基于神经网络的治疗决策支持工具在难治性实体器官恶性肿瘤患者中的 II 期试验 (DRUID)
2023年12月20日 更新者:National University Hospital, Singapore
DRUID 是一种治疗决策支持工具,结合了与多基因标记、药物反应筛选、基因必要性和药物临床状态相关的预测模型和公共数据库,可根据输入的基因组图谱提供个性化的药物推荐。
我们假设来自 NGS 诊断平台的患者体细胞突变谱的 DRUID 分析可用作无靶向突变的难治性癌症患者的治疗决策支持工具。
研究概览
详细说明
2.1. 假设 我们假设来自 NGS 诊断平台的患者体细胞突变谱的 DRUID 分析可用作无靶向突变的难治性癌症患者的治疗决策支持工具。 使用算法从一组 60 种药物中选择治疗,我们预测客观缓解率 (ORR) ≥ 25%。
2.2.主要目标
• 前瞻性地确定DRUID 基于NGS 诊断概况输入选择的疗法是否可以导致难治性实体器官恶性肿瘤的客观反应。
2.3.次要目标
- 评估临床获益率(完全缓解、部分缓解和疾病稳定 ≥ 24 周)
- 评估接受 DRUID 指导治疗的患者的无进展生存期和总生存期
研究类型
介入性
注册 (估计的)
37
阶段
- 阶段2
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名:Robert John Walsh
- 电话号码:69082222
- 邮箱:robert_walsh@nuhs.edu.sg
研究联系人备份
- 姓名:Robert John Walsh
学习地点
-
-
-
Singapore、新加坡、119074
- 招聘中
- Department of Hematology-Oncology, National University Hospital
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
21年 至 99年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准:
只有满足以下所有标准的患者才能被纳入研究:
- 年龄 ≥ 21 岁。
- 组织学或细胞学诊断实体器官恶性肿瘤
- 对肿瘤组织或基于血液的检测进行的综合 NGS 面板测试的可用结果。 如果结果来自基于血液的检测,则必须在转移环境中进行检测。
- 心电图 0-2。
- 根据 RECIST 1.1 标准,至少有 1 个可测量的肿瘤病灶
- 预计寿命至少为 12 周。
- 已记录最后一线治疗的进展性疾病。
- 已接受至少 2 线姑息性全身治疗,但没有可用的标准治疗:
足够的器官功能包括:
骨髓:
- 绝对中性粒细胞(分段和条带)计数 (ANC) ≥ 1.5 x 109/L
- 血小板 ≥ 100 x 109/L
- 血红蛋白 ≥ 8 x 109/L
肝脏:
- 胆红素 ≤ 1.5 x 正常上限 (ULN),
- ALT 或 AST ≤ 2.5x ULN,(或 ≤ 5 X 有肝转移)
肾脏:
- 肌酐≤ 1.5x ULN
- 签署患者或法定代表的知情同意书。
- 能够遵守与学习相关的程序。
排除标准:
- 在过去 30 天内接受过任何研究药物的治疗。
- 同时给予任何其他肿瘤治疗,包括细胞毒性化学疗法、激素疗法和免疫疗法。
- 在研究药物给药后 28 天内进行过大手术。
- 研究者认为会损害患者耐受治疗能力的活动性感染。
- 怀孕。
- 母乳喂养。
- 根据研究者的判断,会危及患者安全或危及患者完成研究的能力的严重伴随疾病。
- 活动性出血性疾病或出血部位。
- 不愈合的伤口。
- 在考虑参加研究时临床可检测到的第二原发性恶性肿瘤。
- 有症状的脑转移。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
---|---|
实验性的:德鲁伊
将使用 DRUID 系统分析患者 NGS 概况,以根据预测疗效生成建议。
拥有可用档案组织的患者将进行基因表达分析,以优化 DRUID 推荐。
随后,患者将根据 DRUID 建议和治疗选择标准接受单药治疗。
|
患者将在入组后 4 周内开始单药治疗,并持续至疾病进展、达到最大安全累积剂量(如适用,根据标准机构实践)或根据医生的判断出现不可接受的毒性。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
---|---|---|
客观缓解率 (ORR)
大体时间:10个月
|
定义为根据 RECIST 1.1 标准,根据放射成像表现出完全或部分临床反应的最佳研究反应的患者。
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10个月
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
---|---|---|
临床效益
大体时间:10个月
|
定义为存在至少 24 周的完全或部分反应或稳定疾病的最佳研究反应(基于 RECIST 1.1 标准)。
|
10个月
|
无进展生存期
大体时间:从登记到疾病进展或死亡日期或最后一次随访(1 年)。
|
定义为从研究登记日期到记录的疾病进展的第一天的时间。
|
从登记到疾病进展或死亡日期或最后一次随访(1 年)。
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
合作者
调查人员
- 首席研究员:Robert John Walsh、National University Hospital, Singapore
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Cancer Genome Atlas Research Network; Weinstein JN, Collisson EA, Mills GB, Shaw KR, Ozenberger BA, Ellrott K, Shmulevich I, Sander C, Stuart JM. The Cancer Genome Atlas Pan-Cancer analysis project. Nat Genet. 2013 Oct;45(10):1113-20. doi: 10.1038/ng.2764.
- Zehir A, Benayed R, Shah RH, Syed A, Middha S, Kim HR, Srinivasan P, Gao J, Chakravarty D, Devlin SM, Hellmann MD, Barron DA, Schram AM, Hameed M, Dogan S, Ross DS, Hechtman JF, DeLair DF, Yao J, Mandelker DL, Cheng DT, Chandramohan R, Mohanty AS, Ptashkin RN, Jayakumaran G, Prasad M, Syed MH, Rema AB, Liu ZY, Nafa K, Borsu L, Sadowska J, Casanova J, Bacares R, Kiecka IJ, Razumova A, Son JB, Stewart L, Baldi T, Mullaney KA, Al-Ahmadie H, Vakiani E, Abeshouse AA, Penson AV, Jonsson P, Camacho N, Chang MT, Won HH, Gross BE, Kundra R, Heins ZJ, Chen HW, Phillips S, Zhang H, Wang J, Ochoa A, Wills J, Eubank M, Thomas SB, Gardos SM, Reales DN, Galle J, Durany R, Cambria R, Abida W, Cercek A, Feldman DR, Gounder MM, Hakimi AA, Harding JJ, Iyer G, Janjigian YY, Jordan EJ, Kelly CM, Lowery MA, Morris LGT, Omuro AM, Raj N, Razavi P, Shoushtari AN, Shukla N, Soumerai TE, Varghese AM, Yaeger R, Coleman J, Bochner B, Riely GJ, Saltz LB, Scher HI, Sabbatini PJ, Robson ME, Klimstra DS, Taylor BS, Baselga J, Schultz N, Hyman DM, Arcila ME, Solit DB, Ladanyi M, Berger MF. Mutational landscape of metastatic cancer revealed from prospective clinical sequencing of 10,000 patients. Nat Med. 2017 Jun;23(6):703-713. doi: 10.1038/nm.4333. Epub 2017 May 8. Erratum In: Nat Med. 2017 Aug 4;23 (8):1004.
- Garraway LA, Verweij J, Ballman KV. Precision oncology: an overview. J Clin Oncol. 2013 May 20;31(15):1803-5. doi: 10.1200/JCO.2013.49.4799. Epub 2013 Apr 15. No abstract available.
- Califano A, Alvarez MJ. The recurrent architecture of tumour initiation, progression and drug sensitivity. Nat Rev Cancer. 2017 Feb;17(2):116-130. doi: 10.1038/nrc.2016.124. Epub 2016 Dec 15.
- Mariappan R, Jayagopal A, Sien HZ, Rajan V. Neural Collective Matrix Factorization for integrated analysis of heterogeneous biomedical data. Bioinformatics. 2022 Sep 30;38(19):4554-4561. doi: 10.1093/bioinformatics/btac543.
- Nguyen T, Nguyen GTT, Nguyen T, Le DH. Graph Convolutional Networks for Drug Response Prediction. IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform. 2022 Jan-Feb;19(1):146-154. doi: 10.1109/TCBB.2021.3060430. Epub 2022 Feb 3.
- Garnett MJ, Edelman EJ, Heidorn SJ, Greenman CD, Dastur A, Lau KW, Greninger P, Thompson IR, Luo X, Soares J, Liu Q, Iorio F, Surdez D, Chen L, Milano RJ, Bignell GR, Tam AT, Davies H, Stevenson JA, Barthorpe S, Lutz SR, Kogera F, Lawrence K, McLaren-Douglas A, Mitropoulos X, Mironenko T, Thi H, Richardson L, Zhou W, Jewitt F, Zhang T, O'Brien P, Boisvert JL, Price S, Hur W, Yang W, Deng X, Butler A, Choi HG, Chang JW, Baselga J, Stamenkovic I, Engelman JA, Sharma SV, Delattre O, Saez-Rodriguez J, Gray NS, Settleman J, Futreal PA, Haber DA, Stratton MR, Ramaswamy S, McDermott U, Benes CH. Systematic identification of genomic markers of drug sensitivity in cancer cells. Nature. 2012 Mar 28;483(7391):570-5. doi: 10.1038/nature11005.
- Kim S, Chen J, Cheng T, Gindulyte A, He J, He S, Li Q, Shoemaker BA, Thiessen PA, Yu B, Zaslavsky L, Zhang J, Bolton EE. PubChem 2019 update: improved access to chemical data. Nucleic Acids Res. 2019 Jan 8;47(D1):D1102-D1109. doi: 10.1093/nar/gky1033.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年8月28日
初级完成 (估计的)
2024年6月30日
研究完成 (估计的)
2024年12月31日
研究注册日期
首次提交
2023年1月30日
首先提交符合 QC 标准的
2023年1月30日
首次发布 (实际的)
2023年2月9日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年12月27日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年12月20日
最后验证
2023年12月1日
更多信息
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