智能手机和可穿戴设备检测到的老年人房性心律失常案例调查研究（OAC 中的智能 - AFNET 9） (Smart in OAC)

在这项研究中，将评估基于云的分析服务结合 PPG 可穿戴设备检测 AA 的有效性的可行性以及发现的病例数。 该设计旨在为高危人群提供简单、低门槛的筛查技术。 本研究不会对研究参与者的日常护理造成任何限制。 将在家附近免费提供放映机会。 该应用程序还将用于验证和增强在研究期间捕获的有关参与者的临床信息。 此信息将用于定义和细化具有最高筛选效率的目标群体，并从长远来看具有成果效益。 该研究将描述 AA 在未经选择的人群中的患病率，该人群可以通过低阈值筛查程序达到。 该研究还将生成有关不同国家/地区不同可能筛查环境的重要信息（例如 药房、全科医生诊所等）。 将描述筛查阳性个体的检查和持续患者管理的结构，这可能有助于设计主要试验中的筛查途径。 通过在所有屏幕阳性和随机选择的屏幕阴性参与者中验证 ECG 的可穿戴诊断，可以估计可穿戴设备结合基于云的分析服务的诊断准确性。 成本效益评估将评估每个已识别患者的低阈值远程筛查成本，并有助于指导未来以最佳筛查率瞄准高风险人群。 收集的数据将为大型结果试验的设计和实施提供良好的基础。