Раннее прогнозирование сепсиса с помощью метаболомики (EPoS)

В прошлом исследования по предсказанию и прогнозированию сепсиса были сосредоточены на уровнях белка и гена, и в области метаболомики было проведено мало исследований. На самом деле изменения в функционировании биологических систем могут отражаться не только специфически экспрессируемым белком, но и обменом веществ. Метаболическая характеристика биологических жидкостей будет значительно изменена, когда организм подвергается патологическому или физиологическому раздражению, и эти изменения могут свидетельствовать о состоянии или тяжести заболевания, в то время как функция органа остается нормальной за счет компенсаторного действия. Поэтому можно прогнозировать возникновение, развитие и прогноз сепсиса на ранней стадии путем определения концентраций или соотношений этих метаболитов. Традиционные методы трудно адаптировать для обнаружения таких сложных изменений метаболических профилей при сепсисе, поэтому существует огромная потребность в новых средствах для определения метаболического профиля при воспалительной реакции. К настоящему времени было проведено несколько исследований, посвященных метаболическому профилированию тяжелых ран, но лишь немногие из них были проведены в области реаниматологии. Метаболические профили у пациентов с сепсисом до сих пор остаются неясными. Поэтому очень важно разработать подход к метаболическому профилированию для измерения и интерпретации метаболитов из биологических образцов пациентов с сепсисом и установить метод раннего прогнозирования сепсиса на основе метаболомики.

Для достижения цели метаболического профиля у пациентов с сепсисом или без него будут использоваться несколько качественных и количественных методов обнаружения. Для понимания метаболического профиля будут применяться методология анализа основных компонентов (PCA) и анализа частичной дискриминации методом наименьших квадратов (PLS-DA). Данные будут проанализированы программным пакетом Mestrec и MestReNova и поиском в базе данных метаболомов человека (HMDB) для определения биомаркеров для прогнозирования сепсиса. Биомаркеры, которые изменились больше всего, будут проверены с помощью жидкостной хроматографии-масс-спектрометрии (ЖХ-МС).