Verbetering van de verpleeghuiszorg door feedback op prestatiegegevens (INFORM)

Achtergrond:

Het doel van dit project is om systematisch een interventie op maat te evalueren die gericht is op de leiders van klinische microsystemen (zorgeenheden) in instellingen voor langdurige zorg (verpleeghuis - NH). De interventie is ontworpen om prestatiegegevens terug te koppelen voor verbetering. Dit project is een sleutelelement van een langetermijnonderzoeksprogramma (Translating Research in Elder Care - TREC) gericht op het bevorderen van kennisvertalingswetenschap. Het doel van TREC is om de kwaliteit van de zorg te verbeteren en zo de levenskwaliteit van oudere volwassenen in de gezondheidszorg en het werkleven van hun zorgverleners te verbeteren. TREC richt zich specifiek op de belangrijke rol van de organisatorische context (aanpasbare elementen van de werkomgeving) op het niveau van het klinische microsysteem (klinische eenheid) in verpleeghuizen.

Doelstellingen:

1. Evalueer en vergelijk standaardfeedback en 2 ondersteunde, doelgerichte feedbackstrategieën
2. Beoordeel de duurzaamheid en langetermijneffecten van elke strategie
3. Verfijn een praktische geassisteerde feedbackstrategie voor gebruik in GG's gericht op de leiders van klinische microsystemen

Opzet: Pragmatisch, driearmig, parallel, clustergerandomiseerd onderzoek; gestratificeerde gepermuteerde blokrandomisatie; basislijnbeoordeling, interventieperiode van 1 jaar, beoordeling na interventie en follow-up op lange termijn van 1 jaar. NH's worden willekeurig toegewezen aan Standard Feedback (SF), Basic Assisted Feedback (BAF) of Enhanced Assisted Feedback (EAF).

Omgeving: Gestratificeerde (regio naar grootte per operator) aselecte steekproef van 67 in aanmerking komende NH's uit vier regio's in twee provincies: Alberta (Edmonton, Calgary) en British Columbia (Fraser Health, Interior Health). Voorzieningen nemen deel aan een longitudinaal observatieonderzoek (onderdeel van TREC) dat een rijke database op bewoners-, personeels-, unit- en faciliteitsniveau genereert.

Willekeurige toewijzing: het cohort van 67 NH's wordt gerekruteerd. Alle sites hebben ermee ingestemd en verwachten standaardfeedback. 22 faciliteiten (60 in aanmerking komende eenheden) werden willekeurig toegewezen aan SF, 22 faciliteiten (70 in aanmerking komende eenheden) aan BAF en 23 faciliteiten (73 in aanmerking komende eenheden) aan EAF. Voorzieningen die aan BAF of EAF zijn toegewezen, worden benaderd en krijgen aanvullende feedback. Managers krijgen uitleg over de specifieke extra feedback (behandeling) die ze zullen krijgen, maar ze zijn blind voor groepstoewijzing.

Voorbeeld: Doel van de interventie zijn managers van de zorgeenheden binnen de GG's. Om besmettingseffecten te voorkomen, vindt randomisatie plaats op het niveau van de faciliteit, waarbij alle unitmanagers van dezelfde faciliteit dezelfde feedbackinterventie krijgen. Om de steekproefomvang te bepalen, werd een op computersimulatie gebaseerde benadering van de steekproefomvang aangepast die rekening hield met meerdere herhaalde metingen in drie onderzoeksarmen en de complexe geneste structuur (tijdstippen genest binnen elke zorgeenheid en eenheden geclusterd binnen voorzieningen). Vermogen en steekproefomvang werden geschat op basis van een regressiemodel met gemengde effecten. Met behulp van gegevens uit de vorige fase van TREC (2007-2012) werden de benodigde parameters geschat die in het model moesten worden ingevoerd. Aannames waren dat SF de primaire uitkomst (Formal Interactions [FI]-score) met 0,2 zal verhogen, BAF de FI-score met 0,4 zal verhogen en EAF de FI-score met 0,6 zal verhogen. Bij een veronderstelde power van 0,90, een significantieniveau van 0,05 en een verloop van 25% zijn in totaal 144 zorgeenheden nodig (48 GG'en met een gemiddeld aantal van drie eenheden of 72 GG'en met een gemiddeld aantal van twee eenheden) .

Interventie:

Alle drie de groepen krijgen een face-to-face disseminatieworkshop (feedback van onderzoeksgegevens over aanpasbare aspecten van de context van de zorgeenheid). De SF-groep krijgt geen aanvullende interventie. De BAF- en EAF-armen krijgen een extra face-to-face Goal Setting Workshop en twee Support Workshops met tussenpozen van zes maanden. Ondersteuningsworkshops zullen virtueel zijn in de BAF-arm en face-to-face in de EAF-arm. Daarnaast ontvangt de EAF-tak on-demand e-mail en telefonische ondersteuning. Feedback zal gegevens bevatten over vier aspecten van de organisatorische context die routinematig worden gemeten in TREC met de gevalideerde Alberta Context Tool (ACT). Vier van de tien ACT-concepten werden geselecteerd voor specifieke focus: 1) het aantal formele interacties (FI's) dat hulpverleners hebben met andere zorgverleners en met patiënten/families; 2) het aantal Slack Time-hulpverleners; 3) Evaluatie (unitfeedback) Praktijken, en 4) Sociaal kapitaal. De interventie is ontworpen om de prestaties op deze aspecten van de context te verbeteren. Het doel van de interventie is het managementteam van het klinische microsysteem (klinische afdeling) binnen GG's: afdelingsmanagers en de zorgdirecteur.

Primaire uitkomst: Formele interacties (FI), gedefinieerd als formele uitwisselingen door middel van geplande activiteiten die de overdracht van kennis kunnen bevorderen (zie voor details de paragraaf over resultaten). Eerder onderzoek in TREC (2007-2012) suggereerde duidelijk dat sommige contextgebieden van de ACT het potentieel hebben om een ​​grotere impact uit te oefenen op de kwaliteit van zorg en de implementatie van verandering. Hiervan heeft FI de grootste impact. Op microsysteemniveau scoorde geen enkele eenheid hoger dan 1,9 (max. mogelijke score is 4) en het gemiddelde was 1,3, wat veel ruimte voor verbetering laat. De correlatie van FI met de algehele ACT-contextscore is .5, en combinaties van FI plus drie aanvullende ACT-concepten (Evaluatie, Sociaal Kapitaal, Slack Time) verhoogden de correlatie tot .8. Veldonderzoek suggereerde dat zorgmanagers geïnteresseerd zijn in FI als een bruikbaar concept van facilitaire context en het beschouwen als een toegankelijk doelwit voor actie en verandering. FI vormt de meest bruikbare, kosteneffectieve en gemakkelijk te verbeteren context voor het verbeteren van de kwaliteit, aangezien de mechanismen voor verbetering direct beschikbaar zijn. FI maakt gebruik van bestaande middelen en vereist weinig investeringen behalve organisatorische aanpassingen (planning van trainingen of vergadersessies, ontwikkeling van educatief materiaal om onderzoeksresultaten te verspreiden, enz.). Ten slotte en belangrijker, FI is ook een proximaal doel. De literatuur over organisatiegedrag maakt duidelijk dat het gestelde doel niet te ver weg mag zijn.

Secundaire uitkomsten:

1. ACT-contextmetingen: feedback, sociaal kapitaal, organisatorische speling - tijd
2. Resultaten van het personeel: onderzoeksgebruik, psychologische empowerment, arbeidsvreugde
3. Bewonersuitkomsten: kwaliteitsindicatoren van het Bewonersbeoordelingsinstrument - Minimale dataset 2.0 (RAI): verergering van pijn, afname van gedragssymptomen. De RAI wordt internationaal gebruikt voor uitgebreide geriatrische beoordeling van de gezondheids-, fysieke, mentale en functionele status van NH. In Canada is het gebruik ervan verplicht in verschillende provincies/territoriums, evenals door het Canadian Institute of Health Information voor nationale rapportage.
4. Resultaten van eenheden en faciliteiten: reactie op grote bijna-ongevallen, gedrag van managers op het gebied van organisatieburgerschap, prestatierapporten, activiteiten voor kwaliteitsverbetering

Procesevaluaties:

1. Evaluatie-enquêtes van werkplaatsen
2. Checklists voor interventieprotocollen om de betrouwbaarheid van de workshoplevering te evalueren
3. Focusgroepen met managementteams direct voor de eerste ondersteuningsworkshop en een maand voor de tweede ondersteuningsworkshop
4. Kostprijsberekening van de interventie

Statistische analyse:

Primaire analyse: om de effectiviteit van de drie feedbackinterventies bij het verbeteren van de FI-score te vergelijken, zullen regressiemodellen met gemengde effecten worden gebruikt. De modellen houden rekening met meerdere maatregelen binnen elke eenheid en clustering van eenheden binnen voorzieningen. Alle analyses zullen worden aangepast voor de drie stratificatievariabelen van de TREC-installatiesteekproef (regio, eigenaar-exploitantmodel en faciliteitsgrootte). Kenmerken van eenheden en faciliteiten zullen worden vergeleken met behulp van beschrijvende statistieken bij baseline. Op basis hiervan zullen modellen worden aangepast voor uitgangsvariabelen die significant verschillen tussen behandelgroepen. Gegevens worden beoordeeld of ze voldoen aan de aannames van dit model (multivariate normaliteit, lineariteit, normaal verdeeld, niet-gecorreleerde residuen, willekeurige effecten met gemiddelde nul) en de modellen worden dienovereenkomstig aangepast. Er zal een Intention-to-Treat-analyse worden uitgevoerd, aangezien dit het beste de pragmatische aard van het onderzoek weerspiegelt. Deze resultaten zullen worden vergeleken met een as-treated-analyse, die de therapietrouw/niet-therapietrouw van de interventie beter weergeeft. Rapportage van deze bevindingen zal de richtlijnen van Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) volgen.

Secundaire analyses: verandering van secundaire uitkomsten (inwonende uitkomsten, d.w.z. RAI-kwaliteitsindicatoren, personeelsuitkomsten en organisatievariabelen) zal in de loop van de tijd worden gevolgd in elke onderzoeksarm, en de uitkomsten zullen tussen de drie onderzoeksarmen worden vergeleken met behulp van beschrijvende statistieken, statistische procescontrole methoden en geschikte significantietesten (t-testen voor normaal verdeelde, lineaire, continue uitkomsten; niet-parametrische tests voor variabelen die niet aan deze aannames voldoen; chi-testen voor categorische uitkomsten). Aan elke eenheid in de interventie wordt een dichotome variabele (verbeterd/niet verbeterd) toegewezen. Vervolgens zullen met behulp van logistische regressie met verbetering als uitkomst de effecten van context (met behulp van ACT-schalen), het gebruik van best practices en personeelskenmerken op verbetering worden onderzocht. Hiervoor is een betrouwbaar classificatiesysteem voor individuele controlekaarten ontwikkeld.