- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06606691
Technologia noszenia w wykrywaniu i ocenie zaburzeń oddychania związanych ze snem (ReSTech)
Projekt ten jest badaniem obserwacyjnym, którego celem jest ocena dokładności urządzeń do noszenia w wykrywaniu potencjalnych zaburzeń oddychania związanych ze snem (SRBD) u osób odwiedzających Oddział Zaburzeń Oddychania Związanych ze Snem i Oddział Wentylacji Domowej. Głównym celem badania jest ustalenie, czy urządzenia do noszenia, takie jak opaski na rękę i zegarki monitorujące sen i aktywność, mogą skutecznie uzupełniać wykrywanie tych zaburzeń.
W badaniu przeanalizowane zostaną różne zmienne związane z jakością i ilością snu. Uczestnicy zostaną poproszeni o noszenie urządzenia Xiaomi Mi Band 8 podczas nocnego badania poligraficznego w szpitalu, które będzie przeprowadzane przez jeden dzień w ich zwykłym codziennym środowisku. Dodatkowo na początku udziału w badaniu będą musieli wypełnić ankietę gromadzącą informacje na temat zmiennych socjodemograficznych, codziennych nawyków, rutyny oraz ich ocenę za pomocą Skali Senności Epworth.
Po ukończeniu testu poligraficznego i korzystaniu z urządzenia Xiaomi uczestnicy będą zobowiązani do wypełnienia kolejnej ankiety dotyczącej aspektów związanych z jakością ich snu i nawykami w tym okresie.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W ostatnich latach zaburzenia snu zyskały na znaczeniu ze względu na ich częste występowanie i wpływ na życie codzienne, wpływając na zdolność człowieka do wykonywania codziennych zadań i obniżając jakość życia. Zaburzenia te obejmują trudności z zasypianiem, przerwy w oddychaniu i gorszą jakość snu, przy czym szczególnie istotne są zaburzenia oddychania związane ze snem (SRBD), takie jak obturacyjny bezdech senny (OSA). OSA, który obejmuje powtarzające się obturacje dróg oddechowych podczas snu, występuje szczególnie często u osób starszych, osób z otyłością i mężczyzn, ale często pozostaje niezdiagnozowany.
SRBD nie tylko zakłóca sen, ale także zwiększa ryzyko chorób przewlekłych, takich jak cukrzyca, nadciśnienie i udary, tworząc jednocześnie obciążenie ekonomiczne ze względu na większe zapotrzebowanie na zasoby medyczne. Ich wpływ na zdrowie fizyczne i psychiczne prowadzi do zmęczenia, zmniejszonej produktywności, wypadków w miejscu pracy, a nawet niepełnosprawności, co uwypukla potrzebę skuteczniejszych narzędzi diagnostycznych i zarządzania.
Chociaż polisomnografia (PSG) jest złotym standardem w diagnostyce zaburzeń snu, jej wysoki koszt i inwazyjny charakter ograniczają jej dostępność. Urządzenia ubieralne, takie jak opaski na rękę i zegarki, stanowią bardziej dostępną i nieinwazyjną alternatywę, dostarczającą w czasie rzeczywistym dane dotyczące snu, tętna i aktywności. Choć urządzenia te są obiecujące, nadal wymagają dalszych badań, aby potwierdzić ich dokładność w wykrywaniu SRBD. Celem tego projektu jest ocena skuteczności urządzeń do noszenia jako uzupełniających narzędzi w diagnozowaniu i leczeniu tych zaburzeń. W szczególności ma następujące cele szczegółowe: (1) Ocena dokładności, specyficzności i czułości urządzeń do noszenia, takich jak opaski na rękę i zegarki, w pomiarze nasycenia krwi tlenem, tętna i aktywności, w porównaniu z poligrafią nocną. (2) Przeanalizowanie skuteczności tych urządzeń w identyfikacji osób z potencjalnymi zaburzeniami oddychania związanymi ze snem (SRBD) przy użyciu technik uczenia się bez nadzoru. (3) Ocena wpływu i wydajności modelu sztucznej inteligencji do wykrywania i klasyfikacji potencjalnych SRBD.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Pontevedra
-
Vigo, Pontevedra, Hiszpania, 36312
- Hospital Álvaro Cunqueiro
-
Vigo, Pontevedra, Hiszpania
- Hospital Álvaro Cunqueiro
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Mieć co najmniej 18 lat.
- Udaj się na oddział zaburzeń oddechowych podczas snu i wentylacji domowej w celu wykonania testu poligraficznego.
Kryteria wykluczenia:
- Mają istotne komplikacje zdrowotne utrudniające aktywny udział w badaniu.
- Występuje nadwrażliwość skóry lub znana alergia na materiał zastosowany w osłonach lub paskach urządzeń przenośnych, które będą używane jako jeden z instrumentów pomiarowych w badaniu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Uczestnicy badania nocnej poligrafii
Celem tego projektu jest zbadanie około 263 osób z różnych grup wiekowych i płci, u których istnieje podejrzenie zaburzeń oddychania związanych ze snem.
Uczestnikami będą osoby skierowane na nocne badanie poligraficzne na Oddziale Zaburzeń Oddychania i Wentylacji Domowej Związanych ze Snem.
Podczas testu na wariografie uczestnicy będą także nosić urządzenie do noszenia Xiaomi Mi Smart Band 8, aby porównać jego dokładność pomiaru parametrów snu, nasycenia tlenem i tętna z wynikami poligrafii.
|
Urządzenie do noszenia, Xiaomi Mi Smart Band 8, będzie wykorzystywane wyłącznie w celach obserwacyjnych, aby ocenić jego dokładność w pomiarach parametrów snu, nasycenia tlenem i tętna w porównaniu z poligrafią nocną.
Uczestnicy objęci są rutynową opieką zgodnie z zaleceniami lekarzy, a urządzenie do noszenia na ciele nie jest częścią ich leczenia, ale jest poddawane obserwacji wraz ze standardowymi testami poligraficznymi.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Nagrywanie fazy głębokiego snu
Ramy czasowe: 1 rok
|
Opaska Xiaomi Mi Smart Band 8 będzie rejestrować czas trwania głębokiego snu mierzony w minutach, co pomoże oszacować i zidentyfikować potencjalne zaburzenia oddychania związane ze snem.
|
1 rok
|
|
Rejestracja fazy lekkiego snu
Ramy czasowe: 1 rok
|
Opaska Xiaomi Mi Smart Band 8 będzie rejestrować czas lekkiego snu mierzony w minutach, aby pomóc w oszacowaniu i wykryciu potencjalnych zaburzeń oddychania związanych ze snem.
|
1 rok
|
|
Rejestracja fazy snu REM
Ramy czasowe: 1 rok
|
Opaska Xiaomi Mi Smart Band 8 będzie rejestrować czas trwania fazy snu REM mierzony w minutach, aby pomóc oszacować i wykryć potencjalne zaburzenia oddychania związane ze snem.
|
1 rok
|
|
Rejestracja czasu przebudzenia po zaśnięciu
Ramy czasowe: 1 rok
|
Opaska Xiaomi Mi Smart Band 8 będzie rejestrować czas przebudzenia po zaśnięciu, mierzony w minutach, aby pomóc w oszacowaniu i wykryciu potencjalnych zaburzeń oddychania związanych ze snem.
|
1 rok
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Śledzenie liczby kroków
Ramy czasowe: 1 rok
|
Urządzenie Xiaomi Mi Smart Band 8 będzie śledzić całkowitą liczbę kroków wykonanych przez uczestnika w ciągu 24 godzin.
Dane zostaną wykorzystane do oceny poziomu aktywności fizycznej i zostaną zapisane jako całkowita liczba kroków w okresie monitorowania.
|
1 rok
|
|
Śledzenie odległości
Ramy czasowe: 1 rok
|
Urządzenie Xiaomi Mi Smart Band 8 zmierzy całkowity dystans przebyty przez uczestnika, zapisany w metrach.
|
1 rok
|
|
Śledzenie czasu trwania aktywności fizycznej
Ramy czasowe: 1 rok
|
Urządzenie Xiaomi Mi Smart Band 8 będzie śledzić całkowity czas trwania aktywności fizycznej, rejestrowany w minutach.
|
1 rok
|
|
Monitorowanie zmian pozycji
Ramy czasowe: 1 rok
|
Nocny wariograf będzie śledził zmiany pozycji ciała uczestników.
Dane te pomogą ocenić aktywność fizyczną, wzorce odpoczynku i potencjalne problemy związane ze snem.
Zmiany pozycji będą rejestrowane bez określonej jednostki miary.
|
1 rok
|
|
Monitorowanie ruchów ciała
Ramy czasowe: 1 rok
|
Nocny wariograf będzie monitorował i rejestrował ruchy ciała uczestników.
Ruchy te zostaną wykorzystane do oceny aktywności fizycznej i wzorców odpoczynku.
Dane będą rejestrowane bez określonej jednostki miary, skupiając się na detekcji występowania i intensywności ruchu.
|
1 rok
|
|
Rejestracja tętna
Ramy czasowe: 1 rok
|
Monitorowanie tętna za pomocą urządzenia Xiaomi Mi Smart Band 8 i nocnego wariografu w celu porównania danych z obu urządzeń.
Obydwa urządzenia rejestrują średnie tętno, a także maksymalne i minimalne (w BPM).
|
1 rok
|
|
Rejestracja nasycenia tlenem
Ramy czasowe: 1 rok
|
Nasycenie tlenem za pomocą urządzenia Xiaomi Mi Smart Band 8 i nocnego wariografu, w celu porównania danych z obu urządzeń.
Obydwa urządzenia rejestrują średnie nasycenie tlenem, a także maksymalne i minimalne (w procentach).
|
1 rok
|
|
Jakość snu i nawyki mierzone za pomocą kwestionariusza snu
Ramy czasowe: 1 rok
|
Ten specjalnie zaprojektowany kwestionariusz zawiera pytania dotyczące pory snu i pobudki, czasu potrzebnego do zaśnięcia, liczby przebudzeń w nocy, powodów przebudzenia, postrzeganej jakości snu, czynności przed snem i odczuwanego poziomu stresu w ciągu dnia.
Zawiera także pozycje oceniające jakość i ilość snu za pomocą 6-punktowej skali Likerta, od 0 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 5 (zdecydowanie się zgadzam).
Całkowity wynik waha się od 0 do 45, przy czym wyższy wynik wskazuje na lepsze postrzeganie jakości i ilości snu.
|
1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Patricia Concheiro-Moscoso, PhD, CITIC-TALIONIS research group, Universidade da Coruña. Faculty of Health Sciences, Universidade da Coruña.
- Główny śledczy: Mar Mosteiro-Añon, Physician, Hospital Álvaro Cunqueiro
- Krzesło do nauki: José Alberto Fernández-Villar, PhD, Physician, NeumoVigo I+i. Hospital Álvaro Cunqueiro.
- Krzesło do nauki: Javier Pereira, PhD, CITIC-TALIONIS research group, Universidade da Coruña. Faculty of Health Sciences, Universidade da Coruña.
- Krzesło do nauki: María Luisa Torres-Durán, PhD, Physician, NeumoVigo I+i. Hospital Álvaro Cunqueiro.
- Krzesło do nauki: Betania Groba, PhD, CITIC-TALIONIS research group, Universidade da Coruña. Faculty of Health Sciences, Universidade da Coruña.
- Krzesło do nauki: Manuel Casal-Guisande, PhD, NeumoVigo I+i. Hospital Álvaro Cunqueiro.
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- de Zambotti M, Cellini N, Goldstone A, Colrain IM, Baker FC. Wearable Sleep Technology in Clinical and Research Settings. Med Sci Sports Exerc. 2019 Jul;51(7):1538-1557. doi: 10.1249/MSS.0000000000001947.
- Lujan MR, Perez-Pozuelo I, Grandner MA. Past, Present, and Future of Multisensory Wearable Technology to Monitor Sleep and Circadian Rhythms. Front Digit Health. 2021 Aug 16;3:721919. doi: 10.3389/fdgth.2021.721919. eCollection 2021.
- K Pavlova M, Latreille V. Sleep Disorders. Am J Med. 2019 Mar;132(3):292-299. doi: 10.1016/j.amjmed.2018.09.021. Epub 2018 Oct 4.
- Gruwez A, Bruyneel AV, Bruyneel M. The validity of two commercially-available sleep trackers and actigraphy for assessment of sleep parameters in obstructive sleep apnea patients. PLoS One. 2019 Jan 9;14(1):e0210569. doi: 10.1371/journal.pone.0210569. eCollection 2019.
- Perez-Pozuelo I, Zhai B, Palotti J, Mall R, Aupetit M, Garcia-Gomez JM, Taheri S, Guan Y, Fernandez-Luque L. The future of sleep health: a data-driven revolution in sleep science and medicine. NPJ Digit Med. 2020 Mar 23;3:42. doi: 10.1038/s41746-020-0244-4. eCollection 2020.
- Espinosa MA, Ponce P, Molina A, Borja V, Torres MG, Rojas M. Advancements in Home-Based Devices for Detecting Obstructive Sleep Apnea: A Comprehensive Study. Sensors (Basel). 2023 Nov 30;23(23):9512. doi: 10.3390/s23239512.
- Teplitzky TB, Zauher AJ, Isaiah A. Alternatives to Polysomnography for the Diagnosis of Pediatric Obstructive Sleep Apnea. Diagnostics (Basel). 2023 Jun 3;13(11):1956. doi: 10.3390/diagnostics13111956.
- Concheiro-Moscoso P, Groba B, Alvarez-Estevez D, Miranda-Duro MDC, Pousada T, Nieto-Riveiro L, Mejuto-Muino FJ, Pereira J. Quality of Sleep Data Validation From the Xiaomi Mi Band 5 Against Polysomnography: Comparison Study. J Med Internet Res. 2023 May 19;25:e42073. doi: 10.2196/42073.
- Hashimoto Y, Sakai R, Ikeda K, Fukui M. Association between sleep disorder and quality of life in patients with type 2 diabetes: a cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2020 Jun 30;20(1):98. doi: 10.1186/s12902-020-00579-4.
- Lyons MM, Bhatt NY, Pack AI, Magalang UJ. Global burden of sleep-disordered breathing and its implications. Respirology. 2020 Jul;25(7):690-702. doi: 10.1111/resp.13838. Epub 2020 May 21.
- Kang JM, Kang SG, Cho SJ, Lee YJ, Lee HJ, Kim JE, Shin SH, Park KH, Kim ST. The quality of life of suspected obstructive sleep apnea patients is related to their subjective sleep quality rather than the apnea-hypopnea index. Sleep Breath. 2017 May;21(2):369-375. doi: 10.1007/s11325-016-1427-8. Epub 2016 Nov 4.
- Chen L, Bai C, Zheng Y, Wei L, Han C, Yuan N, Ji D. The association between sleep architecture, quality of life, and hypertension in patients with obstructive sleep apnea. Sleep Breath. 2023 Mar;27(1):191-203. doi: 10.1007/s11325-022-02589-z. Epub 2022 Mar 23.
- Morsy NE, Farrag NS, Zaki NFW, Badawy AY, Abdelhafez SA, El-Gilany AH, El Shafey MM, Pandi-Perumal SR, Spence DW, BaHammam AS. Obstructive sleep apnea: personal, societal, public health, and legal implications. Rev Environ Health. 2019 Jun 26;34(2):153-169. doi: 10.1515/reveh-2018-0068.
- Borsoi L, Armeni P, Donin G, Costa F, Ferini-Strambi L. The invisible costs of obstructive sleep apnea (OSA): Systematic review and cost-of-illness analysis. PLoS One. 2022 May 20;17(5):e0268677. doi: 10.1371/journal.pone.0268677. eCollection 2022.
- Kaufmann CN, Susukida R, Depp CA. Sleep apnea, psychopathology, and mental health care. Sleep Health. 2017 Aug;3(4):244-249. doi: 10.1016/j.sleh.2017.04.003. Epub 2017 May 26.
- Van Ryswyk E, Mukherjee S, Chai-Coetzer CL, Vakulin A, McEvoy RD. Sleep Disorders, Including Sleep Apnea and Hypertension. Am J Hypertens. 2018 Jul 16;31(8):857-864. doi: 10.1093/ajh/hpy082.
- Tester NJ, Foss JJ. Sleep as an Occupational Need. Am J Occup Ther. 2018 Jan/Feb;72(1):7201347010p1-7201347010p4. doi: 10.5014/ajot.2018.020651.
- Concheiro-Moscoso P, Pereira J, Mosteiro-Anon M, Torres-Duran M, Casal-Guisande M, Groba B. ReSTech project on Xiaomi wearable devices for monitoring and detecting obstructive sleep apnoea: observational study protocol. BMJ Open. 2025 Aug 13;15(8):e101824. doi: 10.1136/bmjopen-2025-101824.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2024/260
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Inteligentna opaska Xiaomi Mi 8
-
Muğla Sıtkı Koçman UniversityZakończony
-
Sheba Medical CenterNieznany
-
China Medical University HospitalMinistry of Science and Technology, Taiwan; China Medical University, TaiwanZakończonyAktywność fizyczna | Badanie interwencyjne
-
Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical...RekrutacyjnyPrzewlekła obturacyjna choroba płuc (POChP)Tajwan
-
Federal University of Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coordenaçao de... i inni współpracownicyRekrutacyjny
-
Unity Health TorontoRekrutacyjnyChoroba zwyrodnieniowa stawów (OA) kolana | Choroba zwyrodnieniowa stawów (pierwotna) | Obustronna choroba zwyrodnieniowa stawu kolanowego | Całkowita antropoplastyka stawu kolanowegoKanada