了解马拉维进行性慢性肾脏病的危险因素
了解马拉维进行性慢性肾脏病的危险因素,为早期发现和预防的干预措施提供信息(Impso 研究)
在世界范围内,患有长期健康问题(包括慢性肾病(CKD))的人数正在增加。 CKD 在早期通常无症状,但可能进展为晚期疾病,包括肾衰竭,导致显着的发病率和死亡率。
在包括马拉维在内的撒哈拉以南非洲低收入国家,肾衰竭的治疗方法尚未广泛普及,而且价格昂贵。 因此至关重要的是:
(a) 首先预防 CKD 的发展 (b) 及早发现 CKD,以便提供更具成本效益的治疗来减缓进展。
在马拉维,几乎没有证据表明推动 CKD 进展的因素,也没有证据表明在这种情况下,对于改善检测和减缓疾病进展可能具有成本效益的干预措施。 该博士将通过以下目标来解决这些知识差距:
1) 确定与 CKD 相关的死亡率,以及驱动其在马拉维成年人中发生和进展的风险因素 2) 研究不同模型的影响,以将 CKD 筛查和预防策略及其风险因素纳入其他长期疾病的卫生服务中3) 与患者、护理人员、医护人员和政策制定者一起,评估将 CKD 筛查和预防策略纳入马拉维高危患者群体卫生服务的不同潜在模式的可行性和可接受性
研究概览
详细说明
背景:
撒哈拉以南非洲地区的 CKD 患病率上升最快(目前估计为 13-15%),而这些地区的卫生系统应对该问题的能力最弱 (1-7)。 马拉维人口超过 1,900 万,只有一名肾脏科医生,而消耗不成比例的医疗保健支出的肾脏替代疗法 (KRT) 仍然极其有限 (8,9)。
历史上,由于诊断困难以及估计肾功能的最合适的具体情况方法的不确定性,中低收入国家的 CKD 数据不足 (10)。
非洲肾脏病研究 (ARK) 小组最近使用测量的 GFR 进行的研究表明,之前基于肌酐的估计大大低估了许多非洲国家的 CKD 负担;马拉维 eGFR 患病率 <90ml/min/1.73m2 可能为 51%,且 eGFR <60ml/min/1.73m2 高达 11.9% (6)。
慢性肾病有很多原因,影响着解决该疾病所需的公共卫生策略;然而,关于马拉维和其他非洲低收入国家其根本原因的数据仍然有限。
横截面数据表明,接受其他长期护理(例如长期护理)的老年人的风险更大。 高血压、艾滋病毒),但其他原因尚不清楚 (11-14)。 马拉维尚未开展纵向研究来探讨传统和非传统危险因素对 CKD 发生和进展的影响。
在马拉维,关于蛋白尿的证据也很少,蛋白尿是进行性肾病、心血管疾病发病率和死亡率的公认预测因子 (15-17),也是缓解进展药物的治疗目标 (18-22)。
正如马拉维政府的国家非传染性疾病行动计划 (23-25) 所承认的那样,早期发现和预防 CKD 及其危险因素,并与其他长期护理相结合,对于在现有资源范围内经济高效地改善健康结果至关重要。 为了指导这一点,迫切需要对这种情况下 CKD 发生和进展的危险因素以及早期检测和预防策略进行更多研究,这些研究可以有效地与其他 LTC 的公共卫生计划相结合,而不依赖于专业肾脏病学的投入。
目的和目标:
总体工作包有三个主要目标:
目标 1:确定 (a) 与 CKD 相关的死亡率,以及 (b) 驱动马拉维成人 CKD 发生和进展的危险因素
目标 2:研究将 CKD 筛查和预防策略及其风险因素整合到中低收入国家其他长期护理人员的卫生服务中的不同模型的影响。
目标 3:与不同的利益相关者群体一起,定性评估将 CKD 筛查和预防策略纳入马拉维高危患者群体卫生服务的不同潜在模型的可行性和可接受性
这里描述的工作涉及旨在实现目标 1 的观察研究。 目标 1 的具体目标如下:
目标 1、目标 1:
在生活在 MEIRU 农村 +/- 城市人口队列中的年龄 ≥ 18 岁的马拉维成年人中,调查基线肾功能与死亡率结果(全因和特定原因)之间的关联
目标 1、目标 2:
在 MEIRU 农村和城市人口队列中年龄≥18岁的成年人中,确定与肾功能受损相关的危险因素
目标 1、目标 3:
在 MEIRU 农村和城市人口队列中年龄≥18岁的成年人中,确定与肾功能受损进展相关的危险因素
目标 1 的计划方法:
目标 1 的拟议工作嵌套在 MEIRU 农村(卡龙加 HDSS)和城市(利隆圭 25 区)开放的、以人口为基础的群体中。 这些具有全国代表性的队列人口(n> 50,000 名≥15 岁的成年人)分布在马拉维北部 135 平方公里的农村自给农业和渔业社区以及首都的一个乡镇。 人口监测已经包括年度人口普查;出生、死亡和移民登记、社会人口统计数据和艾滋病毒检测。 这种情况自 2002 年以来一直在农村群体中持续存在,并于 2022 年在城市群体中开始。26 对于所有死亡,都使用标准化的世界卫生组织口头尸检(VA)工具来确定死因。
2013 年至 2016 年在这两种情况下都进行了全面的非传染性疾病调查。 目前正在进行的马拉维健康生活 (HLM) 调查正在重新调查这些人群的长期状况 (LTC)。 这两项调查的可用数据包括家庭(SES、地理定位器)、访谈(人口统计、生活方式因素、临床病史(慢性病的先前诊断、筛查和药物治疗)、检查和测量(人体测量、血压、握力、外周动脉)措施)和生物样本采集(-80摄氏度储存的血清、血浆和全血样本以及其他生物材料)。
目标 1,目标 1
- 调查马拉维成人基线肾功能与死亡率结果(全因和特定原因)之间的关联 研究设计
- 使用二手数据进行生存分析 研究人群
- 参加 2013-16 年非传染性疾病调查的居住在人口监测区域(卡龙加 HDSS +/- 25 区,利隆圭,取决于城市站点纵向数据的可用性)内的年龄 ≥ 18 岁的成年人 方法和方法
- eGFRcreat 和 eGFRcystC 将针对居住在农村(+/- 城市)的成年人进行计算,这些成年人对参与期间收集的历史血清样本进行了血清肌酐(估计 n≥5000)+/- 半胱氨酸蛋白酶抑制剂 C(估计 n≥2500)测试在 2013-16 年非传染性疾病调查中,并且可以获得哪些人的纵向人口监测数据
- 这些人将可以获得现有的社会人口统计和合并症数据
- 将对不同基线 eGFR 类别的成年人的现有死亡率数据(医生根据口头尸检报告指定死因)进行分析
- 参与者将被包括在内,直到最后一点跟进
目标 1,目标 2 - 调查马拉维成年人肾功能受损的危险因素
学习规划
- 回顾性队列研究 研究人群
居住在人口监测区域(卡龙加 HDSS +/- 25 区,利隆圭)内且 eGFRcreat ≥60ml/min/1.73m2 的 18 岁以上成年人 参与 2013-16 年非传染性疾病调查期间以及还参与了后续 2022-25 年 LTC 调查的人 途径和方法
- n=~4000 名 eGFRcreat ≥60ml/min/1.73m2 成年人的样本 基线(2013-16)将在年龄和性别阶层中随机选择(这些肌酐结果已经可用,可从中计算 eGFR)
- 参与者已参与 2022-25 年 LTC 调查;本次调查收集血清和血浆样本进行储存,参与者同意在未来的研究中测试这些样本
- 将对 2022-25 LTC 血清样本进行肌酐测试,以便每个参与者都能获得两次调查中的个人水平配对肌酐结果
- 两项调查均已为所有参与者提供了广泛的社会人口统计和合并症数据。 这些将用于分析感兴趣的风险因素与肾脏疾病结果指标制定之间的关联
目标 1、目标 3
- 调查马拉维成年人肾功能受损进展的危险因素 研究设计
- 前瞻性队列研究
研究人群
- 居住在人口监测区域(卡龙加 HDSS +/- 25 区,利隆圭)内、年龄≥18 岁且持续 eGFRcystC <90ml/min/1.73m2 的成年人 在参加 2013-16 年 NCD 和 2022-25 年 LTC 调查期间
途径和方法
按年龄、性别和部位分层的样本,样本包括 1000-1100 名 eGFRcystC <90ml/min/1.73m2 的成年人 将选择基线(2013-16)(这些人的血清肌酐结果也将可用)
参与者已经参加了 2022-25 LTC 调查;本次调查收集血清和血浆样本进行储存,参与者同意在相关和未来的研究中对这些样本进行测试。
胱抑素 C 和肌酐将在 2022-25 年 LTC 血清样本中进行测试,以便每个参与者都获得前两次调查的个体水平配对肾功能结果。
在 LTC 样本采集后 90 天以上,医疗现场工作人员将拜访每个符合条件的参与者的家庭,邀请他们参与并同意(或同意)参与肾脏疾病及其危险因素的数据收集,使用标准化程序进行记录、收集测量和编码。
收集的有关肾脏疾病及其危险因素的数据将包括:
- 医学访谈,包含 LTC 调查中尚未涵盖的肾脏疾病潜在危险因素的问题(具体病史、具体药物、家族史)
- 健康相关的生活质量数据
- 将为艾滋病毒状况不明的个人提供艾滋病毒快速检测和咨询
- 静脉穿刺进行血液检测 - 肌酐和胱抑素 C(LTC 样本后 ≥90 天采集,确认慢性)并用于储存
- 清晨中流尿液 (MSU) 收集 - 用于护理点试纸尿液分析和实验室测试,包括显微镜检查、革兰氏染色、过滤和离心(针对血吸虫卵)和尿白蛋白肌酐比 (uACR)。
医疗访谈和与健康相关的生活质量问卷数据将在第一次入户访问时收集,并遵循患者信息和同意程序;然后,将在第二次清晨进行家访时收集血液和尿液样本。 在安排第二次家访之前,将询问有关月经(女性)和尿路感染症状的筛查问题。 有尿液感染症状的参与者将被转介进行临床评估。 在第二次家访时收集尿液时出现新的尿液症状或出现特定尿液试纸异常(白细胞、亚硝酸盐和/或血液)的参与者将接受第三次家访,以收集第二份确认性尿液样本。
血吸虫 IgG ELISA 和 CRP(新的关注风险因素)将在参与者储存的血清样本上进行测试(从 2013-16 年开始)。
将分析这些新的感兴趣的危险因素的数据与肾脏疾病进展结果的关联。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Laurence Tembo
- 电话号码:+265 888 348 705
- 邮箱:laurence.tembo@meiru.mw
学习地点
-
-
Karonga
-
Chilumba、Karonga、马拉维、P.O. Box 46
- 招聘中
- Malawi Epidemiology and Intervention Research Unit
-
接触:
- Laurence Tembo
- 电话号码:+265 888 348 705
- 邮箱:charlotte.snead@lstmed.ac.uk
-
接触:
- Mia Crampin, MB ChB msC
- 邮箱:mia.crampin@lshtm.ac.uk
-
首席研究员:
- Charlotte Snead, BA BMBCh
-
副研究员:
- Henry Mwandumba
-
副研究员:
- Alison Price, BVSc DPhil
-
副研究员:
- Felix Limbani, PhD MPH BSc
-
副研究员:
- Dominic Taylor, MD MBChB
-
副研究员:
- Chimota Phiri
-
副研究员:
- Charles Munthali
-
副研究员:
- Mia Crampin, MBChB MSc
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
目标 1、目标 1(生存分析):
纳入标准:
- 参与 2013-16 年非传染性疾病调查时年满 18 岁的成年人
- 居住在人口统计监测点之一(奇伦巴、卡龙加或利隆圭 25 区)
- 肌酐 +/- 胱抑素 C 结果取自 2013-16 NCD 调查中采集的血清样本
排除标准:
- 儿童(年龄<18岁)
- 不住在某一研究区域
目标 1、目标 2(回顾性队列研究)
纳入标准:
- eGFRcreat ≥60ml/min/1.73m3 基线(使用 2013-16 调查血清样本测试的肌酐)
- 参与并提供了 2022-25 年长期状况 (LTC) 调查的血液(血清)样本,即可用的个体水平纵向配对血清样本,包括已同意在未来研究中测试存储的样本
排除标准:
- 儿童(年龄<18岁)
- 不住在某一研究区域
- 事先未同意储存血液样本以及在未来的研究中使用样本
目标 1、目标 3
纳入标准:
至于目标 1,加上:
- eGFRcystC <90ml/min/1.73m3 基线时(使用 2013 年 16 月血清样本测试的半胱氨酸蛋白酶抑制剂 C)
- 参与并提供了 2022-25 年长期状况 (LTC) 调查的血清样本,即提供个人水平的纵向配对血清样本
- 仍然活着并居住在人口监测地点之一
- 能够提供同意或得到适当指定监护人的同意
排除标准:
- 拒绝同意
- 无法同意或同意
- 儿童(<18 岁)
- 非研究区域居民
- 急性身体或精神疾病
- 医院住院病人
- 过去 90 天内入院时间 >24 小时且研究结束前 90 天以内
- 目前怀孕了
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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MEIRU 农村人口队列
居住在 MEIRU 农村健康人口监测区(卡龙加区)的 18 岁以上成年人 无需采取任何干预措施;仅观察性研究,收集调查数据、血液样本和尿液样本。 |
不干预;观察性研究
|
MEIRU 城市人口队列
居住在 MEIRU 城市人口监测区(利隆圭 25 区)的 18 岁以上成年人 无需采取任何干预措施;仅观察性研究,收集调查数据、血液样本和尿液样本。 |
不干预;观察性研究
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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目标 1、目标 3 主要成果衡量标准
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
EGFRcystC 较基线降低 25% 并且 eGFRcystC 类别发生变化
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目标 1、目标 2 主要结果测量
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
EGFRcreat <60ml/min/1.72m2 的发展
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目的 1、目标 1 主要成果衡量标准:
大体时间:最长 10 年期间报告的死亡人数(纳入非传染性疾病研究的时间,2013-16 年,到分析时间,2023 年)
|
• 每 1000 人年风险的全因死亡率(根据年龄、性别、主要合并症进行调整)
|
最长 10 年期间报告的死亡人数(纳入非传染性疾病研究的时间,2013-16 年,到分析时间,2023 年)
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
---|---|---|
目标 1、目标 3 次要成果衡量标准 1:
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
EGFRcreat 较基线降低 25%,并且 eGFRcreat 类别发生变化
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目标 1、目标 3 次要成果衡量标准 2:
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
EGFR 下降 57%
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目标 1、目标 3 次要成果衡量标准 3:
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
EGFR 下降 40%
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目标 1、目标 3 次要成果衡量标准 4:
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
EGFR 下降 30%
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目标 1、目标 3 次要成果衡量标准 5:
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
EGFR 下降 20%
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目标 1、目标 3 次要成果衡量标准 6:
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
肾衰竭,定义为:
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目标 1、目标 2 次要成果衡量标准:
大体时间:随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
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EGFRcreat <90ml/min/1.72m2 的开发
|
随访时间(2013年至2025年,平均约7.5年)
|
目的 1、目标 1 次要成果衡量标准:
大体时间:最长 10 年期间报告的死亡人数(纳入非传染性疾病研究的时间,2013-16 年,到分析时间,2023 年)
|
每 1000 人年风险的特定原因死亡率(医生指定)
|
最长 10 年期间报告的死亡人数(纳入非传染性疾病研究的时间,2013-16 年,到分析时间,2023 年)
|
合作者和调查者
合作者
调查人员
- 首席研究员:Charlotte Snead, BM BCh、Liverpool School of Tropical Medicine
出版物和有用的链接
一般刊物
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- Levin A, Tonelli M, Bonventre J, Coresh J, Donner JA, Fogo AB, Fox CS, Gansevoort RT, Heerspink HJL, Jardine M, Kasiske B, Kottgen A, Kretzler M, Levey AS, Luyckx VA, Mehta R, Moe O, Obrador G, Pannu N, Parikh CR, Perkovic V, Pollock C, Stenvinkel P, Tuttle KR, Wheeler DC, Eckardt KU; ISN Global Kidney Health Summit participants. Global kidney health 2017 and beyond: a roadmap for closing gaps in care, research, and policy. Lancet. 2017 Oct 21;390(10105):1888-1917. doi: 10.1016/S0140-6736(17)30788-2. Epub 2017 Apr 20.
- Heerspink HJL, Stefansson BV, Correa-Rotter R, Chertow GM, Greene T, Hou FF, Mann JFE, McMurray JJV, Lindberg M, Rossing P, Sjostrom CD, Toto RD, Langkilde AM, Wheeler DC; DAPA-CKD Trial Committees and Investigators. Dapagliflozin in Patients with Chronic Kidney Disease. N Engl J Med. 2020 Oct 8;383(15):1436-1446. doi: 10.1056/NEJMoa2024816. Epub 2020 Sep 24.
- Bakris GL, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Rossing P, Kolkhof P, Nowack C, Schloemer P, Joseph A, Filippatos G; FIDELIO-DKD Investigators. Effect of Finerenone on Chronic Kidney Disease Outcomes in Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2020 Dec 3;383(23):2219-2229. doi: 10.1056/NEJMoa2025845. Epub 2020 Oct 23.
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- Crampin AC, Dube A, Mboma S, Price A, Chihana M, Jahn A, Baschieri A, Molesworth A, Mwaiyeghele E, Branson K, Floyd S, McGrath N, Fine PE, French N, Glynn JR, Zaba B. Profile: the Karonga Health and Demographic Surveillance System. Int J Epidemiol. 2012 Jun;41(3):676-85. doi: 10.1093/ije/dys088. Epub 2012 Jun 22.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
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- 23-019
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研究美国 FDA 监管的药品
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