Automatiseret volumenvurdering af akut slagtilfælde (AVAAS)

Slagtilfælde er en almindelig sygdom. Det administreres i stigende grad i ikke-specialiserede centre.

Volumenet af læsionen, vurderet på den diffusionsvægtede billeddannelse, er en prognostisk faktor for klinisk progression og er nyttig til behandlingsbeslutningen.

Der er derfor en reel interesse i at have en pålidelig software, der kan detektere slagtilfældet og vurdere omfanget af hjerneinfarkten. Målet er at give hurtig information til den interventionelle neuroradiolog og optimere plejen af ​​patienten.

Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score, der i øjeblikket bruges til at forudsige respons på behandling, deler territoriet af den midterste cerebrale arterie. Det har nogle få begrænsninger, det er ikke-reproducerbart og vedrører kun territoriet af den midterste cerebrale arterie.

Manuel volumetri er en lang og heller ikke særlig reproducerbar teknik. Målet med vores undersøgelse er at evaluere reproducerbarheden og den diagnostiske ydeevne af den automatiserede segmenteringssoftware baseret på den diffusionsvægtede billedsekvens og at sammenligne den med manuelle og semi-automatiske målinger.