Previsione precoce della sepsi utilizzando la metabolomica (EPoS)

In passato gli studi sulla previsione e prognosi della sepsi erano focalizzati sui livelli di proteine ​​e geni, e poche ricerche sono state fatte nel campo della metabolomica. In realtà i cambiamenti nel funzionamento dei sistemi biologici possono essere riflessi non solo dalle proteine ​​specificamente espresse ma anche dal metabolismo. La caratteristica metabolica dei fluidi biologici sarà significativamente modificata quando il corpo soffre di stimolazione patologica o fisiologica, e questi cambiamenti possono rivelare lo stato o la gravità della malattia mentre la funzione dell'organo rimane normale a causa dell'azione compensativa. Pertanto è possibile prevedere l'insorgenza, lo sviluppo e la prognosi della sepsi nella fase iniziale attraverso il rilevamento delle concentrazioni o dei rapporti di questi metaboliti. I metodi tradizionali sono difficili da adattare alla rilevazione di cambiamenti così complicati nei profili metabolici quando si verifica la sepsi, quindi c'è un'enorme richiesta di nuovi mezzi per la profilazione metabolica nella reazione infiammatoria. Ormai ci sono state diverse ricerche coinvolte nella profilazione metabolica in ferite gravi, ma poche sono state fatte nel campo della terapia intensiva. I profili metabolici nei pazienti con sepsi sono rimasti finora poco chiari. Pertanto è di grande importanza sviluppare un approccio di profilazione metabolica per la misurazione e l'interpretazione dei metaboliti dai campioni biologici di pazienti con sepsi e stabilire una modalità per la previsione precoce della sepsi basata sulla metabolomica.

Saranno impiegati diversi metodi di rilevamento qualitativo e quantitativo per raggiungere l'obiettivo del profilo metabolico in pazienti con o senza sepsi. Verranno applicate le metodologie dell'Analisi delle Componenti Principali (PCA) e dell'Analisi di Discriminazione dei Minimi Quadrati Parziali (PLS-DA) per comprendere il profilo metabolico. I dati saranno analizzati dal pacchetto software Mestrec e MestReNova e dal database del metabolismo umano (HMDB) cercando di identificare i biomarcatori per la previsione della sepsi. I biomarcatori che sono cambiati di più saranno verificati mediante cromatografia liquida-spettrometria di massa (LC-MS).