pole do poprawy. Korelacja FI z ogólnym wynikiem kontekstu ACT wynosi 0,5, a kombinacje FI plus trzy dodatkowe koncepcje ACT (Ocena, Kapitał Społeczny, Wolny Czas) zwiększyły korelację do 0,8. Badania terenowe sugerują, że kierownicy opieki są zainteresowani FI jako wykonalną koncepcją kontekstu placówki i uważają ją za główny dostępny cel działania i zmiany. FI stanowi najbardziej praktyczny, opłacalny i łatwy do poprawy kontekst poprawy jakości, ponieważ mechanizmy poprawy są łatwo dostępne. FI wykorzystuje istniejące zasoby i wymaga niewielkich inwestycji poza dostosowaniami organizacyjnymi (planowanie sesji szkoleniowych lub spotkań, opracowywanie materiałów edukacyjnych w celu rozpowszechniania wyników badań itp.). Wreszcie, co ważne, FI jest również celem bliższym. Literatura dotycząca zachowań organizacyjnych jasno wskazuje, że wyznaczony cel nie może być zbyt odległy.

Wyniki drugorzędne:

1. Miary kontekstu ACT: informacja zwrotna, kapitał społeczny, luka organizacyjna - czas
2. Wyniki personelu: wykorzystanie badań, wzmocnienie psychologiczne, satysfakcja z pracy
3. Wyniki pensjonariuszy: wskaźniki jakości z instrumentu oceny rezydentów — minimalny zestaw danych 2.0 (RAI): nasilenie bólu, pogorszenie objawów behawioralnych. RAI jest używany na całym świecie do kompleksowej geriatrycznej oceny stanu zdrowia, fizycznego, psychicznego i funkcjonalnego NH. W Kanadzie jego stosowanie jest wymagane w kilku prowincjach/terytoriach, a także przez Kanadyjski Instytut Informacji o Zdrowiu do celów sprawozdawczości krajowej.
4. Wyniki jednostki i placówki: reakcja na poważne zdarzenia potencjalnie wypadkowe, zachowania obywatelskie menedżerów w organizacji, raporty z wyników, działania na rzecz poprawy jakości

Oceny procesów:

1. Ankiety oceniające warsztaty
2. Listy kontrolne protokołów interwencji w celu oceny wierności realizacji warsztatów
3. Grupy fokusowe z zespołami menedżerskimi bezpośrednio przed pierwszym warsztatem wsparcia i na miesiąc przed drugim warsztatem wsparcia
4. Rachunek kosztów interwencji

Analiza statystyczna:

Analiza pierwotna: Aby porównać skuteczność trzech interwencji zwrotnych w poprawie wyniku FI, zastosowane zostaną modele regresji z efektami mieszanymi. Modele będą uwzględniać wiele miar w ramach każdej jednostki oraz grupowanie jednostek w obiektach. Wszystkie analizy zostaną dostosowane do trzech zmiennych stratyfikacji próby obiektu TREC (region, model właściciel-operator i wielkość obiektu). Charakterystyki jednostek i obiektów zostaną porównane przy użyciu statystyk opisowych na początku. Na tej podstawie modele zostaną dostosowane do zmiennych wyjściowych, które różnią się znacznie między grupami leczenia. Dane zostaną ocenione, czy spełniają założenia tego modelu (wielowymiarowa normalność, liniowość, rozkład normalny, reszty nieskorelowane, efekty losowe ze średnią zerową) i modele zostaną odpowiednio skorygowane. Zostanie przeprowadzona analiza zamiaru leczenia, ponieważ najlepiej odzwierciedla ona pragmatyczny charakter badania. Wyniki te zostaną porównane z analizą w trakcie leczenia, która lepiej odzwierciedla przestrzeganie/niestosowanie się do interwencji. Zgłaszanie tych ustaleń będzie zgodne z wytycznymi Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT).

Analizy wtórne: zmiana wyników drugorzędnych (wyniki rezydentów, tj. wskaźniki jakości RAI, wyniki personelu i zmienne organizacyjne) będzie monitorowana w czasie w każdej grupie badania, a wyniki zostaną porównane między trzema ramionami badania przy użyciu statystyk opisowych, statystycznej kontroli procesu metody i odpowiednie testy istotności (testy t dla wyników o rozkładzie normalnym, liniowych i ciągłych; testy nieparametryczne dla zmiennych, które nie spełniają tych założeń; testy chi dla wyników kategorycznych). Zmienna dychotomiczna (poprawiona/niepoprawiona) zostanie przypisana do każdej jednostki w interwencji. Następnie, stosując regresję logistyczną z poprawą jako wynikiem, zbadany zostanie wpływ kontekstu (przy użyciu skal ACT), wykorzystania najlepszych praktyk i cech personelu na poprawę. W tym celu opracowano niezawodny system klasyfikacji poszczególnych kart kontrolnych.