Многоуровневая, многоэтапная стратегия оптимизации PrEP (MOST:PrEP) (MOST:PrEP)

Что известно: в США 1,2 миллиона человек соответствуют показаниям к ПрЭП; тем не менее, существуют различия в их усвоении. Например, только 9% чернокожих и 16% латиноамериканцев по сравнению с 65% белых получили PrEP. В системе здравоохранения Генри Форда (HFH) только 10% подходящих пациентов получили ПрЭП. Первичная медико-санитарная помощь является идеальным местом для предложения ПрЭП в качестве метода профилактики ВИЧ, поскольку поставщики медицинских услуг принимают большое количество ВИЧ-отрицательных пациентов, некоторые из которых подвергаются повышенному риску заражения ВИЧ, а учреждение первичной медико-санитарной помощи часто является точкой входа для система здравоохранения. Система многофазной стратегии оптимизации (MOST) — это новый, инновационный способ определения эффективного вмешательства. Что будет сделано: В ходе этого исследования по оптимизации исследователи проверят эффективность компонентов вмешательства, отдельно или в сочетании, при новых рецептах ПрЭП в первичной медико-санитарной помощи в HFH. Во-первых, будет получена обратная связь по факторам, зависящим от контекста (системного и индивидуального уровня), для реализации компонентов вмешательства через фокус-группы с поставщиками услуг (n = 15) и пациентами, имеющими право на ПрЭП (n = 30). Затем четыре компонента вмешательства будут протестированы в рамках оптимизационного исследования, при этом 16 условий будут реализованы в 32 клиниках. Наконец, обратная связь о факторах, повлиявших на реализацию, будет получена посредством полуструктурированных интервью с поставщиками услуг (n=30) и пациентами (n=30). Участниками будут поставщики первичной медицинской помощи (PCP) и пациенты, имеющие право на PrEP в системе здравоохранения Генри Форда. Клиники будут рандомизированы (да/нет) для получения любой комбинации компонентов вмешательства поставщика и пациента. Компоненты вмешательства поставщика включают в себя компьютерное моделирование и/или оповещения о передовом опыте, передаваемые через электронную медицинскую карту (ЭМК). Компоненты вмешательства для пациентов включают оценку риска ВИЧ и/или информационное видео о ПрЭП – и то, и другое предоставляется через ЭМК. Первичным результатом является количество новых назначений ПрЭП на уровне клиник. Вторичные результаты будут включать поддержание PrEP, количество тестов на ВИЧ, назначенных PCP, и количество обученных PCP. Суб-анализы проверят, какие факторы смягчают (например, пол пациента, раса, возраст, гендер, сексуальная ориентация) или опосредуют (например, предполагаемый риск ВИЧ, знания поставщика и пациента о ПрЭП) использования ПрЭП, уделяя особое внимание приоритетным группам населения и различиям в уровнях использования ПрЭП. рецепт. Выводы: 1) Понимание того, какие компоненты вмешательства приводят к увеличению количества назначений ПрЭП, станет важным достижением в усилиях по профилактике ВИЧ. 2) Оптимизация многоуровневого вмешательства для поставщиков услуг и пациентов с целью увеличения количества назначений ПрЭП приведет к появлению нового, эффективного, научно обоснованного варианта. 3) Определение факторов, связанных с использованием ПрЭП, поможет уменьшить неравенство в начале использования ПрЭП среди тех, кто больше всего в ней нуждается. 4) Понимание факторов, специфичных для контекста, связанных с реализацией компонента вмешательства, поможет определить лучшие методы репликации/адаптации в других системах здравоохранения.