Уровень магния в сыворотке и детская мигрень (Migraine)

Ретроспективно были включены пациенты с диагнозом мигрени, поступившие в клинику детской неврологии медицинского факультета Университета Балыкесир, Турция, в период с 01.09.2019 по 01.04.2023. Исследование было одобрено комитетом по этике клинических исследований учреждения (решение №. 2023/68 от 10.05.2023).

Пациенты с диагнозом мигрень были включены в основную группу, а здоровые дети, обратившиеся в клинику детской неврологии в те же сроки, были включены в контрольную группу. Демографические характеристики (возраст, пол и индекс массы тела) группы пациентов, их клинические (длительность и частота приступов, симптомы во время приступов и лечение) и лабораторные (гемоглобин (Hb), гематокрит (Hct), тромбоциты, глюкоза, Регистрировались характеристики кальция (Ca), магния (Mg), витамина D, фолата и ферритина.

Пациенты и контрольная группа, которым терапия магнием была противопоказана (почечная недостаточность или нефролитиаз), с немигренозными головными болями, с зависимостью от психоактивных веществ/наркотиков (злоупотребление), с психическими и/или хроническими системными заболеваниями, а также с случаями употребления наркотиков в анамнезе (антидепрессанты, из исследования были исключены нейролептики, группа транквилизаторов, противоэпилептические препараты (литий и карбамазепин), применяющие профилактику головной боли (бета-блокаторы и антагонисты кальция), а также пациенты с недостаточными данными файла.

Статистический анализ. Для переменных исследования были определены описательные характеристики (среднее значение, число и процент). Проверялась нормальность распределения числовых переменных. Нормально ли распределены непрерывные переменные или нет, оценивал Колмогоров Смирнов. Независимый выборочный t-критерий использовался для нормально распределенных непрерывных переменных. Тест Краскала Уоллиса использовался для определения разницы между средними значениями трех или более групп в группах с ненормально распределенным распределением. Качественные данные были представлены в виде абсолютного эталонного и процентного распределения, а количественные переменные - в виде среднего и стандартного отклонения (SD) в случае нормального распределения. Категориальные переменные сравнивались с использованием критерия хи-квадрат. Анализы проводились с использованием программного обеспечения «Статистический пакет для социальных наук» версии 25. Значения p <0,05 считались значимыми.