Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

At evaluere en MR-baseret optimeret prostatacancer diagnostisk vej drevet af kunstig intelligens

30. oktober 2026 opdateret af: CHIU Ka Fung Peter, Chinese University of Hong Kong

ProstateAI - En prospektiv parret validerende kohorteundersøgelse til evaluering af en MR-baseret optimeret prostatacancerdiagnostisk vej drevet af kunstig intelligens

It is a prospective paired-cohort study for diagnostic test evaluation. The study aim to determine the accuracy of AI review and investigate whether AI review could detect MRI visible significant cancer as effective as radiologist review. MRI image of about 368 men recommended for biopsy will be reviewed by an AI model and an experienced radiologist, respectively. AI review (index) and radiologist review (standard) will be blinded to each other, while biopsy urologists will be well-informed of the findings of both AI review and radiologist review and make personalized biopsy plan by combining both findings. The pathological results of MRI-ultrasound fusion biopsy (reference) will serve as the gold standard to assess the diagnostic accuracy.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

ProstateAI is a prospective paired-cohort study for diagnostic test evaluation. ProstateAI will determine the accuracy of AI review and investigate whether AI review could detect MRI visible significant cancer as effective as radiologist review. MRI image of about 368 men recommended for biopsy will be reviewed by an AI model and an experienced radiologist, respectively. AI review (index) and radiologist review (standard) will be blinded to each other, while biopsy urologists will be well-informed of the findings of both AI review and radiologist review and make personalized biopsy plan by combining both findings. The pathological results of MRI-ultrasound fusion biopsy (reference) will serve as the gold standard to assess the diagnostic accuracy.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

629

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Hong Kong, Hong Kong
        • Rekruttering
        • Prince of Wales Hospital, Chinese University of Hong Kong
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Han

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • Patients recommended for prostate biopsy for diagnosis or re-assessment.
  • Men at least 18 years or over
  • Patients with prostate MRI image eligible for radiologist review and AI review.
  • Patient Informed Consent is signed.

Exclusion Criteria:

  • Patient contraindicated to prostate biopsy
  • Patient failed to complete the biopsy procedure

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Ikke-randomiseret
  • Interventionel model: Crossover opgave
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI review (index)

self-paired design, AI review (index)

The MRI image will be reviewed by radiologist and AI model(s) respectively. The urologist will combine the results of the two approaches to optimize the biopsy strategy which is expected to result in more accurate diagnosis.

Aktiv komparator: Radiologist review (Standard)

self-paired design, radiologist review (standard)

The MRI image will be reviewed by radiologist.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Prostate Cancer detection rate of ISUP grade group ≥2
Tidsramme: Through study completion, an average of 1 year

Assessed by AI review, Radiologist review, and Biopsy (Targeted).

Through study completion, an average of 1 year

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnosis of any grade of prostate cancer
Tidsramme: Through study completion, an average of 1 year

Assessed by prostate biopsy

Through study completion, an average of 1 year

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Peter CHIU, FRCS, PhD, Chinese University of Hong Kong

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

14. juni 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. december 2028

Studieafslutning (Anslået)

31. marts 2029

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. april 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

8. april 2024

Først opslået (Faktiske)

11. april 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

3. november 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

30. oktober 2026

Sidst verificeret

1. oktober 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner