Tidlig forudsigelse af sepsis ved hjælp af metabolomics (EPoS)

Tidligere var undersøgelserne af forudsigelse og prognose af sepsis fokuseret på niveauerne af protein og gen, og få undersøgelser er blevet udført inden for metabolomics. Faktisk kan ændringerne i funktionen af ​​biologiske systemer afspejles ikke kun af det specifikt udtrykte protein, men også af metabolismen. De metaboliske karakteristika af biologiske væsker vil blive væsentligt ændret, når kroppen lider af patologisk eller fysiologisk stimulering, og disse ændringer kan afsløre sygdomstilstanden eller sværhedsgraden, mens organfunktionen forbliver normal på grund af den kompenserende virkning. Derfor er det muligt at forudsige forekomsten, udviklingen og prognosen af ​​sepsis i det tidlige stadie gennem påvisning af koncentrationerne eller forholdet mellem disse metabolitter. De traditionelle metoder er vanskelige at tilpasse til påvisning af så komplicerede ændringer i metaboliske profiler, når sepsis opstår, og der er derfor en enorm efterspørgsel efter nye midler til den metaboliske profilering i den inflammatoriske reaktion. Indtil videre har der været flere undersøgelser involveret i metabolisk profilering i alvorlige sår, men få er blevet udført inden for intensivmedicin. De metaboliske profiler hos sepsispatienter har hidtil været uklare. Derfor er det af stor betydning at udvikle en metabolisk profileringstilgang til måling og fortolkning af metabolitterne fra de biologiske prøver fra sepsispatienter og at etablere en metode for metabolomik-baseret tidlig forudsigelse af sepsis.

Adskillige kvalitative og kvantitative detektionsmetoder vil blive anvendt for at nå målet om metabolisk profilering hos patienter med eller uden sepsis. Principal Components Analysis (PCA) og Partial Least Squares Discrimination Analysis (PLS-DA) metoder vil blive anvendt til at forstå den metaboliske profil. Dataene vil blive analyseret af Mestrec og MestReNova softwarepakken og Human Metabolome Database (HMDB) for at søge for at identificere biomarkørerne for forudsigelse af sepsis. De biomarkører, der ændrede sig mest, vil blive verificeret af væskekromatografi-massespektrometri (LC-MS).