Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Skadliga utfall av akut lungemboli av artificiell intelligens baserat på CT lungangiografi (PEAICTPA)

1 november 2023 uppdaterad av: YIZHUO GAO, Shengjing Hospital

Förutsägelse av ogynnsamt resultat av akut lungemboli genom artificiell intelligens baserat på CT-lungangiografi

Utredarna strävar efter att bygga ett prediktivt verktyg för negativa utfall av akut lungemboli genom artificiellt intelligenssystem baserat på CT-lungangiografi.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Denna studie samlade in kliniska, laboratorie- och CT-parametrar för akuta patienter med akut lungemboli från inläggning för att förutsäga negativa utfall inom 30 dagar efter inläggning på sjukhus. Utredarna strävar efter att bygga ett prediktivt verktyg för negativa utfall av akut lungemboli genom artificiellt intelligenssystem baserat på CT-lungangiografi.

Berättigade patienter randomiserades i visst förhållande till härlednings- och valideringskohorter. Härledningskohorten användes för att utveckla och utvärdera en multivariabel logistisk regressionsmodell för att förutsäga resultaten av intresse. Den diskriminerande kraften utvärderades genom att jämföra nomogrammet med de etablerade riskstratifieringssystemen. Konsistensen av nomogrammet utvärderades med hjälp av valideringskohorten.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

2000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

  • Kina
    • Liaoning
      • Shenyang, Liaoning, Kina, 110004

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Kinesiska

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • ålder ≥ 18 år och en lungembolidiagnos baserad på CT lungangiografi

Exklusions kriterier:

  • graviditet
  • mottagning av reperfusionsbehandling före inläggning
  • saknade data angående CT-parametrar, ekokardiografi, hjärttroponin I (c-Tn I) och N-terminal-pro hjärnans natriuretiska peptid (NT-pro BNP) nivåer.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förekomst av behandlingsuppkommande biverkningar
Tidsram: 30 dagar
Resultaten av intresse definierades som förekomsten av negativa utfall inom 30 dagar efter intagningen. Negativa utfall definierades som dödsfall, behov av mekanisk ventilation, behov av hjärt-lungräddning och behov av livräddande vasopressor och reperfusionsbehandling.
30 dagar

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förekomst av behandlingsuppkommande biverkningar
Tidsram: 2 år
Resultaten av intresse definierades som förekomsten av ogynnsamma utfall inom 2 år efter intagningen. Negativa utfall definierades som dödsfall, behov av mekanisk ventilation, behov av hjärt-lungräddning och behov av livräddande vasopressor och reperfusionsbehandling.
2 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Shengjing Hospital

Utredare

  • Huvudutredare: DONG JIA, Shengjing Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2011

Primärt slutförande (Faktisk)

31 juli 2022

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

29 juli 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

29 juli 2022

Första postat (Faktisk)

1 augusti 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

2 november 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

1 november 2023

Senast verifierad

1 november 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • PEAICTPA

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Artificiell intelligens

Kliniska prövningar på inget ingripande

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Uganda

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

3
Prenumerera