Fallstudie av smarttelefon och bärbar detekterad förmakarytmi hos äldre vuxna (Smart i OAC - AFNET 9) (Smart in OAC)

I denna studie kommer möjligheten att utvärdera effektiviteten av en molnbaserad analystjänst i kombination med en PPG-bärbar för att upptäcka AA att bedömas och antalet fall hittas. Designen syftar till att ge enkel, lågtröskeltillgång till denna screeningteknik riktad mot riskgrupper. Denna studie kommer inte att orsaka några restriktioner för den vanliga omvårdnaden av studiedeltagarna. Tillgång till visningen kommer att ges nära hemmet och kostnadsfritt. Appen kommer också att användas för att validera och förbättra den kliniska informationen om deltagarna som fångats under studien. Denna information kommer att användas för att definiera och förfina målgrupper med högsta screeningseffektivitet och, på lång sikt, resultatvinster. Studien kommer att beskriva prevalensen av AA i en oselekterad population som kan nås med en lågtröskelscreeningsprocedur. Studien kommer också att generera viktig information om olika möjliga screeningmiljöer i olika länder (t. apotek, läkarmottagningar, etc). Strukturer för upparbetning och kontinuerlig patienthantering hos screen-positiva individer kommer att beskrivas och kan hjälpa till att utforma screeningvägar i huvudstudien. Genom att verifiera wearable-diagnoserna med EKG hos alla skärmpositiva och ett slumpmässigt urval av skärmnegativa deltagare, kan den diagnostiska noggrannheten för den bärbara enheten i kombination med molnbaserad analystjänst uppskattas. Kostnadseffektivitetsbedömning kommer att utvärdera kostnaden för fjärrscreening med låg tröskel per identifierad patient och hjälpa till att rikta in sig på högriskgrupper med optimalt screeningutbyte i framtiden. De insamlade uppgifterna kommer att ge en sund grund för utformningen och genomförandet av ett stort utfallsförsök.