- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06685458
Konstruktion af en prædiktiv model til at skelne mellem godartede og ondartede faste lungeknuder baseret på kliniske og billeddiagnostiske egenskaber.
Kombineret med kliniske og billeddiagnostiske funktioner blev forudsigelsesmodellen for benigne og ondartede faste lungeknuder konstrueret
Studiemål:
For at analysere de præoperative kliniske og billeddiagnostiske karakteristika af solide lungeknuder, undersøge risikofaktorerne forbundet med ondartede solide pulmonale knuder og give en reference til præoperativ behandlingsbeslutninger.
Undersøgelsens betydning:
Ifølge 2020 Global Cancer Report er lungekræft fortsat den førende årsag til kræftrelaterede dødsfald på verdensplan. Mens størstedelen af patienter med stadium I lungecancer opnår langsigtet overlevelse, er overlevelsesraterne for patienter i fremskredne stadier ekstremt lave. Tidlig screening, diagnosticering og behandling af lungekræft er afgørende.
Med den udbredte implementering af tidlig lungekræftscreening påvises et stigende antal lungeknuder, blandt hvilke solide lungeknuder udgør en betydelig andel. I modsætning til knuder af slebet glas er det afgørende at skelne mellem benigne og ondartede faste knuder for at bestemme passende behandlingsstrategier. For godartede faste knuder er opfølgende observation den foretrukne tilgang, hvorimod tidlig kirurgisk indgreb er afgørende for maligne solide knuder.
Selvom tidligere undersøgelser har undersøgt sammenhængen mellem kliniske og billeddiagnostiske egenskaber, har de ikke udført systematiske analyser, og de fleste har været baseret på små stikprøvestørrelser. Derfor sigter denne undersøgelse på at udføre en omfattende analyse af præoperative kliniske og billeddiagnostiske karakteristika, opbygge en prædiktiv model til at skelne mellem benigne og ondartede solide pulmonale knuder og give en pålidelig reference til valg af behandlingsstrategier.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: yantao yang
- Telefonnummer: 18288509115
- E-mail: 2443804244@qq.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: lianhua ye
- Telefonnummer: 13769123627
- E-mail: Lhye1204@aliyun.com
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- (1) Alle forsøgspersoner leverede CT-billeddannelse opnået fra det tredje tilknyttede hospital ved Kunming Medical University inden for en periode på 2 uger før operationen; (2) Der blev opnået fuldstændige klinisk-patologiske data for faste knuder; (3) Kirurgisk indgreb for en eller flere SPN; (4) Ingen tidligere antitumorbehandlinger som strålebehandling eller kemoterapi; (5) Alder 18 år eller ældre.
Ekskluderingskriterier:
- (1) Patienter med ufuldstændige billeddata eller medicinske journaler; (2) Lungeinfektioner, der kan påvirke billedanalyse; (3) Betydelige åndedrætsbevægelsesartefakter i billeder, der hæmmer billedanalyse; (4) Inkonsekvente placeringer af SPN i postoperative patologirapporter og præoperative CT-billeder.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Godartet knudegruppe
Deltagere med godartede faste lungeknuder.
|
Denne undersøgelse involverer præoperativ evaluering af kliniske og billeddannende funktioner til at konstruere en prædiktiv model til at differentiere benigne og ondartede solide pulmonale knuder.
Kirurgisk resektion udføres for at opnå patologisk bekræftelse som referencestandard.
|
|
Ondartet knudegruppe
Deltagere med ondartede faste lungeknuder.
|
Denne undersøgelse involverer præoperativ evaluering af kliniske og billeddannende funktioner til at konstruere en prædiktiv model til at differentiere benigne og ondartede solide pulmonale knuder.
Kirurgisk resektion udføres for at opnå patologisk bekræftelse som referencestandard.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk ydeevne af prædiktiv model
Tidsramme: Inden for 2 år efter kirurgisk resektion og patologisk bekræftelse
|
Det primære resultat er arealet under modtagerens operationskarakteristiske kurve (AUC) af den prædiktive model til at skelne benigne fra maligne solide pulmonale knuder baseret på præoperative kliniske og billeddannende funktioner.
|
Inden for 2 år efter kirurgisk resektion og patologisk bekræftelse
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Goldstraw P, Chansky K, Crowley J, Rami-Porta R, Asamura H, Eberhardt WE, Nicholson AG, Groome P, Mitchell A, Bolejack V; International Association for the Study of Lung Cancer Staging and Prognostic Factors Committee, Advisory Boards, and Participating Institutions; International Association for the Study of Lung Cancer Staging and Prognostic Factors Committee Advisory Boards and Participating Institutions. The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Eighth) Edition of the TNM Classification for Lung Cancer. J Thorac Oncol. 2016 Jan;11(1):39-51. doi: 10.1016/j.jtho.2015.09.009.
- Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020 Jan;70(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21590. Epub 2020 Jan 8.
- McWilliams A, Tammemagi MC, Mayo JR, Roberts H, Liu G, Soghrati K, Yasufuku K, Martel S, Laberge F, Gingras M, Atkar-Khattra S, Berg CD, Evans K, Finley R, Yee J, English J, Nasute P, Goffin J, Puksa S, Stewart L, Tsai S, Johnston MR, Manos D, Nicholas G, Goss GD, Seely JM, Amjadi K, Tremblay A, Burrowes P, MacEachern P, Bhatia R, Tsao MS, Lam S. Probability of cancer in pulmonary nodules detected on first screening CT. N Engl J Med. 2013 Sep 5;369(10):910-9. doi: 10.1056/NEJMoa1214726.
- Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018 Nov;68(6):394-424. doi: 10.3322/caac.21492. Epub 2018 Sep 12. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2020 Jul;70(4):313. doi: 10.3322/caac.21609.
- Choo E. Testing: High-Resolution Chest Computed Tomography Scan. Springer New York. 2014.
- Yip R, Li K, Liu L, Xu D, Tam K, Yankelevitz DF, Taioli E, Becker B, Henschke CI. Controversies on lung cancers manifesting as part-solid nodules. Eur Radiol. 2018 Feb;28(2):747-759. doi: 10.1007/s00330-017-4975-9. Epub 2017 Aug 23.
- Winer-Muram HT. The solitary pulmonary nodule. Radiology. 2006 Apr;239(1):34-49. doi: 10.1148/radiol.2391050343.
- Sim YT, Goh YG, Dempsey MF, Han S, Poon FW. PET-CT evaluation of solitary pulmonary nodules: correlation with maximum standardized uptake value and pathology. Lung. 2013 Dec;191(6):625-32. doi: 10.1007/s00408-013-9500-6. Epub 2013 Sep 8.
- Chu ZG, Zhang Y, Li WJ, Li Q, Zheng YN, Lv FJ. Primary solid lung cancerous nodules with different sizes: computed tomography features and their variations. BMC Cancer. 2019 Nov 7;19(1):1060. doi: 10.1186/s12885-019-6274-0.
- Ye T, Deng L, Wang S, Xiang J, Zhang Y, Hu H, Sun Y, Li Y, Shen L, Xie L, Gu W, Zhao Y, Fu F, Peng W, Chen H. Lung Adenocarcinomas Manifesting as Radiological Part-Solid Nodules Define a Special Clinical Subtype. J Thorac Oncol. 2019 Apr;14(4):617-627. doi: 10.1016/j.jtho.2018.12.030. Epub 2019 Jan 17.
- Sun K, You A, Wang B, Song N, Wan Z, Wu F, Zhao W, Zhou F, Li W. Clinical T1aN0M0 lung cancer: differences in clinicopathological patterns and oncological outcomes based on the findings on high-resolution computed tomography. Eur Radiol. 2021 Oct;31(10):7353-7362. doi: 10.1007/s00330-021-07865-2. Epub 2021 Apr 15.
- Zhao WJ. Preliminary study on CT radiomics to differentiate tuberculosis, adenocarcinoma, and non-tuberculous infectious lesions manifesting as solid pulmonary nodules or masses. 2024.
- Li M, Han R, Song W, Wang X, Guo F, Su D, Yu T, Wang Y. [Three Dimensional Volumetric Analysis of Solid Pulmonary Nodules on Chest CT: Cancer Risk Assessment]. Zhongguo Fei Ai Za Zhi. 2016 May 20;19(5):279-85. doi: 10.3779/j.issn.1009-3419.2016.05.05. Chinese.
- Ma X. Development and validation of a combined model based on imaging features and circulating tumor cells for differentiating benign and malignant solid pulmonary nodules. 2024.
- Zhu LL. Analysis of malignant risk factors and imaging and tumor marker expression characteristics in patients with solitary pulmonary nodules. 2022.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- KYLX2024-271
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Lungekræft
-
Yonsei UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKorea, Republikken
-
Sichuan UniversityWest China HospitalMidlertidigt ikke tilgængeligOne Lung Ventilation
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Chinese Chronic Respiratory Disease Research NetworkRekruttering
-
Mansoura UniversityAfsluttetOne Lung VentilationEgypten
-
Dokuz Eylul UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKalkun
-
Luca BrazziA.O.U. Città della Salute e della Scienza - Molinette HospitalIkke rekrutterer endnuIntubationskomplikation | One Lung Ventilation
-
Ankara Ataturk Sanatorium Training and Research...Ikke rekrutterer endnuOne-lung Ventilation (OLV)Tyrkiet (Türkiye)
-
Joseph D. TobiasAfsluttetOne-lung Ventilation (OLV)Forenede Stater