Přesnost vyhodnocení zachycení pohybu bez značek u Parkinsonovy choroby po DBS

Metodologie. Pacienti. Bylo zahrnuto šest pacientů s PD, kteří byli diagnostikováni v souladu s klinickými diagnostickými kritérii Brain Bank United Kingdom Parkinson's Disease Society certifikovaným neurologem a specialistou na poruchy hybnosti. Toto je pilotní studie a velikost vzorku byla zvolena na základě pohodlí, dostupnosti a blízkosti výzkumníků. Studie byla schválena institucionální výzkumnou radou zkoušejícího a pacienti a kontroly poskytli písemný souhlas. V měsících předcházejících testu byli pacienti s PD klinicky hodnoceni stejným lékařem podle Unified Parkinson Disease Rating Scale, sekce III nebo motorické sekce (UPDRS-III).

Nástroj. Ve skutečnosti existuje na trhu mnoho systémů pro zachycení pohybu bez značek, s širokým rozsahem cen a také širokým rozsahem spolehlivosti. Systém DARI se však z mnoha důvodů ukázal jako jeden z nejlepších. Tento systém vyžaduje rychlou kalibraci na začátku každého dne, kterou technik zvládne za méně než 10 minut. Nemusí se opakovat do následujícího dne, bez ohledu na to, kolik pacientů je hodnoceno. Systém závisí na počítačovém softwaru, který získává kostru nebo avatara pacienta pomocí osmnácti vysokorychlostních kamer (120 Hz) rozmístěných po místnosti, aby shromažďoval údaje o celém těle, a téměř okamžitě poskytuje kinematickou analýzu pomocí sofistikovaných biomechanických algoritmů.

Tradiční pohybové laboratoře také používají těžkopádné přítlačné desky namontované na podlaze k měření sil generovaných tělem. Ty vyžadují častou kalibraci a omezují pohyb objektu na omezenou oblast. Systém kinetického zachycení DARI nevyžaduje silové desky a dokáže měřit krouticí momenty kloubů, reakční síly na zemi a další měření, aniž by omezoval přirozený pohyb subjektu.

Vyhodnocení kinematiky kinematiky pacientů s PD a kontrolních orgánů bez značek 3D bylo provedeno na obdélníkové místnosti o rozměrech 6 x 6 metrů a 3 metry na výšku. Místnost má na podlaze zelenou obrazovku a na stěnách je strategicky umístěno osmnáct kamer, dvanáct je umístěno ve výšce 2,6 metru a 6 na nižší úrovni ve vzdálenosti 30 centimetrů od země. Místnost má dostatek prostoru, což umožňuje analyzovat širší pohyby.

Hodnocení. Pacienti s PD byli požádáni, aby přišli ráno v tmavém přiléhavém oblečení, aby vynechali poslední léky na PD a s DBS ve vypnutém stavu po dobu alespoň 180 minut. U pacientů s PD bylo nejprve provedeno hodnocení UPDRS-III. Poté, aby bylo zahájeno hodnocení pohybu těla bez markerů (BME), byla do systému zadána váha a výška pacientů a kontrol, aby se pomohlo určit umístění kloubních center. Jakmile byli uvnitř zelené místnosti, subjekty nejprve stály s nohama od sebe a pažemi nataženými do strany, zatímco systém vytvořil 3D siluetu formy každého účastníka a byla získána biometrická kostra; netrvalo to déle než tři sekundy. Pro BME všechny subjekty provedly 16 různých pohybů. Tento soubor pohybů byl speciálně navržen pro hodnocení pacientů s PD a obsahuje položky, které souvisejí se třemi hlavními motorickými symptomy u tohoto onemocnění: rigidita, bradykineze a posturální nestabilita; třes nelze posoudit. Jakmile byla BME provedena, byli pacienti s PD požádáni, aby přepnuli svůj DBS do stavu On a počkali 30 minut před opakováním UPDRS-III i BME. Kontroly provedly pouze BME, které netrvalo déle než 20 minut. Pacienti s PD byli hodnoceni dvakrát (stav DBS zapnuto a vypnuto) s 1 hodinou čekání mezi nimi; jejich vyhodnocení trvalo celkem přibližně 1,5 hodiny. Datové soubory byly nahrány do DARI Motion Platform, kde biomechanická analýza poskytla kinematické výsledky celého těla a nakonec byla tato data exportována do Excelu pro statistickou analýzu.

Analýza. K porovnání průměrných změn UPDRS-III mezi stavem zapnuto a vypnuto byl použit párový t-test. Průměrné rozdíly mezi skupinami byly hodnoceny pomocí ANOVA nebo Kruskal-Wallisových testů v závislosti na distribuci dat každé nezávislé proměnné. Post hoc analýzy byly provedeny pro párové srovnání ve statisticky významných výsledcích. Byly zkoumány bivariační korelace mezi modalitami hodnocení. Tyto korelace byly zkoumány ve stavu zapnuto a vypnuto mezi položkami UPDRS-III a BME. Aby bylo možné je co nejpřesněji porovnat, byly položky na UPDRS-III a BME, které byly podobné, korelovány (např. rigidita na horních končetinách z UPDRS-III korelovala s flexí ramene, extenzí, rotací z BME). Jednou z korelací byl posun kyčle převzatý z BME, který analyzuje rovnováhu měřením pohybu kyčlí, když pacienti po dobu 10 sekund stojí s pažemi nataženými do stran a zavřenýma očima; to korelovalo s položkou stability držení těla z UPDRS-III, což je rychlý tahový, reakční intervenční test, kde se měří reakce pacienta. Protože ne všechny položky UPDRS-III byly měřitelné pomocí DARI, sedm z 18 bylo korelováno; všechny položky BME však korelovaly s globálním skóre UPDRS-III. Pro analýzu dat byl použit software IBM SPSS Statistics 21.0. P-hodnota ≤0,05 byla považována za indikaci statistické významnosti.