Spektroskopia bioimpedancyjna do oceny niewydolności serca (BIS-HF)

Pomimo imponującej poprawy w strategiach leczenia, zachorowalność i śmiertelność z powodu niewydolności serca (HF) pozostają na znacznie wysokim poziomie na całym świecie. Przekrwienie płuc jest uważane za główną przyczynę hospitalizacji i zgonów wśród pacjentów z HF. Badanie fizykalne ma kluczowe znaczenie dla doboru leczenia farmakologicznego u tych pacjentów, ale pomimo dobrej swoistości nie jest ono wystarczająco czułe, aby wykryć wczesne podwyższone ciśnienie napełniania serca.

N-końcowy peptyd natriuretyczny typu pro-B (NT-proBNP) jest uznanym silnym predyktorem rokowania HF. Ostatnio zaproponowano kardiotrofinę-1 i galektynę-3 jako nowe istotne biomarkery do oceny HF.

Echokardiografia może być również wykorzystana do nieinwazyjnego pomiaru ciśnień napełniania lewej komory. Ostatnio zaproponowano ultrasonografię płuc (LUS) poprzez śródmiąższową ocenę linii B jako przyłóżkowe, nieinwazyjne narzędzie do oceny śródmiąższowej wody w płucach. Linie B korelują z poziomami NT-proBNP i E/e' u pacjentów z ostrą dusznością, przewlekłą HF lub po teście wysiłkowym. LUS może również identyfikować klinicznie niemy obrzęk płuc, co sugeruje, że może uzupełniać ocenę kliniczną w celu poprawy profilowania hemodynamicznego i optymalizacji leczenia.

Biompedancja to przyłóżkowa metoda oceny stanu płynów ustrojowych. Określa indywidualny stan płynów/kompartmenty/przeciążenie na podstawie normalnej objętości zewnątrzkomórkowej i składu ciała danej osoby. Ostatnie badania wskazują, że wskaźniki przeciążenia płynami pochodzące z bioimpedancji są niezależnymi predyktorami śmiertelności u pacjentów z niewydolnością nerek.

Do tej pory żadne badanie nie oceniało wydajności bioimpedancji do oceny płynów u pacjentów z HF. Celem badaczy jest przekrojowe porównanie parametrów bioimpedancji z oceną kliniczną, LUS, biomarkerami sercowymi i charakterystyką echokardiograficzną w kohorcie kolejnych pacjentów z HF. Dwuletnie przeżycie pacjentów zostanie ocenione w celu zaproponowania najlepszego algorytmu oceny i uszeregowania różnych metod pod kątem znaczenia prognostycznego.