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Überwachung des Wachsamkeitszustands in Echtzeit für die Neugeborenen-Intensivstation

21. Januar 2025 aktualisiert von: John Barks, University of Michigan
Das Ziel dieser Beobachtungsstudie ist es, Daten zu sammeln, um ein komplettes Paket (Hardware, Benutzeroberflächensoftware und Algorithmen) zu entwickeln, das die Schlaf-Wach-Phasen bei Neugeborenen überwachen kann. Echtzeit-EEG-Daten werden verwendet, um die Fähigkeit des Prototyp-Monitors zu entwickeln und zu verfeinern, direkte Echtzeit-Informationen über den Schlaf-Wach-Zustand bereitzustellen. Das Studiendesign umfasst mehrere iterative Trainings-/Testphasen zur Verfeinerung des Prototyps. Die Studie ist in mehrere Teilziele unterteilt, die parallel durchgeführt werden: Datenerfassung, Algorithmusentwicklung (einschließlich Vergleich zwischen Goldstandard-Polysomnogramm vs. neuartigen Algorithmusmarkierungen von Schlafstadien) und Softwareentwicklung für grafische Benutzeroberflächen. Die Datenerfassung und die Algorithmusentwicklung sind iterativ und verknüpft, sodass der Prototypalgorithmus aus einer Iteration während der nächsten Iteration der Datenerfassung in Echtzeit eingesetzt wird. Dies ermöglicht die Verifizierung, dass der Algorithmus in Echtzeit arbeiten kann, und liefert prospektive Testdaten, die später in die Trainingsdaten für die nächste Iteration zur Verifizierung und Validierung des Systems integriert werden.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Anwendungsfall: Schlafstörungen sind eine häufige Erfahrung von Krankenhauspatienten jeden Alters, insbesondere wenn sie sich auf einer Intensivstation (ICU) befinden; Säuglinge auf der neonatologischen Intensivstation bleiben oft Wochen bis Monate. Die Qualität des Neugeborenenschlafes ist stark mit der späteren Neuroentwicklung verbunden. Abnormale Schlafqualität bei Neugeborenen ist mit weniger Aufmerksamkeitsorientierung im Alter von 4 Monaten, erhöhter Ablenkbarkeit, verminderter Entwicklungsfunktion im Alter von 12 bis 24 Monaten und einer geringeren emotionalen Regulierung und kognitiven Entwicklung im Alter von 5 Jahren verbunden. Schlafstörungen sind jedoch häufig, wie das Studienteam herausgefunden hat dass NICU-Neugeborene vom Personal mit einem mittleren Intervall von 2,3 Minuten behandelt werden. Die Handhabung fand in allen Schlaf-Wach-Stadien statt und führte häufig zu Erregungen, Erwachen und respiratorischen Ereignissen.

Die Studie wird mehrere Ebenen der Rauschunterdrückung und Signalqualitätsbewertung anwenden, die auf die spezifischen Anforderungen des Algorithmus und der Umgebung der Neugeborenen-Intensivstation zugeschnitten sind. Der endgültige Algorithmus umfasst vier Schlaf-Wach-Phasen (wach, ruhiger/Nicht-REM-Schlaf, aktiver/REM-Schlaf, unbestimmter/Übergangsschlaf). Der vollständige Algorithmus soll das tun, was kein bestehender Algorithmus tut, da er auf einzigartige Weise die Bewertung der Datenqualität, die Fähigkeit, auf nicht kuratierten Daten in Echtzeit zu laufen, und die Identifizierung von vier Schlaf-Wach-Phasen kombiniert. In dieser Beobachtungsstudie erfolgt die Validierung der Monitor-"Auslesung" im Vergleich zum Goldstandard-Polysomnogramm offline, nach Abschluss der Datenerfassung bei der Testperson.

Da es sich um eine Beobachtungsstudie zur Entwicklung und Validierung einer neuen physiologischen Überwachungsmodalität (des Schlafmonitors am Bett) handelt, gibt es keine Intervention des Probanden. Es ist nicht vorgesehen, dass sich aus der Verwendung dieses Prototyp-Monitors eine Änderung in der Versorgung dieser Studienteilnehmer ergibt. Es ist zu hoffen, dass die vorgeschlagene Technologie eine einzigartige Lösung schafft, die eines Tages auf der neonatologischen Intensivstation eingesetzt wird.

Potenzielle zukünftige Verwendung des Monitors in der Forschung: Das Studienteam stellt die Hypothese auf, dass eine Anpassung des Zeitpunkts des Patientenkontakts auf der Neugeborenen-Intensivstation zur Vermeidung mehrfacher Schlafunterbrechungen den Schlaf auf der Neugeborenen-Intensivstation verbessern könnte, was dann zu besseren neurologischen Entwicklungsergebnissen führen könnte. Die Wirksamkeit dieses Ansatzes müsste jedoch in randomisierten kontrollierten Studien nachgewiesen werden. Die Durchführung einer solchen zukünftigen randomisierten klinischen Studie würde durch die Verfügbarkeit einer objektiven Echtzeitüberwachung von Schlaf-Wach-Zuständen erleichtert, wie sie das Studienteam zu entwickeln vorschlägt. Die vorliegende Beobachtungsstudie dient jedoch als Anfangsphase der Forschung, die zu einer solchen Studie führen würde.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

39

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Vereinigte Staaten, 48109
        • University of Michigan

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

1 Tag bis 1 Jahr (Kind)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Neugeborene werden auf der Neugeborenen-Intensivstation im C&W Mott Hospital aufgenommen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Aufnahme auf die Neugeborenen-Intensivstation im C&W Mott Hospital
  • >/= 30 Wochen Gestationsalter zum Zeitpunkt der Geburt (>/= 33 Wochen postkonzeptionelles Alter bei Einschreibung)

Ausschlusskriterien:

  • Jede Diagnose, Patientenversorgung oder erwartete Patientenversorgung, die wahrscheinlich die 12-Stunden-Aufzeichnung stört oder die Aufzeichnung für den Teilnehmer gefährlich machen würde

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
NICU-Kohorte
Die Teilnehmer werden einem Standard-Polysomnogramm unterzogen
Vergleich des neuartigen Algorithmus zur Erkennung des Neugeborenen-Schlafstadiums in Echtzeit mit dem gleichzeitigen Goldstandard-Polysomnogramm.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Negativer prädiktiver Wert (NPV) zur Erkennung von Schlaf (jedes Stadium)
Zeitfenster: 12 Stunden
Negativer Vorhersagewert des Monitors im Vergleich zum Goldstandard-Polysomnogramm
12 Stunden

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
NPV zur Erkennung von REM-Schlaf
Zeitfenster: 12 Stunden
Negativer Vorhersagewert des Monitors im Vergleich zum Goldstandard-Polysomnogramm
12 Stunden
NPV zur Erkennung von Non-REM-Schlaf
Zeitfenster: 12 Stunden
Negativer Vorhersagewert des Monitors im Vergleich zum Goldstandard-Polysomnogramm
12 Stunden
Positiver prädiktiver Wert (PPV) des Schlafs
Zeitfenster: 12 Stunden
Positiver Vorhersagewert des Monitors im Vergleich zum Goldstandard-Polysomnogramm
12 Stunden
Positiver prädiktiver Wert (PPV) des REM-Schlafs
Zeitfenster: 12 Stunden
Positiver Vorhersagewert des Monitors im Vergleich zum Goldstandard-Polysomnogramm
12 Stunden
Positiver prädiktiver Wert (PPV) des Nicht-REM-Schlafs
Zeitfenster: 12 Stunden
Positiver Vorhersagewert des Monitors im Vergleich zum Goldstandard-Polysomnogramm
12 Stunden

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: John Barks, MD, University of Michigan
  • Hauptermittler: Stephen Gliske, PhD, University of Nebraska

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. September 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

19. Dezember 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

19. Dezember 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. Juni 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. Juni 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

9. Juni 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Januar 2025

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • HUM00187386
  • 1R61HL154095-01 (US NIH Stipendium/Vertrag)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Neugeborene Krankheit

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