- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07304934
Jednoramienne, prospektywne, wieloośrodkowe badanie kohortowe oparte na głębokim uczeniu fragmentów cfDNA w celu weryfikacji modelu TuFEst w diagnostyce stopnia zaawansowania zmian nowotworowych piersi i węzłów chłonnych (PRO-TuFEst-LN)
5 sierpnia 2026 zaktualizowane przez: Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine
Jedno ramię, prospektywne, wieloośrodkowe badanie kohortowe oparte na omice fragmentów cfDNA opartej na głębokim uczeniu w celu weryfikacji modelu TuFEst dla diagnostyki stopniowania zmian raka piersi i węzłów chłonnych
Dzięki badaniom w ramach tego projektu oczekujemy opracowania technologii biopsji płynnej opartej na omice fragmentów cfDNA z wykorzystaniem głębokiego uczenia, zweryfikowania dokładności modelu TuFEst w przewidywaniu statusu obciążenia guzem zmian nowotworowych piersi i węzłów chłonnych u pacjentek z nowo zdiagnozowanym rakiem piersi oraz u pacjentek otrzymujących leczenie neoadiuwantowe, a także dostarczenia podstaw teoretycznych dla przyszłego szerokiego zastosowania klinicznego.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
- Na podstawie wcześniej opracowanego modelu TuFEst wykorzystuje się technologię biopsji płynnej opartą na omice fragmentów cfDNA i głębokim uczeniu do przewidywania statusu obciążenia guzem zmian nowotworowych piersi i węzłów chłonnych, co zwiększa dokładność wczesnej diagnozy raka piersi: W tym badaniu będą zbierane i analizowane próbki krwi od pacjentek z rakiem piersi na różnych etapach, a technologia biopsji płynnej oparta na omice fragmentów cfDNA i głębokim uczeniu zostanie wykorzystana do ekstrakcji związanych z guzem fragmentów cfDNA i skonstruowania biblioteki cech omiki fragmentów cfDNA. Przewidywania są dokonywane na podstawie modelu TuFEst. Następnie, zgodnie z wynikami przewidywań i rzeczywistym statusem obciążenia guzem zmian raka piersi i węzłów chłonnych, przeprowadza się dopasowanie dokładności i ocenę. Weryfikuje się skuteczność modelu TuFEst w diagnostyce stopnia zaawansowania raka piersi.
- Ocena czułości, specyficzności, dokładności i powtarzalności modelu TuFEst w celu określenia jego wiarygodności w zastosowaniu klinicznym: W tym badaniu, na podstawie poprzedniej kohorty retrospektywnej, zostanie zebrana większa liczba próbek krwi od pacjentek z rakiem piersi w celu oceny wydajności modelu w większej próbie kohorty prospektywnej. Badanie to będzie również badało zastosowanie tej technologii w monitorowaniu leczenia neoadjuwantowego raka piersi, w szczególności oceniając jej zastosowanie w diagnostyce stopnia zaawansowania po leczeniu raka piersi, przewidywaniu efektów leczenia i monitorowaniu nawrotu guza.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
400
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Chao Ni
- Numer telefonu: +8613989463951
- E-mail: drnichao@zju.edu.cn
Lokalizacje studiów
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Chiny
- Rekrutacyjny
- Second affiliated hospital of Medical school, Zhejiang university
-
Kontakt:
- Yao Dr
- Numer telefonu: +8613989463951
- E-mail: drnichao@zju.edu.cn
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Pacjenci, którzy byli leczeni w Drugim Szpitalu Afiliowanym Uniwersytetu Medycznego Zhejiang (Inne Centra) od daty zatwierdzenia etycznego do 31 grudnia 2027 roku
Opis
Kryteria włączenia:
- Pacjenci w wieku od 18 do 70 lat;
- Grupa bezpośredniej operacji (Kohorta 1): wykonano radykalną operację bez terapii neoadjuwantowej;
- Grupa terapii neoadjuwantowej (Kohorta 2): wstępna diagnoza wskazywała na inwazyjnego raka piersi z potwierdzonymi przerzutami do węzłów chłonnych pachowych, a pacjentka wyrażała zgodę na poddanie się radykalnej operacji po zakończeniu leczenia;
- Możliwość uzyskania osocza od pacjentów w trakcie leczenia;
- Gotowość do podpisania świadomej zgody.
Kryteria wykluczenia:
- Ciaża lub karmienie piersią;
- Pacjenci, u których zmiany zostały wycięte;
- Wystąpienie innych typów nowotworów złośliwych z potwierdzoną diagnozą patologiczną w ciągu 5 lat przed rejestracją;
- W ciągu roku przed rejestracją pacjent miał inne nowotwory złośliwe podejrzewane w badaniach obrazowych, ale niepotwierdzone patologicznie;
- Podejrzenie odległych zmian przerzutowych w badaniach obrazowych lub potencjalnych zmian węzłowych, których nie można całkowicie wyleczyć operacyjnie;
- Otrzymanie jakiejkolwiek transfuzji produktów krwiopochodnych w ciągu ostatnich 30 dni.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
1
Invasive breast cancer patients with cT1-3N0M0 disease who have received no prior neoadjuvant therapy or radiotherapy and undergo SLNB and/or ALND for axillary evaluation.
A total of 300 participants are planned to be enrolled in Cohort 1
|
Brak interwencji: kohorta obserwacyjna
|
|
2
Patients with newly diagnosed invasive breast cancer and biopsy-confirmed axillary lymph node metastasis without distant metastasis, who are scheduled to receive standard neoadjuvant systemic therapy followed by breast and axillary surgery .
Patients who complete or prematurely discontinue neoadjuvant therapy for clinical reasons but proceed to surgery are eligible.At least 100 participants are planned to be enrolled in Cohort 2.
|
Brak interwencji: kohorta obserwacyjna
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pathological axillary lymph node positivity rate among TuFEst-LN-negative patients
Ramy czasowe: up to 2 weeks
|
Defined as the proportion of patients with pathological axillary lymph node positivity (pN1mi or higher) among patients predicted as negative by the locked TuFEst-LN model in Cohort 1. FOR = FN/(TN+FN) = 1-NPV.
|
up to 2 weeks
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Negative Predictive Value (NPV) of the TuFEst-LN Model
Ramy czasowe: 2 weeks
|
The proportion of patients with negative pathological axillary lymph node status (pN0 or pN0(i+)) among patients classified as negative by the locked TuFEst-LN model.
|
2 weeks
|
|
Sensitivity and False Negative Rate (FNR) for Detecting Pathological Axillary Lymph Node Positivity
Ramy czasowe: 2 weeks
|
The ability of the locked TuFEst-LN model to identify patients with pathological axillary lymph node metastasis (pN1mi or higher).
FNR is defined as 1-sensitivity.
|
2 weeks
|
|
Specificity of the TuFEst-LN Model
Ramy czasowe: 2 weeks
|
The proportion of patients with true pathological node-negative status (pN0 or pN0(i+)) who are correctly classified as negative by the locked TuFEst-LN model.
|
2 weeks
|
|
Positive Predictive Value (PPV), Overall Accuracy, and Discrimination Performance
Ramy czasowe: 2 weeks
|
Evaluation of the predictive performance of the locked TuFEst-LN model, including PPV, overall accuracy, area under the receiver operating characteristic curve (ROC-AUC), area under the precision-recall curve (PR-AUC), and likelihood ratios.
|
2 weeks
|
|
Proportion of Patients Classified as Negative by the TuFEst-LN Model
Ramy czasowe: 2 weeks
|
The proportion of evaluable patients in Cohort 1 who are classified as negative by the locked TuFEst-LN model, used to estimate the potential rate of sentinel lymph node biopsy (SLNB) omission.
|
2 weeks
|
|
Calibration and Net Clinical Benefit of the TuFEst-LN Model
Ramy czasowe: 2 weeks
|
Assessment of model calibration and clinical utility using Brier score, calibration intercept, calibration slope, calibration curve, and decision curve analysis.
|
2 weeks
|
|
Pathological Burden of Missed Positive Cases
Ramy czasowe: 2 weeks
|
Evaluation of pathological characteristics among false-negative patients, including the number of micrometastatic and macrometastatic lymph node cases, extranodal extension, and other adverse pathological features.
|
2 weeks
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Predictive Performance of the TuFEst-LN Model for ypN Status
Ramy czasowe: 2 weeks
|
Using final surgical pathology as the reference standard, the predictive performance of the TuFEst-LN model for post-neoadjuvant pathological axillary lymph node status (ypN) will be evaluated, including area under the receiver operating characteristic curve (ROC-AUC), sensitivity, specificity, negative predictive value (NPV), positive predictive value (PPV), and calibration performance.
|
2 weeks
|
|
Predictive Performance of Preoperative MRI for ypN Status
Ramy czasowe: 2 weeks
|
Evaluation of the ability of preoperative magnetic resonance imaging (MRI) clinical and quantitative imaging features after neoadjuvant therapy to predict residual pathological axillary lymph node status (ypN0 versus ypN-positive).
|
2 weeks
|
|
Performance of Combined cfDNA Fragmentomics and MRI Model
Ramy czasowe: 2 weeks
|
Evaluation of the incremental value of integrating TuFEst-LN cfDNA fragmentomic features with MRI-based prediction models by comparing changes in ROC-AUC, Brier score, calibration performance, and decision curve analysis.
|
2 weeks
|
|
Changes in cfDNA Fragmentomic Features From T0 to T1
Ramy czasowe: 2 weeks
|
Exploration of the association between longitudinal changes in cfDNA fragmentomic scores or features before and after neoadjuvant therapy and pathological outcomes, including ypN status, breast pathological complete response (pCR), residual cancer burden (RCB), and residual tumor burden.
|
2 weeks
|
|
Exploratory Subgroup Analysis
Ramy czasowe: 2 weeks
|
Exploration of the predictive performance of the TuFEst-LN model across clinically relevant subgroups, including molecular subtype, treatment regimen, and baseline lymph node burden.
|
2 weeks
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Gentilini OD, Botteri E, Sangalli C, Galimberti V, Porpiglia M, Agresti R, Luini A, Viale G, Cassano E, Peradze N, Toesca A, Massari G, Sacchini V, Munzone E, Leonardi MC, Cattadori F, Di Micco R, Esposito E, Sgarella A, Cattaneo S, Busani M, Dessena M, Bianchi A, Cretella E, Ripoll Orts F, Mueller M, Tinterri C, Chahuan Manzur BJ, Benedetto C, Veronesi P; SOUND Trial Group. Sentinel Lymph Node Biopsy vs No Axillary Surgery in Patients With Small Breast Cancer and Negative Results on Ultrasonography of Axillary Lymph Nodes: The SOUND Randomized Clinical Trial. JAMA Oncol. 2023 Nov 1;9(11):1557-1564. doi: 10.1001/jamaoncol.2023.3759.
- Bruhm DC, Vulpescu NA, Foda ZH, Phallen J, Scharpf RB, Velculescu VE. Genomic and fragmentomic landscapes of cell-free DNA for early cancer detection. Nat Rev Cancer. 2025 May;25(5):341-358. doi: 10.1038/s41568-025-00795-x. Epub 2025 Mar 4.
- Reimer T, Stachs A, Veselinovic K, Kuhn T, Heil J, Polata S, Marme F, Muller T, Hildebrandt G, Krug D, Ataseven B, Reitsamer R, Ruth S, Denkert C, Bekes I, Zahm DM, Thill M, Golatta M, Holtschmidt J, Knauer M, Nekljudova V, Loibl S, Gerber B. Axillary Surgery in Breast Cancer - Primary Results of the INSEMA Trial. N Engl J Med. 2025 Mar 13;392(11):1051-1064. doi: 10.1056/NEJMoa2412063. Epub 2024 Dec 12.
- Zhu Y, Zheng S, Shao Y, Zhou J, Gu X, Shen L, Li X, Liu W, Xue W, Lu H, Zhou J, Ding J, Deng H, Chen J, Yu Z, Yao Y, Xia W, Chen W, Sun S, Wang Z, Qian T, Yu X, Liu J, Chen Y, Lin Z, Huang J, Ni C. Fragmentomic liquid biopsy enables early breast cancer detection, molecular subtyping and lymph node assessment. Nat Commun. 2026 Mar 6;17(1):2276. doi: 10.1038/s41467-026-70204-w.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 sierpnia 2025
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
31 grudnia 2027
Ukończenie studiów (Szacowany)
31 grudnia 2027
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
19 listopada 2025
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
11 grudnia 2025
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
26 grudnia 2025
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
10 sierpnia 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
5 sierpnia 2026
Ostatnia weryfikacja
1 października 2025
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2025-1028
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .