基于互联网的骨关节炎疼痛应对技巧干预 (PainCOACH)

2100 万美国人患有骨关节炎 (OA)，这是一种进行性关节疾病，会导致僵硬、疼痛、活动范围缩小、痛苦以及身体、社会和角色功能下降。 OA 疼痛的药物治疗有限且存在风险，尤其是对于老年人群。 然而，认知行为疼痛应对技能干预已被证明可有效减少 OA 疼痛、残疾和痛苦。 不幸的是，现有的计划只能覆盖有限数量的患者，因为它们需要患者出差接受面对面的培训。 需要采取干预措施来满足快速增长的人口中更大比例的人的需求，这些人的功能和生活质量因 OA 而严重下降。 通过互联网提供行之有效的疼痛管理干预措施是满足这一需求的一种有前途的方式，尤其是考虑到美国老年人越来越多地使用互联网。 为了最有效，基于互联网的干预需要模仿面对面干预的关键特征。 拟议的干预将通过将经过验证的面对面疼痛应对技能协议转化为基于互联网的交互式应用程序来实现，该应用程序使用多媒体和专家系统技术来模拟面对面干预。 它将提供个性化反馈、交互式问题解决和动画演示，并将结合班杜拉社会认知理论的学习技巧，包括建模、掌握经验和社会强化。 该项目包括两个阶段，对应两个具体目标。 在第一阶段，调查人员将把面对面的干预翻译成互联网交付。 此阶段将包括收集患者和专家治疗师焦点小组的反馈，这将有助于完善该计划。 在第二阶段，研究人员将进行一项小规模的随机对照试验，这将使我们能够检查和改进旨在提高动机和依从性的特征，这些特征旨在在为期 8 周的基于互联网的干预过程中。 该试验还将使研究人员能够证明其可行性、耐受性、安全性和前景。 研究人员假设该试验将证明互联网在提供这种 OA 疼痛应对技能干预方面的有效性。 总而言之，这些活动将为本研究下一阶段的全面随机对照试验中的测试计划做好准备。 这个项目的前景得到了多学科研究团队的加强，该团队在认知行为干预方面具有专业知识，教 OA 患者使用应对技巧来管理他们的疼痛，使用专家系统技术开发和实施个性化计算机反馈报告，开发引人入胜的、用户友好的、交互式的基于计算机的学习和评估程序。 相关性：这种基于互联网的 OA 疼痛应对技能干预针对一个重要的个人和公共健康问题，并扩大了对经验支持的疼痛自我管理计划的访问，以便它可以覆盖更大比例的大量且不断增长的疼痛患者OA 疼痛和相关残疾。