Eine Studie zu den Auswirkungen von Genauigkeitsproblemlisten in elektronischen Patientenakten auf die Korrektheit und Geschwindigkeit der klinischen Entscheidungsfindung, die von niederländischen Gesundheitsdienstleistern durchgeführt wird (ADAM's APPLE)

Eine Problemliste in Electronic Health Records (EHRs) gilt als wesentliches Merkmal bei der Erhebung strukturierter Daten. Die Problemliste stellt eine zentralisierte Zusammenfassung der medizinischen Probleme jedes Patienten bereit, und diese Probleme oder Diagnosen werden aus der Terminologie ausgewählt, die der Problemliste zugrunde liegt, wie z. B. SNOMED CT. Wenn sie gut gepflegt und strukturiert ist, ist die Problemliste ein wertvolles Werkzeug zum Überprüfen von Aufzeichnungen von (unbekannten) Patienten, da sie bei Bedarf schnell die erforderlichen Informationen anzeigt. Während Studien gezeigt haben, dass die Verwendung strukturierter Formate dazu dienen kann, zusätzliche Details, eine größere Konsistenz der Informationen und eine klinische Entscheidungsfindung zu ermöglichen, gibt es wenig Hinweise darauf, ob eine Patientenakte mit vollständigen und strukturierten Problemlisten zu einer genaueren und schnelleren klinischen Entscheidungsfindung führt .

In der Studie (ADAM's APPLE: Adäquate Datenregistrierung und -überwachung, Teilprojekt: Genaue Darstellung der Elemente der Problemliste) führen die Forscher eine randomisierte, kontrollierte Crossover-Studie durch, in der ein Laborexperiment mit einzelnen Angehörigen der Gesundheitsberufe durchgeführt wird, um die Auswirkungen des Patienten zu bewerten Aufzeichnungen mit genauen und ungenauen Problemlisten zur klinischen Entscheidungsfindung. Den Teilnehmern werden in einer Trainingsumgebung des Softwaresystems EPIC zwei Akten von zwei verschiedenen Patienten vorgelegt, einer davon mit einer genauen Problemliste und der andere, der die vollständigen Informationen in der Patientenakte (in Freitextnotizen) aber mit vermittelt eine ungenaue Problemliste mit fehlenden Diagnosen und doppelten Informationen. Die Teilnehmer wissen nicht, welcher der beiden Datensätze die genaue Problemliste enthält und welcher Datensatz die ungenaue Problemliste enthält. Die Teilnehmer werden gebeten zu entscheiden, ob sie diesen beiden Patienten zwei Medikamente verschreiben wollen oder nicht. Pro Patient ist ein Medikament nicht erlaubt, da der Patient gegen dieses Medikament allergisch ist, was in der Allergieliste dokumentiert ist. Für die erste Patientenakte ist das andere Medikament wegen einer kontraindizierten Diagnose nicht erlaubt und für die zweite Patientenakte ist das andere Medikament wegen einer in der Anamnese aufgetretenen Nebenwirkung nicht erlaubt. Basierend auf der Korrektheit der Motivation für richtige Antworten und der Zeit bis zu den richtigen Antworten wird die Forschungsfrage beantwortet, ob genaue Problemlisten in Patientenakten zu einer besseren und schnelleren Entscheidungsfindung führen.

Vor dieser Studie ermittelten zwei medizinische Fachkräfte im Forschungsteam geeignete Anwendungsfälle und Fragestellungen für diese Studie. Diese Anwendungsfälle basierten auf realen unstrukturierten Versionen von Patientenakten. Außerdem wurden zwei optimierte genaue Problemlisten für beide Patientenakten erstellt, die gemäß der Problemlistenrichtlinie unserer Einrichtung definiert wurden (d. h. alle aktuellen aktiven Probleme und die relevante Krankengeschichte sollten auf der Problemliste dokumentiert werden).