Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

At evaluere en MR-baseret optimeret prostatacancer diagnostisk vej drevet af kunstig intelligens

8. april 2024 opdateret af: CHIU Ka Fung Peter, Chinese University of Hong Kong

ProstateAI - En prospektiv parret validerende kohorteundersøgelse til evaluering af en MR-baseret optimeret prostatacancerdiagnostisk vej drevet af kunstig intelligens

Det er et prospektivt parret kohortestudie til diagnostisk testevaluering. Undersøgelsen sigter mod at bestemme nøjagtigheden af ​​AI-gennemgang og undersøge, om AI-gennemgang kunne påvise MRI synlig signifikant cancer lige så effektiv som radiologgennemgang. MR-billede af omkring 102 mænd anbefalet til biopsi vil blive gennemgået af henholdsvis en AI-model og en erfaren radiolog. AI-gennemgang (indeks) og radiologgennemgang (standard) vil være blindet for hinanden, mens biopsi-urologer vil være velinformerede om resultaterne af både AI-gennemgang og radiologgennemgang og lave en personlig biopsiplan ved at kombinere begge fund. De patologiske resultater af MRI-ultralydsfusionsbiopsi (reference) vil tjene som guldstandarden til at vurdere den diagnostiske nøjagtighed.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

ProstateAI er et prospektivt parret kohortestudie til diagnostisk testevaluering. ProstateAI vil bestemme nøjagtigheden af ​​AI-gennemgang og undersøge, om AI-gennemgang kunne detektere MRI synlig signifikant cancer lige så effektiv som radiologgennemgang. MR-billede af omkring 102 mænd anbefalet til biopsi vil blive gennemgået af henholdsvis en AI-model og en erfaren radiolog. AI-gennemgang (indeks) og radiologgennemgang (standard) vil være blindet for hinanden, mens biopsi-urologer vil være velinformerede om resultaterne af både AI-gennemgang og radiologgennemgang og lave en personlig biopsiplan ved at kombinere begge fund. De patologiske resultater af MRI-ultralydsfusionsbiopsi (reference) vil tjene som guldstandarden til at vurdere den diagnostiske nøjagtighed.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

102

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Hong Kong, Hong Kong
        • Prince of Wales Hospital, Chinese University of Hong Kong

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter anbefales at foretage fusionsbiopsi til evaluering af prostatasundhedstilstand, herunder patient med klinisk mistanke om prostatacancer og patient med kendt cancer, som anbefales at foretage biopsi med henblik på revurdering.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter anbefales til prostatabiopsi til diagnose eller revurdering.
  • Mænd mindst 18 år eller derover
  • Patienter med prostata MR-billede kvalificerede til radiologgennemgang og AI-gennemgang.
  • Patientinformeret samtykke er underskrevet.

Ekskluderingskriterier:

  • Patient kontraindiceret til prostatabiopsi
  • Patienten kunne ikke gennemføre biopsiproceduren

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Prostatacancer påvisningsrate for ISUP-klassegruppe ≥2
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
Vurderet ved AI-gennemgang, radiologgennemgang og biopsi (målrettet).
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnose af enhver grad af prostatacancer
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
Vurderet ved prostatabiopsi
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Peter CHIU, FRCS, PhD, Chinese University of Hong Kong

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. maj 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. maj 2025

Studieafslutning (Anslået)

20. juli 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. april 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

8. april 2024

Først opslået (Faktiske)

11. april 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

11. april 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. april 2024

Sidst verificeret

1. april 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med AI modal

3
Abonner