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Descoberta de novos biomarcadores que levarão à detecção precoce da doença de Alzheimer (BVB)

22 de janeiro de 2026 atualizado por: Baylor Research Institute
Este estudo realizará uma análise metabólica direcionada em amostras de sangue e urina de indivíduos atendidos no Baylor AT&T Memory Center. O objetivo é identificar novos biomarcadores que possam distinguir indivíduos com envelhecimento normal sem comprometimento cognitivo daqueles com comprometimento cognitivo leve, moderado ou grave associado à doença de Alzheimer. Os indivíduos também serão rastreados para deficiências de vitamina B que podem se correlacionar com outros biomarcadores metabólicos e doença de Alzheimer.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Descrição detalhada

Todos os indivíduos serão avaliados clinicamente usando medidas padrão de atendimento clínico. A função cognitiva será avaliada pelo Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A gravidade da doença será avaliada pela Escala de Avaliação Clínica de Demência (CDR). A função social será avaliada pelo Questionário de Atividades Funcionais (FAQ). Com base na avaliação clínica, os indivíduos serão classificados em um dos seguintes grupos.

  1. Normal (Cônjuge ou Cuidador)
  2. Comprometimento cognitivo leve
  3. Doença de Alzheimer A. Leve B. Moderada C. Grave

Os investigadores planejam inscrever 60 indivíduos em cada grupo de 1 e 2; 40 indivíduos em cada um dos grupos 3A e 3B e 20 indivíduos no grupo 3C.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

95

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • Estados Unidos
    • Texas
      • Dallas, Texas, Estados Unidos, 75231
        • Baylor AT&T Memory Center

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

40 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Os investigadores terão como objetivo consentir indivíduos do sexo masculino e feminino que frequentam o Baylor AT&T Memory Center. Os pacientes estarão sob os cuidados da Dra. Cindy Marshall e da Dra. Claudia Padilla.

Descrição

Critério de inclusão:

A. Homens e mulheres B. Pacientes com pelo menos 40 anos de idade C. Comprometimento cognitivo leve D. Doença de Alzheimer

  1. Leve
  2. Moderado
  3. Forte

Critério de exclusão:

A. Nenhuma cirurgia de grande porte recente nos últimos 6 meses B. Livre de qualquer doença maligna C. Sem doença renal crônica D. Sem outras doenças neurodegenerativas importantes (ou seja, doença de Parkinson, esclerose múltipla)

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Controle de caso
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Grupo 1 Normal
Cônjuge ou cuidador do Sujeito. Amostras de sangue e urina serão coletadas.
Comprometimento cognitivo leve
Sujeitos com MCI: Amostras de sangue e urina serão coletadas.
Doença de Alzheimer
Indivíduos com doença de Alzheimer A. Leve B. Moderado C. Grave Amostras de sangue e urina serão coletadas desses três subgrupos.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Descoberta de novos biomarcadores que levarão à detecção precoce da doença de Alzheimer.
Prazo: 6 meses
O objetivo principal desta proposta é identificar biomarcadores metabólicos no plasma e na urina que possam distinguir indivíduos com comprometimento cognitivo normal ou leve de indivíduos com diferentes gravidades de DA.
6 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Baylor Research Institute

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

22 de março de 2011

Conclusão Primária (Real)

24 de novembro de 2021

Conclusão do estudo (Real)

24 de novembro de 2021

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

28 de abril de 2017

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

28 de abril de 2017

Primeira postagem (Real)

2 de maio de 2017

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

26 de janeiro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

22 de janeiro de 2026

Última verificação

1 de janeiro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 017-039

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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