- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05570266
Vyhodnocení predikce genetického a negenetického rizika rakoviny prsu v indonéských vzorcích
Rakovina prsu je nejčastější rakovinou a příčinou úmrtí souvisejících s rakovinou u žen, která představuje 1,67 milionu (25,2 %) nových případů a 521 907 (14,7 %) úmrtí na celém světě. Prevalence a míra přežití rakoviny prsu se v jednotlivých zemích liší. V Indonésii většina pacientek (70,9 %) chodí na kliniku s pokročilým stadiem rakoviny prsu. Pětileté přežití je 51,07 %. Jedním z nejdůležitějších determinantů přežití je úroveň vzdělání a stadium rakoviny prsu (Sinaga et al., 2018).
Současné screeningové metody zahrnují mamografická a radiologická vyšetření, které mají oba nevýhody specificky v asijské populaci. Mamografie je v asijské populaci méně užitečná, protože populace má hustší prsa, což má za následek selhání diagnostiky případů rakoviny prsu u této populace ve 37–70 % případů (Vachon et al., 2010). Screeningové metody navíc poskytují binární odpovědi, a proto neinformují o rizikovém profilu pacientů.
Naším cílem je implementovat PRS do procesu screeningu rakoviny prsu při sledování rozdílů genetického a negenetického rizikového faktoru u pacientek s rakovinou prsu a pacientek bez jakékoli lékařské/rodinné anamnézy rakoviny prsu v indonéské populaci.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Rakovina prsu je nejčastější rakovinou a příčinou úmrtí souvisejících s rakovinou u žen, která představuje 1,67 milionu (25,2 %) nových případů a 521 907 (14,7 %) úmrtí na celém světě. Prevalence a míra přežití rakoviny prsu se v jednotlivých zemích liší. V Indonésii většina pacientek (70,9 %) chodí na kliniku s pokročilým stadiem rakoviny prsu. Pětileté přežití je 51,07 %. Jedním z nejdůležitějších determinantů přežití je úroveň vzdělání a stadium rakoviny prsu (Sinaga et al., 2018).
Současné screeningové metody zahrnují mamografická a radiologická vyšetření, které mají oba nevýhody specificky v asijské populaci. Mamografie je v asijské populaci méně užitečná, protože populace má hustší prsa, což má za následek selhání diagnostiky případů rakoviny prsu u této populace ve 37–70 % případů (Vachon et al., 2010). Screeningové metody navíc poskytují binární odpovědi, a proto neinformují o rizikovém profilu pacientů.
Algoritmy predikce rizik, jako je model GAIL, BODACIEA a Tyler-Cuzick, tradičně využívají anamnézu a klinické faktory pacientů. V poslední době však genetika nabyla na významu kvůli dědičnosti rakoviny a dostupnosti testovacích služeb a pokynů. Asi 10–30 % všech případů je připisováno familiárním rakovinám prsu a z nich pouze 5–10 % koreluje s dědičnými faktory spojenými s vysokou penetrací (Costa & Saldanha, 2017). Nejběžnějším genetickým testem pro screening je dnes BRCA 1 a 2 a poté dalších 22 genů kurovaných odbornými posudky na NCCN a dalšími pokyny.
Prevalence odhadované pro nosiče mutací v BRCA1/2 jsou v uvedeném pořadí 0,11 % a 0,12 % v běžné populaci a mezi 12,8 %–16 % ve vysoce rizikových rodinách se třemi nebo více případy rakoviny prsu nebo vaječníků. Předpokládá se, že přibližně 10–15 % případů rakoviny vaječníků je způsobeno mutací BRCA1/2 (Zhang et al., 2011), avšak ~50 % jedinců s patogenní mutací BRCA nemusí hlásit silnou rodinnou anamnézu rakoviny ( Manchanda a kol., 2014). NCCN, ASCO, St Gallen a zavedly pokyny pro screening pacientů (Costa & Saldanha, 2017), ale nízká informovanost pacientů o tom, že mají jít na screening, je na prvním místě obtížná.
Genetické testování pomocí skóre polygenního rizika (PRS) kombinuje účinky genů s nízkou penetrací, což dohromady vytváří prediktivní hodnotu stejně silnou jako geny s vysokou penetrací, ale je mnohem běžnější než testování genů s vysokou penetrací (Khera et al., 2018). PRS se nejčastěji vypočítává jako vážený součet počtu rizikových alel nesených jednotlivcem, kde rizikové alely a jejich váhy jsou definovány lokusy a jejich naměřenými účinky, jak byly zjištěny asociačními studiemi v celém genomu.
U některých běžných onemocnění v dospělosti je polygenní riziko přenášené na podstatnou část (10–20 %) populace, jejíž genomy jsou obohaceny rizikovými alelami, srovnatelné s rizikem přenášeným běžně používanými klinickými rizikovými faktory (Khera et al., 2018). Nedávný rozsáhlý komplexní GWAS pro rakovinu prsu zjistil, že 45 % familiárního relativního rizika rakoviny prsu lze vysvětlit genetickými variantami zachycenými genotypizací a imputací (Mavaddat et al., 2018). Jak technologie genotypizace postupují a konsorcia sestavují algoritmy na více vzorcích, prediktivní hodnoty algoritmů PRS dozrávají. Po analýze 120 000 pacientů a optimalizaci pro nejvyšší předvídatelnost má skóre PRS kombinující 313 SNP a klinických faktorů prediktivní hodnotu 68 %, ve srovnání s pouze 58 % při použití klinických rizikových faktorů (Mavaddat et al., 2018). Studie provedená v Breast Cancer Association Consortium ukázala, že PRS v kombinaci s environmentálními rizikovými faktory lze použít k rozlišení žen s různými úrovněmi rizika rakoviny prsu v obecné populaci (Rudolph et al., 2018).
Toto skóre dává poskytovatelům příležitost stratifikovat pacienty, což může vést k tomu, že někteří lidé s vyšším rizikovým profilem zahájí léčbu snižující riziko dříve, zahájí screening v mladším věku a upraví svůj životní styl s cílem snížit riziko. Například ti, kteří jsou na horních 1,5 % skóre polygenního rizika, mají poměr šancí 3 nebo více ve srovnání s běžnou populací.
Skóre polygenního rizika bylo aplikováno v předních institucích na světě jako klinické studie a v komerčním prostředí. V rozvojových zemích se však použití polygenního rizikového skóre ke zvýšení povědomí o strategiích snižování rizika rakoviny prsu u pacientek používá jen málo.
Jednou z hlavních obav ohledně klinické implementace genetického screeningu založeného na populaci je dostupnost odborného posttestu. Studie ve Spojeném království zaměřená na postoj lékařů k rizikové stratifikaci rakoviny vaječníků ukázala, že 70 % onkologů a 50 % praktických lékařů by bylo ochotno nabídnout svým pacientkám genetické testování. Přibližně 60 % věří, že test poskytne pacientům pocit kontroly a více než 80 % poskytovatelů je ochotno personalizovat doporučení na základě stratifikace rizika (Hann et al., 2017).
Naším cílem je implementovat PRS do procesu screeningu rakoviny prsu při sledování rozdílů genetického a negenetického rizikového faktoru u pacientek s rakovinou prsu a pacientek bez jakékoli lékařské/rodinné anamnézy rakoviny prsu v indonéské populaci.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Jakarta Raya
-
Jakarta, Jakarta Raya, Indonésie, 12930
- MRCC Siloam Hospitals Semanggi
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
Pro skupinu případů
- Byla diagnostikována primární rakovina prsu nebo byla pozitivně testována na geny s vysokou penetrací (např. BRCA 1/2)
- Věk Menarche > 12 let
- Premenopauzální
Pro kontrolní skupinu
- Premenopauzální
- Věk Menarche > 12 let
- Bezpříznakové
- Souhlas se studiem a sledováním
Kritéria vyloučení:
- Pro skupinu případů:
Rodinná anamnéza prvního stupně rakoviny prsu nebo vaječníků
Pro kontrolní skupinu:
- Rodinná anamnéza rakoviny prsu nebo vaječníků
- Vztah prvního stupně k případům
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
---|---|
Případy
Případy jsou přijímány náborem žen, které:
|
Genotypizace známých markerů souvisejících s rakovinou prsu (313 variant) bude provedena pomocí mikročipového genotypizačního čipu (Genetic Risk).
Odpovědi v průzkumu určí skóre Gail Modelu a tím i skóre klinického rizika.
|
Kohorta
Kontroly jsou převzaty od klientů, kteří navštívili Breast Cancer Care Alliance (BCCA) a:
|
Genotypizace známých markerů souvisejících s rakovinou prsu (313 variant) bude provedena pomocí mikročipového genotypizačního čipu (Genetic Risk).
Odpovědi v průzkumu určí skóre Gail Modelu a tím i skóre klinického rizika.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Absolutní rozdíl v riziku mezi pacientkami s rakovinou prsu a pacientkami bez rakoviny prsu z hlediska jejich negenetického rizika
Časové okno: První čtvrtletí roku 2023
|
Absolutní negenetické riziko se vypočítává pomocí MDCalc Gail modelu
|
První čtvrtletí roku 2023
|
Absolutní rozdíl v riziku mezi pacientkami s rakovinou prsu a pacientkami bez rakoviny prsu z hlediska jejich genetického rizika
Časové okno: První čtvrtletí roku 2023
|
Genetické riziko se odvozuje od skóre polygenního rizika získaného zpracováním výsledku vzorku microarray pomocí algoritmu (viz Mavaddat et al 2019)
|
První čtvrtletí roku 2023
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Samuel Haryono, MD, PhD, SJH Initiatives
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Costa M, Saldanha P. Risk Reduction Strategies in Breast Cancer Prevention. Eur J Breast Health. 2017 Jul 1;13(3):103-112. doi: 10.5152/ejbh.2017.3583. eCollection 2017 Jul.
- Mavaddat N, Michailidou K, Dennis J, Lush M, Fachal L, Lee A, Tyrer JP, Chen TH, Wang Q, Bolla MK, Yang X, Adank MA, Ahearn T, Aittomaki K, Allen J, Andrulis IL, Anton-Culver H, Antonenkova NN, Arndt V, Aronson KJ, Auer PL, Auvinen P, Barrdahl M, Beane Freeman LE, Beckmann MW, Behrens S, Benitez J, Bermisheva M, Bernstein L, Blomqvist C, Bogdanova NV, Bojesen SE, Bonanni B, Borresen-Dale AL, Brauch H, Bremer M, Brenner H, Brentnall A, Brock IW, Brooks-Wilson A, Brucker SY, Bruning T, Burwinkel B, Campa D, Carter BD, Castelao JE, Chanock SJ, Chlebowski R, Christiansen H, Clarke CL, Collee JM, Cordina-Duverger E, Cornelissen S, Couch FJ, Cox A, Cross SS, Czene K, Daly MB, Devilee P, Dork T, Dos-Santos-Silva I, Dumont M, Durcan L, Dwek M, Eccles DM, Ekici AB, Eliassen AH, Ellberg C, Engel C, Eriksson M, Evans DG, Fasching PA, Figueroa J, Fletcher O, Flyger H, Forsti A, Fritschi L, Gabrielson M, Gago-Dominguez M, Gapstur SM, Garcia-Saenz JA, Gaudet MM, Georgoulias V, Giles GG, Gilyazova IR, Glendon G, Goldberg MS, Goldgar DE, Gonzalez-Neira A, Grenaker Alnaes GI, Grip M, Gronwald J, Grundy A, Guenel P, Haeberle L, Hahnen E, Haiman CA, Hakansson N, Hamann U, Hankinson SE, Harkness EF, Hart SN, He W, Hein A, Heyworth J, Hillemanns P, Hollestelle A, Hooning MJ, Hoover RN, Hopper JL, Howell A, Huang G, Humphreys K, Hunter DJ, Jakimovska M, Jakubowska A, Janni W, John EM, Johnson N, Jones ME, Jukkola-Vuorinen A, Jung A, Kaaks R, Kaczmarek K, Kataja V, Keeman R, Kerin MJ, Khusnutdinova E, Kiiski JI, Knight JA, Ko YD, Kosma VM, Koutros S, Kristensen VN, Kruger U, Kuhl T, Lambrechts D, Le Marchand L, Lee E, Lejbkowicz F, Lilyquist J, Lindblom A, Lindstrom S, Lissowska J, Lo WY, Loibl S, Long J, Lubinski J, Lux MP, MacInnis RJ, Maishman T, Makalic E, Maleva Kostovska I, Mannermaa A, Manoukian S, Margolin S, Martens JWM, Martinez ME, Mavroudis D, McLean C, Meindl A, Menon U, Middha P, Miller N, Moreno F, Mulligan AM, Mulot C, Munoz-Garzon VM, Neuhausen SL, Nevanlinna H, Neven P, Newman WG, Nielsen SF, Nordestgaard BG, Norman A, Offit K, Olson JE, Olsson H, Orr N, Pankratz VS, Park-Simon TW, Perez JIA, Perez-Barrios C, Peterlongo P, Peto J, Pinchev M, Plaseska-Karanfilska D, Polley EC, Prentice R, Presneau N, Prokofyeva D, Purrington K, Pylkas K, Rack B, Radice P, Rau-Murthy R, Rennert G, Rennert HS, Rhenius V, Robson M, Romero A, Ruddy KJ, Ruebner M, Saloustros E, Sandler DP, Sawyer EJ, Schmidt DF, Schmutzler RK, Schneeweiss A, Schoemaker MJ, Schumacher F, Schurmann P, Schwentner L, Scott C, Scott RJ, Seynaeve C, Shah M, Sherman ME, Shrubsole MJ, Shu XO, Slager S, Smeets A, Sohn C, Soucy P, Southey MC, Spinelli JJ, Stegmaier C, Stone J, Swerdlow AJ, Tamimi RM, Tapper WJ, Taylor JA, Terry MB, Thone K, Tollenaar RAEM, Tomlinson I, Truong T, Tzardi M, Ulmer HU, Untch M, Vachon CM, van Veen EM, Vijai J, Weinberg CR, Wendt C, Whittemore AS, Wildiers H, Willett W, Winqvist R, Wolk A, Yang XR, Yannoukakos D, Zhang Y, Zheng W, Ziogas A; ABCTB Investigators; kConFab/AOCS Investigators; NBCS Collaborators; Dunning AM, Thompson DJ, Chenevix-Trench G, Chang-Claude J, Schmidt MK, Hall P, Milne RL, Pharoah PDP, Antoniou AC, Chatterjee N, Kraft P, Garcia-Closas M, Simard J, Easton DF. Polygenic Risk Scores for Prediction of Breast Cancer and Breast Cancer Subtypes. Am J Hum Genet. 2019 Jan 3;104(1):21-34. doi: 10.1016/j.ajhg.2018.11.002. Epub 2018 Dec 13.
- Sinaga ES, Ahmad RA, Shivalli S, Hutajulu SH. Age at diagnosis predicted survival outcome of female patients with breast cancer at a tertiary hospital in Yogyakarta, Indonesia. Pan Afr Med J. 2018 Nov 7;31:163. doi: 10.11604/pamj.2018.31.163.17284. eCollection 2018.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- ID-RPSBC-01-20201012
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Rakovina prsu
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...Guangxi Medical University; Sun Yat-sen University; Chinese PLA General Hospital a další spolupracovníciDokončenoPrůvodce klinickou aplikací Conebeam Breast CTČína
-
Gangnam Severance HospitalNáborHER2 Enriched Subtype Cancer Breast, Herzuma, PAM50 StudyKorejská republika
-
BioNTech SESeventh Framework ProgrammeDokončenoRakovina prsu (Triple Negative Breast Cancer (TNBC))Švédsko, Německo
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)NáborAnatomický karcinom prsu stadia II AJCC v8 | Anatomický karcinom prsu stadia III AJCC v8 | Rané stadium karcinomu prsu | Anatomic Stage I Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Spojené státy
-
Emory UniversityNational Cancer Institute (NCI)StaženoPrognostický karcinom prsu stadia IV AJCC v8 | Metastatický maligní novotvar v mozku | Metastatický karcinom prsu | Anatomic Stage IV Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
NRG OncologyNational Cancer Institute (NCI)Aktivní, ne náborAnatomický karcinom prsu stadia IV AJCC v8 | Prognostický karcinom prsu stadia IV AJCC v8 | Metastatický maligní novotvar v kosti | Metastatický maligní novotvar v lymfatických uzlinách | Metastatický maligní novotvar v játrech | Metastatický karcinom prsu | Metastatický maligní novotvar v plicích | Metastatický... a další podmínkySpojené státy, Kanada, Saudská arábie, Korejská republika