Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Fitbit Activity Tracker för att förutsäga risken för för tidig födsel

26 november 2019 uppdaterad av: Cynthia Gyamfi, Columbia University

Kvantitativa aktivitetsnivåer och graviditetsålder vid förlossning: en prospektiv kohortstudie bland nulliparösa kvinnor

Nästan hälften av alla förlossningar i USA är av patienter som inte är sjuka. De har identifierats som en riskpopulation för för tidig födsel. Historiskt sett är den mest signifikanta riskfaktorn för för tidig födsel en tidigare historia av för tidig födsel, som inte kan tillämpas på en population med nullitet. Det är svårt att förutsäga och förebygga negativa utfall för förstagångsmödrar. Historiskt har läkare föreskrivit en begränsning av aktivitetsnivån för dem som löper risk för för tidig förlossning. Användbarheten av denna intervention har ännu inte studerats prospektivt och kvantitativt. Aktivitetsspåraren Fitbit är en bärbar enhet som har använts flitigt i medicinsk forskning, i ett försök att kvantitativt identifiera hur patientaktivitetsnivåer kan förbättra medicinska resultat. Studien använder Fitbit-enheten hos patienter som inte är sjuka, spårar deras aktivitetsnivåer på distans under hela graviditeten och utvärderar graviditetsresultat. På grund av den betydande och långvariga hälsoskillnaden i förekomsten av för tidig förlossning kommer utredarna att använda "Everyday Discrimination Scale", ett validerat batteri av rasism och hälsa för att se hur en patients stress relaterad till upplevd diskriminering kan modifiera risken för för tidig förlossning.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Prematur födsel (PTB) är fortfarande en av de främsta orsakerna till neonatal sjuklighet och mortalitet, med en mängd olika modifierbara och icke-modifierbara riskfaktorer. I ett försök att förhindra PTB är aktivitetsbegränsning en av de vanligast föreskrivna interventionerna inom obstetrik, med tanken att minskad aktivitet kommer att minska risken för en prematur förlossning (PTD). Det har dock saknats bevis i litteraturen för att stödja denna teori. Faktum är att flera studier har visat att minskade aktivitetsnivåer har minskat tiden till förlossning hos både kvinnor med en kort livmoderhals, såväl som patienter som inte är sjuka med ökad risk för PTB.

Cirka 40 % av leveranserna i USA är otillbörliga. För denna överväldigande stora andel kvinnor finns en kunskapslucka när det gäller att bedöma deras risk för PTB. Den mest kraftfulla riskfaktorn för PTB, en tidigare PTB, är inte tillämplig på denna kohort av kvinnor. Den exakta etiologin för PTB hos kvinnor som inte är sjuka är fortfarande okänd men faktorer som har visat sig vara associerade har inkluderat hälsobeteenden, såväl som att vara en del av missgynnade populationer. Studier har visat en betydande rasskillnad i PTB, vilket bidrar till de oproportionerligt sämre fosterutfallen i minoritetspopulationer. Institutionell rasism, rapporterade stressnivåer och diskriminering har alla identifierats som riskfaktorer för PTB.

Interventioner för att förebygga PTB har hittills visat sig vara ineffektiva, och däri gillar man en möjlighet att identifiera riskfaktorer i denna till stor del ostuderade befolkning och skapa åtgärder, med fokus på beteendemodifiering och erkännande av relaterade risker för hälsoskillnader för att påverka mödra- och neonatala resultat.

För närvarande finns det inga publicerade prospektiva studier som använder kvantitativa mått för att utvärdera fysisk aktivitet i relation till graviditetsålder vid förlossningen. Baserat på en kohortdesign är vårt mål att använda en Fitbit-aktivitetsspårningsenhet och bedöma patienter som inte har några patienter. Vår hypotes är att högre fysisk aktivitet mätt i steg per dag kommer att associeras med en senare graviditetsålder vid förlossningen.

Varje deltagare kommer att få en Fitbit, ett komplement till att delta i studien. Kvinnor kommer att instrueras att bära Fitbit för att mäta fysisk aktivitet under hela graviditeten, 24 timmar om dygnet. Fitbit har visat sig vara ett giltigt mått på steg under laboratorieförhållanden. Fitbit ger också uppskattningar av "sittande", "lätt", "ganska aktiva" och "mycket aktiva" minuter som dagliga ackumulerade totaler. All data från Fitbit-enheten kommer att hämtas med hjälp av Fitabase mjukvarusystem. Fitabase är en forskningsprogramvaruplattform som samlar in data från enheter på distans i nästan realtid när enheterna synkroniseras och uppdateras till Fitabase-instrumentpanelen. Det skapar kalkylbladsexporter av rapporterad data, som kan hämtas på distans av utredare. Fitabase lagrar data som samlas in i högsäkerhetsdatacenter och endast tillåten forskarpersonal kan komma åt datan.

Vid registreringen i studien kommer forskarna att administrera Fitbit-enheten till varje studiedeltagare. Forskare kommer att registrera deltagare med Fitabase mjukvarusystem, vilket ger dem en unik anonym patientidentifierare, som länkar varje patient och deras Fitbit till Fitabase mjukvarusystem. Användarkonton kommer att skapas av den registrerande forskaren för varje deltagarkonto som tillåter åtkomst till Fitbit-data endast för studiepersonal. Data som samlas in från Fitbit laddas kontinuerligt upp på distans från den bärbara enheten till Fitabase-mjukvaran; ny information laddas upp var 20:e minut. Enheten innehåller endast totalt 7 dagars patientaktivitetsinformation, så deltagaren måste synkronisera sin enhet med mjukvarusystemet var 7:e dag. Detta görs av en app, som laddas ner på deltagarnas telefon vid inskrivningen av studien. Notera att Fitbit-data (dvs. steg, aktivitetsövervakning) kommer att förblindas för deltagarna; Fitbit-enheten har ingen synlig övervakningsskärm. Forskningsassistenter kommer att övervaka deltagarnas efterlevnad av att synkronisera sin Fitbit och kommer att skickas en e-postpåminnelse om de inte synkroniserar Fitbit inom de senaste fem dagarna. Dagar med '0' minuter av registrerad aktivitet kommer att betraktas som ogiltiga och inställda på att saknas.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

150

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • New York
      • New York, New York, Förenta staterna, 10032
        • Columbia University Medical Center

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Kvinna

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter som skaffar sitt första barn och har en lågriskgraviditet

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Dokumenterad enstaka livskraftig intrauterin graviditet vid tidpunkten för inskrivningen
  • Nulliparous kvinnor
  • Minst 18 år
  • Tillgång till en smartphone eller dator

Exklusions kriterier:

  • Kända eller misstänkta allvarliga medfödda anomalier eller aneuploidi
  • Fosterdöd
  • Flerfaldig graviditet
  • Kända medicinska komplikationer hos modern (ökande patientrisk för indikerad (planerad) för tidig förlossning:

    • Pre-gestationsdiabetes Whites klass D eller värre
    • Cancer (genomgår behandling)
    • Aktuell hypertyreos om den inte kontrolleras tillräckligt
    • Njursjukdom med förändrad njurfunktion (serumkreatinin > 1,5)
    • Systemisk lupus, sklerodermi, polymyalgia rheumatica
    • Aktiv leversjukdom (akut hepatit, kronisk aktiv hepatit, ihållande onormala leverenzymer)
    • Trombocyt- eller röda blodkroppar
    • Kronisk lungsjukdom (bortsett från astma)
    • Strukturell, funktionell eller ischemisk hjärtsjukdom. Varken mitralisklaffframfall eller paroxysmal supraventrikulär takykardi anses vara uteslutningar.
    • Känd HIV-positiv med virusmängd större än 1 000 kopior/ml eller kluster av differentiering 4 (CD4) räknas mindre än 350/mm3
    • Aktuell eller planerad cerclage
    • Planerad leverans före 37 veckor
    • Planerad förlossning på ett icke-deltagande sjukhus
  • Patienter som inte har regelbunden tillgång till en smart telefon eller dator

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
För tidig födsel
Data insamlad med Fitbit aktivitetsspårare från kvinnor med förlossning före 37 veckors graviditet
Bärbar enhet som registrerar antalet steg en person tar under dagen
Heltidsförlossning
Data som samlats in med Fitbit aktivitetsspårare från kvinnor med förlossning efter 37 veckors graviditet
Bärbar enhet som registrerar antalet steg en person tar under dagen

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Skillnad i antal steg
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
Skillnaden i steg per dag mellan kvinnor som förlossar för tidigt och de som förlossar vid termin kommer att analyseras.
Graviditetslängd (< 9 månader)

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Genomsnittligt antal steg för de kvinnor som förlossar före 37 veckors graviditet
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
Genomsnittligt antal steg för de kvinnor som förlossar före 37 veckors graviditet
Graviditetslängd (< 9 månader)
Genomsnittligt antal steg för de kvinnor som förlossar före 34 veckors graviditet
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
Genomsnittligt antal steg för de kvinnor som förlossar före 34 veckors graviditet
Graviditetslängd (< 9 månader)
Ändring i steg per vecka
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
Ändring i steg per vecka under varje trimester
Graviditetslängd (< 9 månader)
Antal triagebesök
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
Antal triagebesök för hotad prematur förlossning
Graviditetslängd (< 9 månader)
Antal slutenvårdsinläggningar
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
Antal slutenvårdsinläggningar på grund av hotat förlossningsarbete
Graviditetslängd (< 9 månader)
Förekomst av ogynnsamma resultat hos modern
Tidsram: Graviditetslängd (<9 månader)
Förekomst av ogynnsamma resultat hos modern inklusive havandeskapsförgiftning, diabetes
Graviditetslängd (<9 månader)
Förekomst av ogynnsamma fosterresultat
Tidsram: Graviditetslängd (<9 månader)
Förekomst av ogynnsamma fosterutfall inklusive intrauterin tillväxtrestriktion (IUGR), oligohydramnios, placentaavbrott
Graviditetslängd (<9 månader)
Förekomst av kejsarsnitt
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
Förekomst av kejsarsnitt
Graviditetslängd (< 9 månader)
Enkät om fysisk aktivitet under graviditet (PPAQ)
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
PPAQ är ett validerat, självadministrativt frågeformulär som tar i genomsnitt 10-15 minuter att fylla i och har använts för att bedöma nuvarande fysiska aktivitetsnivåer hos gravida kvinnor. Detta frågeformulär består av 32 frågor, grupperade i olika typer av aktiviteter. ett uppskattat medelvärde för metabolisk ekvivalent (MET-hr/wk) kommer att beräknas. Riktlinjer för klinisk praxis har visat att uppnåendet av 8,5 MET-timmar/vecka är associerat med hälsosam viktökning under graviditeten (GWG).
Graviditetslängd (< 9 månader)
Perceived Stress Scale (PSS)
Tidsram: Graviditetslängd (< 9 månader)
PSS är ett klassiskt instrument för stressbedömning. För varje fråga rangordnas svaren enligt följande: 0 - aldrig, 1 - nästan aldrig, 2 - ibland, 3 - ganska ofta, 4 - väldigt ofta. En beräknad totalpoäng kan variera från 0 till 40 med högre poäng som indikerar högre upplevd stress. Poäng från 0-13 - låg stress; 14-26 - måttlig stress; 27-40 - hög upplevd stress.
Graviditetslängd (< 9 månader)

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Cynthia Gyamfi, M.D., Columbia University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

24 oktober 2017

Primärt slutförande (Faktisk)

1 juli 2019

Avslutad studie (Faktisk)

1 juli 2019

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

29 september 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 oktober 2017

Första postat (Faktisk)

9 oktober 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

29 november 2019

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 november 2019

Senast verifierad

1 november 2019

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på För tidig födsel

Kliniska prövningar på Fitbit aktivitetsspårare

Prenumerera