- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02668835
GADGET-PD-Studie zur genetischen und digitalen Diagnose von essentiellem Tremor und der Parkinson-Krankheit (GADGET-PD)
Die vorgeschlagene Studie wird sich die frühen prädiktiven Informationen zunutze machen, die im genetischen Risiko einer Person für die Parkinson-Krankheit (PD) gespeichert sind, in Kombination mit den subtilen Merkmalen des Zitterns, die aus Bewegungsdaten extrahiert werden können, die von modernen kompakten Beschleunigungsmessern erfasst werden, um festzustellen, ob eine genaue Unterscheidung erfolgt Es kann ein essentieller Tremor (ET) durch Parkinson erreicht werden. Beide Technologien verfügen über eine nachgewiesene, aber etwas begrenzte Fähigkeit, die Diagnose der Parkinson-Krankheit oder die Differenzierung der Parkinson-Krankheit von der ET zu unterstützen – insbesondere in frühen Stadien der Krankheit. Die Forscher gehen davon aus, dass eine Kombination aus früherem genetischem Risiko und aktueller Krankheitssymptomologie eine Synergie für eine genaue und frühzeitige Unterscheidung zwischen IPS und ET erzielen und letztendlich einen kosteneffizienten Ansatz zur Diagnose von Bewegungsstörungen liefern kann.
In dieser Studie werden die Forscher Blut von Personen mit bestätigter Spätdiagnose von Parkinson und ET sammeln. Der Goldstandard-Diagnosestatus wird anhand der Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) bestimmt – dem anerkannten klinischen Goldstandard für die Parkinson-Diagnose. Aus Blutproben wird DNA extrahiert, um das genetische Risiko von Einzelpersonen für Parkinson mithilfe bewährter genetischer Risikomodelle zu charakterisieren. Darüber hinaus tragen die Teilnehmer ein armbanduhrähnliches Beschleunigungsmessgerät, das ihre Bewegungen (Zittern) mit hoher zeitlicher Auflösung verfolgt und Bewegungsdaten über ein Smartphone übermittelt. Kognitive Ablenkungsaufgaben werden über Mobiltelefone verwaltet und gleichzeitig Bewegungsdaten erfasst. Mithilfe von Signalverarbeitungsansätzen werden prädiktive Tremormerkmale aus Bewegungsdaten extrahiert – z.B. diskrete Wavelet-Transformation. Ein abschließendes Vorhersagemodell, das Bewegungsverfolgungsinformationen und genetische Informationen kombiniert, wird entwickelt, um zu versuchen, Parkinson-Patienten von ET-Individuen zu unterscheiden.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Idiopathische Parkinson-Krankheit gemäß den Kriterien der britischen Gehirnbank und Vorgeschichte von Ruhetremor oder:
- Essentieller Tremor mit Ruhetremor in der Vorgeschichte. Diagnose durch einen Spezialisten für Bewegungsstörungen.
- Mittleres Krankheitsstadium der Parkinson-Krankheit mit Ruhetremor in der Vorgeschichte
Ausschlusskriterien:
- Demenz, definiert durch einen Cutoff-Score von 27 bei der Mini-Mental-State-Prüfung
- Atypischer Parkinsonismus
- Akinese/Steifigkeit Parkinson-Krankheit
- Bewegungsstörungen – Stiff-Person-Syndrom, choreatische Erkrankung, Dystonie, progressive supranukleäre Parese
- Motoneuron-Krankheit – Multiple Sklerose, amyotrophe Lateralsklerose, motorische Neuritis, progressive Bulbärparese, progressive Muskelatrophie, spinale Muskelatrophie
Signifikante neurologische Komorbiditäten:
- Schlaganfall
- Hirntumor oder Hirnmetastasen
- Vorgeschichte einer Knochenmarktransplantation
- Zerebralparese und spastische Paraplegie
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Kohorte 1
Idiopathische Parkinson-Krankheit gemäß den Kriterien der britischen Hirnbank und Vorgeschichte von Ruhetremor.
|
Selbstüberwachende Android-App und Smartwatch von Fox Insight. Die Teilnehmer werden gebeten, zwei Wochen lang tagsüber und nachts eine Smartwatch mit Beschleunigungsmessern zu tragen.
Zusätzlich wird eine Selbstüberwachungs-App auf einem Smartphone verwendet, bei der der Teilnehmer meldet, wenn er Medikamente einnimmt, und eine fokussierte Aufmerksamkeitsaufgabe durchführt, um Ruhetremor zu fördern.
|
|
Kohorte 2
Essentieller Tremor mit Ruhetremor in der Vorgeschichte.
Diagnose durch einen Spezialisten für Bewegungsstörungen
|
Selbstüberwachende Android-App und Smartwatch von Fox Insight. Die Teilnehmer werden gebeten, zwei Wochen lang tagsüber und nachts eine Smartwatch mit Beschleunigungsmessern zu tragen.
Zusätzlich wird eine Selbstüberwachungs-App auf einem Smartphone verwendet, bei der der Teilnehmer meldet, wenn er Medikamente einnimmt, und eine fokussierte Aufmerksamkeitsaufgabe durchführt, um Ruhetremor zu fördern.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Vergleich genetischer Marker zwischen Kohorten (Parkinson-Krankheit und essentieller Tremor)
Zeitfenster: 2 Jahre
|
Das primäre Ergebnis der Studie ist die Generierung genomischer Informationen, die als Grundlage für die Diagnose und/oder Behandlung von Bewegungsstörungen dienen können.
Der Endpunkt wird aus der erfolgreichen Implementierung genomischer Tests sowie einer geeigneten bioinformatischen und statistischen Analyse der durch diese Tests generierten genomischen Daten abgeleitet.
Diese Analysen und Berichtserstellungsaktivitäten können auf dem Vergleich des Genomprofils eines Patienten mit Daten aus anderen derartigen Studien oder öffentlich verfügbaren Daten sowie auf dem Vergleich zwischen im Rahmen dieser Studie generierten Datensätzen basieren.
|
2 Jahre
|
|
Tremorhäufigkeit über einen Zeitraum von zwei Wochen
Zeitfenster: 2 Wochen
|
Ein primäres Ergebnis der Studie ist die Tremorhäufigkeit über einen Zeitraum von zwei Wochen, die für die Diagnose und/oder Behandlung von Bewegungsstörungen hilfreich sein kann.
Der Endpunkt werden abgeleitete Daten sein, die von einem digitalen, armbanduhrähnlichen Gerät aufgezeichnet werden.
Diese Analysen und Berichtserstellungsaktivitäten können auf einem Vergleich zwischen im Rahmen dieser Studie generierten Datensätzen basieren.
|
2 Wochen
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Vergleich genetischer Marker mit Tremormerkmalen
Zeitfenster: 2 Jahre
|
Zu den sekundären Ergebnissen dieser Analyse gehört die Identifizierung genetischer Merkmale, die Personen mit spezifischen Tremormerkmalen unterscheiden.
|
2 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Ali Torkamani, PhD, Scripps Translational Science Institute
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Erkrankungen des Gehirns
- Erkrankungen des zentralen Nervensystems
- Erkrankungen des Nervensystems
- Neurologische Manifestationen
- Parkinsonsche Störungen
- Erkrankungen der Basalganglien
- Bewegungsstörungen
- Synucleinopathien
- Neurodegenerative Krankheiten
- Dyskinesien
- Parkinson Krankheit
- Tremor
- Essenzieller Tremor
Andere Studien-ID-Nummern
- IRB-15-6628
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