提高对食品广告的抵御能力可降低对不健康食品决策的敏感性
2023年3月28日 更新者：University of Kansas Medical Center
发展决策研究
本研究的目的是评估食品广告如何影响儿童及其父母的食物选择。
研究概览
详细说明
拟议的研究将调查青年的食品决策。
儿童肥胖是健康问题的一个危险因素，因此通过促进健康的饮食习惯和提供有效的干预措施来预防儿童肥胖的不利影响非常重要。
众所周知，电视食品广告宣传高热量和高盐高糖食品会导致不健康的食物选择和肥胖。
因此，拟议的研究将检验侧重于增加广告知识和改变对广告的情感态度的广告干预如何影响青少年对广告和食品决策的敏感性。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
49
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Kansas
-
Kansas City、Kansas、美国、66160
- University of Kansas Medical Center
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
8年 至 12年 (孩子)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 儿童必须在8-12.9岁之间（包括8岁，不包括13岁。
- 必须能够说英语作为他们的主要语言。
- 自述听力和视力正常。
排除标准：
- 不会说英语
- 来自有神经病史、临床显着精神病理学或父母报告的学习障碍（例如注意力缺陷多动障碍、抑郁症）的儿童的数据将被排除在外。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
安慰剂比较：控制
孩子们接触到没有叙述的食品广告。
|
向儿童展示与另一组长度相同的食品广告，但没有收到有关内容是否真实的任何信息。
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实验性的：干涉
孩子们接触到在播放的广告之间展示和朗读的叙述性陈述。
|
孩子们看到了食品广告，在这些广告之间，他们看到并听到了诸如“这些食物不会让你快乐”和“那些食物太不健康”之类的说法。
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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食物选择改变
大体时间：干预前（第 0 天）和干预后（第 7-10 天）。
|
孩子们根据 4 分李克特量表（1-强烈不，2-不，3-是，4-强烈是）对他们是否会选择在计算机程序上吃 60 种不同的食物（30 种不健康，30 种健康）进行评分。
不健康食品的较高值代表不健康的食物选择，而健康食品的较高值代表更健康的食物选择。
比较干预前后不健康食物选择的平均分，比较干预前后健康食物选择的平均分。
|
干预前（第 0 天）和干预后（第 7-10 天）。
|
|
食物味道变化
大体时间：干预前（第 0 天）和干预后（第 7-10 天）。
|
孩子们根据 4 分李克特量表（1-非常差、2-差、3-好、4-非常好）对计算机程序中 60 种不同食物（30 种不健康，30 种健康）的美味程度进行评分。
通过拟合线性回归模型，在个体水平上估计食物味道的回归系数 (beta)，其中味道和健康评级预测每个孩子的食物选择。
较高的估计回归系数表示食物选择中食物味道属性的决策权重较高。
比较干预前后的平均估计回归系数。
|
干预前（第 0 天）和干预后（第 7-10 天）。
|
|
食品健康变化
大体时间：干预前（第 0 天）和干预后（第 7-10 天）。
|
儿童根据 4 分李克特量表（1-非常不健康，2-不健康，3-健康，4-非常健康）对 60 种不同食物（30 种不健康，30 种健康）在计算机程序中的健康程度进行评分。
食品健康的回归系数 (beta) 是通过拟合线性回归模型在个体水平上估计的，其中口味和健康评级预测每个孩子的食物选择。
较高的估计回归系数表示食物选择中食物健康属性的决策权重较高。
比较干预前后的平均估计回归系数。
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干预前（第 0 天）和干预后（第 7-10 天）。
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
自我控制水平，由自我控制量表衡量
大体时间：儿童在基线访问（干预前）时完成了该项目。
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孩子们完成了 36 项自控量表。
每个项目都按照 5 点李克特量表进行评分，从 1（完全不像我）到 5（非常像我）。
计算每个孩子的总分（即总计 36 个反应分数）。
总分介于 36（最低）和 180（最高）之间。
较高的总分代表较高（更好）的自控能力。
没有使用分量表。
|
儿童在基线访问（干预前）时完成了该项目。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Amanda S Bruce, PhD、University of Kansas Medical Center
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2019年1月7日
初级完成 (实际的)
2020年3月7日
研究完成 (实际的)
2020年3月7日
研究注册日期
首次提交
2021年5月24日
首先提交符合 QC 标准的
2021年5月26日
首次发布 (实际的)
2021年5月27日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年3月30日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年3月28日
最后验证
2023年3月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.
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