用超声研究危重病人的呼吸肌功能

这是一项前瞻性观察研究，旨在评估患者在不同 MV 模式下定量呼吸参数的连续变化，例如 同步间歇指令通气、控制机械通气和压力支持通气。 该策略将比较呼吸机策略中膈肌参数的连续变化，这些策略提供不同水平的自主呼吸努力和 MV 目标。 该研究将在维克森林浸信会医疗中心进行。 该协议已获得机构审查委员会的批准。 所有入住 ICU 的成人（>18 岁）患者都将接受筛查。 将从每位患者或其代理人处获得书面知情同意书。

将对隔膜肌肉进行每日超声检查。 第一项研究将在入住 ICU 后 48 小时内进行。 将每天重复系列检查，直到患者拔管或转出 ICU。 最多将进行 7 项超声研究，因为重点是证明超声可测量参数的早期连续变化的效用。 患者的手臂在中立位置放松，同时床头呈 30 度，在安静呼吸期间获取两侧的图像。 大多数ICU病人都处于这个位置。 将使用肋间入路在腋中线使用 6-13 MHz 换能器以 B 模式获取每侧呼气末时的膈肌图像。 隔膜偏移将通过 2-5 MHz 换能器在 M 模式下通过前肋下入路进行双侧测量。 将根据 AANEM 立场声明中规定的指南获取图像。 每次超声检查都将在不干扰同时进行的护理和医疗护理的情况下进行。

为了确定呼吸肌厚度和回声密度的连续变化对 MV 的影响，将应用线性回归模型。 将检查结果变量的分布以及任何转换以接近正态性的必要性。 结果变量是第一次和最后一次就诊膈肌厚度和回声密度之间的连续变化。 感兴趣的协变量是 MV 的模式。 混杂变量包括神经系统疾病、急性肺损伤、累积体液平衡、年龄、BMI、吸烟史、第一次和最后一次超声检查之间的持续时间以及营养状况（白蛋白、累积卡路里摄入量和管饲类型）。 由于序列变化是结果变量，除了潜在的混杂因素外，基线结果测量也将在回归模型中进行调整。 模型选择方法将用于选择模型中调整的混杂变量。 此外，为了考虑不同超声访问之间的变化，首先将以图形方式显示结果变量的各个轨迹。 然后，混合效应模型将用于检查关联。 该模型可以通过对协方差结构建模来处理随时间推移的重复测量。 协变量将与前面描述的线性回归模型相同。 然后将使用逻辑回归模型来确定膈肌厚度和回声密度的连续变化是否可以预测 MV 总天数、SBT 成功和成功拔管。

隔膜超声是一种在 MV 期间评估隔膜的有前途的新方法。 研究人员认为，该研究提案非常相关，因为它能够探索一种新方法来评估拔管失败的风险，在很早的时候，在 MV 过程中，使用无创床边工具根据肌肉回声纹理的变化来评估拔管失败的风险。 研究人员提出，与 MV 相关的隔膜配置变化与通过 MV 和拔管失败天数衡量的临床结果相关。 超声检测到的早期连续变化表明，旨在保护呼吸肌结构以减少 MV 天数和防止拔管失败的主动早期治疗具有潜在益处。 研究人员进一步假设，不同的呼吸机模式可能会对这些变化产生不同的影响，并且可以通过调整通气支持以维持正常的呼吸努力水平来防止这些变化。 如果自主呼吸的患者和低水平通气支持的患者与受控模式和更高通气支持的患者相比，膈肌参数有不同的变化，临床方案可能需要强调侧重于“肌肉保护”或“肌肉恢复”的替代策略通风。 超声还可用于开发涉及吸气肌训练的临床范例，以帮助拔管失败的患者从 MV 中解放出来。

目标是使用通过该拨款产生的试验数据来推动和设计“肌肉保护”或“肌肉恢复”通气策略的随机对照试验，并评估其与当前医疗实践相比在减少 MV 和拔管失败天数方面的有效性. 该团队方法将涉及关键成员的全新合作，这些成员在肌肉超声、机械通气、与急性肺损伤相关的肌肉萎缩机制以及运动对呼吸肌的生理影响方面具有专业知识，因此代表了制定临床策略以评估和减少拔管失败的负担。 研究人员认为，这种方法是创新的，旨在使用一种非侵入性床边临床工具来开发“肌肉保护”和“肌肉恢复”呼吸机策略，重点是危重患者在 MV 上的早期呼吸康复。