Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Sanntids våkenhetsmonitor for neonatal intensivavdeling

21. januar 2025 oppdatert av: John Barks, University of Michigan
Målet med denne observasjonsstudien er å samle inn data for å utvikle en komplett pakke (maskinvare, brukergrensesnittprogramvare og algoritmer) som kan overvåke søvn- og våknestadier hos nyfødte. Sanntids EEG-data vil bli brukt til å utvikle og avgrense prototypemonitorens evne til å gi direkte sanntidsinformasjon om søvn-våken tilstand. Studiedesignet inkluderer flere iterative trenings-/teststadier for å avgrense prototypen. Studien er delt inn i flere delmål utført parallelt: datainnsamling, algoritmeutvikling (inkludert sammenligning mellom gullstandard polysomnogram vs. nye algoritmemerker av søvnstadier), og grafisk programvareutvikling for brukergrensesnitt. Datainnsamlingen og algoritmeutviklingen er iterativ og koblet sammen, slik at prototypealgoritmen fra én iterasjon vil bli distribuert i sanntid under neste iterasjon av datainnsamling. Dette tillater verifisering av at algoritmen kan utføre sanntid og gir potensielle testdata, som senere brettes inn i treningsdataene for neste iterasjon, for verifisering og validering av systemet.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Brukstilfelle: Søvnforstyrrelser er en vanlig opplevelse for sykehusinnlagte pasienter i alle aldre, spesielt hvis de er på en intensivavdeling (ICU); spedbarn på NICU blir ofte uker til måneder. Kvaliteten på neonatal søvn er sterkt assosiert med senere nevroutvikling. Unormal søvnkvalitet hos nyfødte er assosiert med mindre oppmerksomhetsorientering etter 4 måneder, økt distraherbarhet, redusert utviklingsfunksjon ved 12-24 måneder, og lavere emosjonell regulering og kognitiv utvikling ved 5 års alder. Likevel er søvnforstyrrelser hyppige: studieteamet har funnet ut at nyfødte på nyfødtavdelingen håndteres av personalet med et medianintervall på 2,3 min. Håndtering skjedde på tvers av alle søvn- og våknestadier og resulterte ofte i opphisselser, oppvåkninger og respirasjonshendelser.

Studien vil bruke flere nivåer av støyreduksjon og signalkvalitetsvurdering, skreddersydd til de spesifikke behovene til algoritmen og til NICU-miljøet. Den endelige algoritmen vil inkludere fire søvn-våken-stadier (våken, stille/ikke-REM-søvn, aktiv/REM-søvn, ubestemt/overgangssøvn). Den komplette algoritmen er ment å gjøre det ingen eksisterende algoritme gjør, siden den på en unik måte kombinerer vurdering av datakvalitet, evne til å kjøre sanntid på ukuraterte data og identifisering av fire søvn-våkne-stadier. I denne observasjonsstudien skjer validering av monitorens "avlesning" sammenlignet med gullstandard polysomnogrammet offline, etter fullføring av datainnsamling fra forsøkspersonen.

Fordi dette er en observasjonsstudie for å utvikle og validere en ny fysiologisk overvåkingsmodalitet (søvnmonitoren ved nattbord), er det ingen intervensjon fra forsøkspersonen. Ingen endring i omsorgen for disse studieobjektene forventes å følge av bruk av denne prototypemonitoren. Håpet er at den foreslåtte teknologien vil skape en unik løsning som en dag vil bli utplassert i NICU.

Potensiell fremtidig forskningsbruk av monitor: Studieteamet antar at justering av tidspunktet for kontakt med NICU-pasienter for å unngå flere søvnforstyrrelser kan forbedre søvnen i NICU, noe som da kan føre til bedre nevroutviklingsresultater. Effektiviteten av denne tilnærmingen må imidlertid bevises i randomiserte kontrollerte studier. Gjennomføringen av en slik fremtidig randomisert klinisk studie vil bli forenklet ved tilgjengeligheten av en sanntids, objektiv monitor av søvn-våken tilstander som det studieteamet foreslår å utvikle. Imidlertid fungerer den nåværende observasjonsstudien som et innledende forskningsstadium som vil føre til den typen forsøk.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

39

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Forente stater, 48109
        • University of Michigan

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

1 dag til 1 år (Barn)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Nyfødte innlagt på nyfødt intensivavdeling i C&W Mott Hospital

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Innlagt på nyfødt intensivavdeling i C&W Mott Hospital
  • >/= 30 ukers svangerskapsalder på fødselstidspunktet (>/= 33 uker etter unnfangelsesalder ved innskrivning)

Ekskluderingskriterier:

  • Enhver diagnose, pasientbehandling eller forventet pasientbehandling som sannsynligvis vil forstyrre 12 timers opptaket eller ville gjøre opptaket farlig for deltakeren

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
NICU-kohort
Deltakerne vil gjennomgå et standard polysomnogram
Sammenligning av ny algoritme for deteksjon av nyfødt søvnstadium i sanntid med samtidig polysomnogram av gullstandard.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Negativ prediktiv verdi (NPV) for deteksjon av søvn (hvilket som helst stadium)
Tidsramme: 12 timer
Negativ prediktiv verdi av monitor sammenlignet med gullstandard polysomnogram
12 timer

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
NPV for påvisning av REM-søvn
Tidsramme: 12 timer
Negativ prediktiv verdi av monitor sammenlignet med gullstandard polysomnogram
12 timer
NPV for påvisning av ikke-REM-søvn
Tidsramme: 12 timer
Negativ prediktiv verdi av monitor sammenlignet med gullstandard polysomnogram
12 timer
Positiv prediktiv verdi (PPV) av søvn
Tidsramme: 12 timer
Positiv prediktiv verdi av monitor sammenlignet med gullstandard polysomnogram
12 timer
Positiv prediktiv verdi (PPV) av REM-søvn
Tidsramme: 12 timer
Positiv prediktiv verdi av monitor sammenlignet med gullstandard polysomnogram
12 timer
Positiv prediktiv verdi (PPV) av ikke-REM-søvn
Tidsramme: 12 timer
Positiv prediktiv verdi av monitor sammenlignet med gullstandard polysomnogram
12 timer

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: John Barks, MD, University of Michigan
  • Hovedetterforsker: Stephen Gliske, PhD, University of Nebraska

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2021

Primær fullføring (Faktiske)

19. desember 2024

Studiet fullført (Faktiske)

19. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

3. juni 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. juni 2021

Først lagt ut (Faktiske)

9. juni 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. januar 2025

Sist bekreftet

1. januar 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • HUM00187386
  • 1R61HL154095-01 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Neonatal sykdom

Abonnere