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인공지능을 활용한 MRI 기반의 최적화된 전립선암 진단 경로 평가

2026년 10월 30일 업데이트: CHIU Ka Fung Peter, Chinese University of Hong Kong

ProstateAI - 인공 지능으로 구동되는 MRI 기반의 최적화된 전립선암 진단 경로를 평가하기 위한 전향적 쌍 검증 코호트 연구

It is a prospective paired-cohort study for diagnostic test evaluation. The study aim to determine the accuracy of AI review and investigate whether AI review could detect MRI visible significant cancer as effective as radiologist review. MRI image of about 368 men recommended for biopsy will be reviewed by an AI model and an experienced radiologist, respectively. AI review (index) and radiologist review (standard) will be blinded to each other, while biopsy urologists will be well-informed of the findings of both AI review and radiologist review and make personalized biopsy plan by combining both findings. The pathological results of MRI-ultrasound fusion biopsy (reference) will serve as the gold standard to assess the diagnostic accuracy.

연구 개요

상세 설명

ProstateAI is a prospective paired-cohort study for diagnostic test evaluation. ProstateAI will determine the accuracy of AI review and investigate whether AI review could detect MRI visible significant cancer as effective as radiologist review. MRI image of about 368 men recommended for biopsy will be reviewed by an AI model and an experienced radiologist, respectively. AI review (index) and radiologist review (standard) will be blinded to each other, while biopsy urologists will be well-informed of the findings of both AI review and radiologist review and make personalized biopsy plan by combining both findings. The pathological results of MRI-ultrasound fusion biopsy (reference) will serve as the gold standard to assess the diagnostic accuracy.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

629

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

      • Hong Kong, 홍콩
        • 모병
        • Prince of Wales Hospital, Chinese University of Hong Kong
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

남성

설명

Inclusion Criteria:

  • Patients recommended for prostate biopsy for diagnosis or re-assessment.
  • Men at least 18 years or over
  • Patients with prostate MRI image eligible for radiologist review and AI review.
  • Patient Informed Consent is signed.

Exclusion Criteria:

  • Patient contraindicated to prostate biopsy
  • Patient failed to complete the biopsy procedure

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: AI review (index)

self-paired design, AI review (index)

The MRI image will be reviewed by radiologist and AI model(s) respectively. The urologist will combine the results of the two approaches to optimize the biopsy strategy which is expected to result in more accurate diagnosis.

활성 비교기: Radiologist review (Standard)

self-paired design, radiologist review (standard)

The MRI image will be reviewed by radiologist.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Prostate Cancer detection rate of ISUP grade group ≥2
기간: Through study completion, an average of 1 year

Assessed by AI review, Radiologist review, and Biopsy (Targeted).

Through study completion, an average of 1 year

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Diagnosis of any grade of prostate cancer
기간: Through study completion, an average of 1 year

Assessed by prostate biopsy

Through study completion, an average of 1 year

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Peter CHIU, FRCS, PhD, Chinese University of Hong Kong

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 6월 14일

기본 완료 (추정된)

2028년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2029년 3월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 4월 8일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 4월 8일

처음 게시됨 (실제)

2024년 4월 11일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 11월 3일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 10월 30일

마지막으로 확인됨

2026년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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