De diagnostiske effektivitet og læsionsdetekteringsfordele ved 18F-FDG PET/kontrastforbedret MR i ondartede leverlæsioner

Leversygdom er en vigtig global folkesundhedsudfordring, der spænder fra mild dysfunktion til alvorlige tilstande som cirrhose og leverkræft. Den høje sygelighed og dødelighed af leversygdomme pålægger en betydelig socioøkonomisk byrde, især i udviklingslandene. Primær leverkræft, især hepatocellulært karcinom (HCC), rangerer som den femte mest almindelige kræft og den tredje førende årsag til kræftrelaterede dødsfald over hele verden. Derudover er leveren et hyppigt sted for metastaser, og deres tilstedeværelse påvirker kritisk patientprognose og behandlingsstrategier.

Præcis diagnose af leverlæsioner er vigtig for at forbedre patientresultater. At skelne godartet fra ondartede læsioner hjælper med at undgå unødvendige invasive procedurer og sikrer rettidig behandling. Tilsvarende er tidlig påvisning af levermetastaser afgørende for kræftstyring og overlevelse.

Konventionelle billeddannelsesteknikker-som ultralyd, CT og MRI-er vidt brugt til leverlæsionsvurdering, men har begrænsninger, herunder utilstrækkelig specificitet/følsomhed og vanskeligheder med at detektere små metastaser. PET/CT, der kombinerer metaboliske og anatomiske data, er værdifuld i onkologi, men har ulemper i leveranvendelser, såsom begrænset opløsning for små læsioner og udfordringer i at differentiere maligniteter i cirrhotiske lever. Strålingseksponering fra CT er en anden bekymring.

I modsætning hertil tilbyder 18F-FDG PET/MRI med kontrastforbedret abdominal MRI et lovende alternativ, potentielt forbedring af diagnostisk nøjagtighed. På trods af sine teoretiske fordele forbliver de faktiske kliniske fordele imidlertid uklare. En omfattende undersøgelse er nødvendig for at evaluere dens diagnostiske ydeevne, nøjagtighed og indflydelse på patientresultater. En sådan forskning ville validere sin kliniske anvendelighed, guide optimerede behandlingsstrategier og sikre omkostningseffektiv integration i levering af leversygdomme.