Uma estratégia de otimização multinível e multifásica para PrEP (MOST:PrEP) (MOST:PrEP)

O que se sabe: há 1,2 milhões de pessoas nos EUA que atendem às indicações para PrEP; no entanto, existem disparidades na absorção. Por exemplo, apenas 9% dos indivíduos negros e 16% dos indivíduos latinos, em comparação com 65% dos indivíduos brancos, receberam prescrição de PrEP. No sistema Henry Ford Health (HFH), apenas 10% dos pacientes elegíveis receberam prescrição de PrEP. Os cuidados primários são um ambiente ideal para a oferta da PrEP como método de prevenção do VIH, uma vez que os prestadores atendem um grande número de pacientes seronegativos para o VIH, alguns com risco aumentado de contrair o VIH, e o ambiente de cuidados primários é muitas vezes o ponto de entrada para o sistema de saúde. A estrutura da estratégia de otimização multifásica (MOST) é uma forma nova e inovadora de identificar uma intervenção eficiente. O que será feito: Neste ensaio de otimização, os investigadores testarão a eficácia dos componentes de intervenção, isoladamente e em combinação, em novas prescrições de PrEP na atenção primária no HFH. Primeiro, será gerado feedback sobre fatores específicos do contexto (sistema e nível individual) para a entrega do componente de intervenção por meio de grupos focais com provedores (n=15) e pacientes elegíveis para PrEP (n=30). Em seguida, quatro componentes de intervenção serão testados num ensaio de otimização, com 16 condições a serem implementadas em 32 clínicas. Finalmente, será gerado feedback sobre os factores que afectaram a implementação através de entrevistas semiestruturadas com prestadores (n=30) e pacientes (n=30). Os participantes serão prestadores de cuidados primários (PCPs) e pacientes elegíveis para PrEP no Henry Ford Health System. As clínicas serão randomizadas (sim/não) para receber qualquer combinação de componentes de intervenção do provedor e do paciente. Os componentes de intervenção do fornecedor incluem treinamento de simulação baseado em computador e/ou alertas de melhores práticas entregues através do registro eletrônico de saúde (EHR). Os componentes de intervenção do paciente incluem avaliação de risco de HIV e/ou vídeo informativo sobre PrEP – ambos entregues através do EHR. O resultado primário é a taxa de novas prescrições de PrEP em nível clínico. Os resultados secundários incluirão manutenção da PrEP, número de testes de HIV solicitados por um PCP e número de PCPs treinados. As subanálises testarão quais fatores moderam (por exemplo, sexo do paciente, raça, idade, gênero, orientação sexual) ou mediam (por exemplo, risco percebido de HIV, conhecimento do provedor e do paciente sobre PrEP) a adesão à PrEP, com foco em populações prioritárias e disparidades nas taxas de PrEP prescrição. Implicações: 1) Compreender quais componentes da intervenção levam ao aumento das prescrições de PrEP representará um avanço importante nos esforços de prevenção do VIH. 2) A otimização de uma intervenção multinível para prestadores e pacientes para aumentar as prescrições de PrEP levaria a uma opção nova, eficiente e baseada em evidências. 3) Determinar quais fatores estão relacionados à adesão à PrEP ajudará a reduzir as disparidades no início da PrEP entre os mais necessitados. 4) Compreender os factores específicos do contexto relacionados com a implementação da componente de intervenção ajudará a identificar os melhores métodos para replicação/adaptação noutros sistemas de saúde.