Vorhersagewert der SOFA- und APACHE-Scores für die Krankenhausmortalität bei COVID-19-Intensivpatienten

Die durch das schwere akute respiratorische Syndrom Coronavirus 2 (SARS CoV-2) verursachte Coronavirus-Krankheit (COVID-19) trat im Dezember 2019 auf und hat sich weltweit rasch ausgebreitet. Die Sterblichkeit kritisch erkrankter Patienten mit COVID-19 wurde mit unterschiedlich niedrigen 11 % und bis zu 61 % angegeben. Der Einsatz von Scoring-Systemen kann Ärzten die wirksame Beurteilung bei der Untersuchung schwerer Patienten erleichtern. Derzeit gibt es jedoch keine spezifischen Scoring-Systeme für die Beurteilung von COVID-19-Patienten. Bewertungssysteme wie der SOFA-Score (Sequential Organ Failure Assessment) können Notfall- oder Intensivärzten bei der Prognose und Vorhersage der Mortalität helfen. Der SOFA-Score beschrieb den Zustand einer Funktionsstörung mehrerer Organe anhand mehrerer Parameter, darunter Oxygenierungsindex, mittlerer arterieller Druck, Glasgow-Come-Skala, Kreatinin oder Urinvolumen, Bilirubin, Blutplättchen für das Atmungs-, Kreislauf-, neurologische, renale, hepatogene und Gerinnungssystem. Die Funktion jedes Organsystems wird mit 0 bis 4 bewertet, und die einzelnen SOFA-Werte werden zu einem Gesamtwert summiert. Obwohl SOFA ursprünglich nicht zur Vorhersage der Mortalität konzipiert war, zeigen mehrere Studien, dass SOFA Morbidität und Mortalität bei schwerkranken Patienten vorhersagen kann.

Neben dem SOFA-Score wurde auch der Apache II-Score (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation) entwickelt, um die Schwere der Erkrankung von auf der Intensivstation aufgenommenen Patienten zu messen und die Mortalität vorherzusagen. Der Apache II-Score wird auf der Grundlage physiologischer Messungen wie Körpertemperatur, mittlerer arterieller Druck, pH-Wert, Herz- und Atemfrequenz, Glasgow-Koma-Skala, Sauerstoffversorgung und Blutparametern wie Natrium, Kalium, Kreatinin, Hämatokrit und Anzahl weißer Blutkörperchen berechnet. Kürzlich wurde der Apache IV-Score entwickelt, bei dem zusätzliche Parameter wie Aufnahmeinformationen, Aufnahmediagnose und chronische Gesundheitszustände berücksichtigt wurden.