Algoritmus pro diagnostiku jaterní cirhózy založený na elektronických zdravotních záznamech.

V této studii výzkumníci využívají moderní schopnosti strojového učení v oblasti hepatologie k vývoji modelu, který dokáže identifikovat prioritní jedince s vysokým rizikem progrese do jaterní cirhózy v časném a léčitelném stádiu.

Cirhóza je pokročilý stav jaterního onemocnění, který se obvykle projeví, když jsou játra již vážně poškozena, bez mnoha možností léčby a chmurné prognózy.

V současné době existují 2 způsoby diagnostiky, první je jaterní biopsie, která je nákladná, způsobuje pacientům bolest a má svá rizika. Druhým je určený zobrazovací test, jako je Fibroscan, který je bezpečný a bezbolestný, ale také příliš drahý, než může být proveditelný jako široký screeningový nástroj.

Skóre, které vypočítávají vyšší pravděpodobnost onemocnění jater, již byly vyvinuty, ale s nižší prediktivní silou, než je vhodné, aby ospravedlnily další vyšetření směrem k detekci.

Studium se skládá ze 4 samostatných fází:

1. Vývoj modelu. Na základě elektronických zdravotních záznamů bude vyvinut model strojového učení předpovídající dobu do události pro diagnostiku jaterní cirhózy. Záznamy jsou anonymizovány a veškerá práce se provádí na určeném serveru.

2. Anonymizované elektronické zdravotní záznamy budou získány nejnovější výsledky laboratorních testů a diagnózy ze severního distriktu Clalit zdravotní péče. Na těchto záznamech poběží trénovaný model z fáze 1, aby předpověděl čas do události pro diagnostiku jaterní cirhózy. Prostřednictvím předpovědí budou jednotlivci seřazeni podle rizika.

   Prostřednictvím deanonymizovaných záznamů, dostupných pouze lékařům, bude sledováno 20 osob s nejvyšším rizikem. To zahrnuje měření nejnovějších skóre FIB-4, prohlížení předchozích diagnóz a testů a také textové informace od lékařů. Tito jedinci nejsou zváni na návštěvu a jsou nahlíženi pouze zpětně prostřednictvím jejich záznamů.

3. Na základě výsledků z fáze 2 bude revidován model strojového učení z fáze 1. To zahrnuje možné změny, jako jsou revize kritérií pro zařazení/vyloučení, změna laboratorních testů zadaných jako vstup do modelu atd.
4. Stejně jako ve fázi 2 budou získány aktualizované anonymizované elektronické zdravotní záznamy ze severní části Clalit zdravotní péče. Aktualizovaný model z fáze 3 poběží k predikci doby do události pro diagnostiku jaterní cirhózy. Navíc všem jednotlivcům bude spočítáno jejich skóre FIB-4. Bude sestaven seřazený seznam nejlepších jedinců s nejvyšším predikovaným rizikem predikovaným modelem z fáze 3 a nejlepších jedinců s nejvyšším skóre FIB-4. Přibližně čtvrtina jednotlivců bude pocházet ze skupiny skóre FIB-4, věk a pohlaví budou odpovídat skupině predikcí. Skupinová identita zůstane lékařům neznámá, bude probíhat dvojitě zaslepená studie. Jednotlivci budou zváni na kliniku ke kontrole. Na klinice jednotlivci podstoupí Fibroscan, změří výšku a váhu, odpoví na dotazník WHO Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). Kromě toho budou otevřeny jejich soubory v rámci elektronických zdravotních záznamů a budou shromažďovány stávající diagnózy, laboratorní testy a předepsané léky.