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Zoektocht Naar Erfelijke MetaBole Aandoening (Niederländisch)/ Solve The Unsolved (Englisch) (ZOEMBA/STU)

29. Dezember 2023 aktualisiert von: Clara van Karnebeek, Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)

Das Ziel dieser klinischen Studie besteht darin, genomische (WES/WGS) und andere Omics-Technologien zu integrieren, um die genetischen Ursachen bei 500 Patienten (Kindern und Erwachsenen) mit einem ungeklärten metabolischen Phänotyp zu finden, bei denen die Standardversorgung (genetische und metabolische Bewertung) erfolgt ) lieferte keine Diagnose. Das übergeordnete Ziel dieser Studie ist die Diagnose von Patienten mit einem unbekannten metabolischen Phänotyp. Darüber hinaus möchten wir den Nachweis erbringen, dass die in dieser Studie verwendete Kombination von Ansätzen und Techniken die diagnostische Ausbeute im Vergleich zu derzeit getrennten Ansätzen erhöht.

Alle Teilnehmer durchlaufen einen Multi-Omics-Ansatz (WES, WGS und Metabolomics), um die ungelösten genetischen Grundlagen ihres metabolischen Phänotyps zu klären.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Begründung: Angeborene Stoffwechselstörungen (IEM) sind monogene Erkrankungen, bei denen die Beeinträchtigung eines biochemischen Signalwegs für die Pathophysiologie der Krankheit von wesentlicher Bedeutung ist. Organstörungen resultieren aus einer Vergiftung und/oder Speicherung von Metaboliten sowie einem Mangel an Energie und Bausteinen. Die schnelle Diagnose von IEM ermöglicht die Einleitung einer gezielten Behandlung (z. B. Diät) verlangsamt oder stoppt die degenerative Natur der Krankheit, was zu einer deutlichen Verringerung der Morbidität und Mortalität führt. Eine Diagnose ermöglicht auch eine Prognose, den Zugang zu gemeinnützigen Diensten und eine genaue genetische Beratung für den Patienten und seine Familie. Die Diagnose von IEM kann aufgrund der phänotypischen Heterogenität und der komplexen, teuren diagnostischen Tests eine große Herausforderung darstellen. Die Sequenzierung des gesamten Exoms/Genoms (WES/WGS) hat die Diagnostik seltener Krankheiten und IEM revolutioniert, liefert jedoch in >50 % der Fälle immer noch ein negatives oder nicht eindeutiges Ergebnis. Die Hinzufügung anderer Omics-Technologien (Metabolomik, Glykomik, Lipidomie, Epigenomik, Transkriptomik, Proteomik) mit integrierter Bioinformatik erhöht die diagnostische Ausbeute, da sie auf den fehlerhaften Signalweg hinweisen kann, der die Untersuchung von Genen in Genomdaten ermöglicht, oder umgekehrt: Sie liefert Beweise für die schädliche Funktion Auswirkungen einer DNA-Variante unbekannter Bedeutung (VUS). In dieser Studie werden wir unsere nationalen Fachkenntnisse bündeln und einen Multi-Omics-Ansatz anwenden, um die ungelösten genetischen Grundlagen von Patienten mit einem metabolischen Phänotyp in größerem Maßstab zu lösen.

Ziel: Integration genomischer (WES/WGS) und anderer Omics-Technologien, um die genetischen Ursachen bei 500 Patienten (Kinder und Erwachsene) mit einem ungeklärten metabolischen Phänotyp zu finden, bei denen die Standardversorgung (genetische und metabolische Bewertung) keine Diagnose lieferte .

Studiendesign: Eine prospektive, diagnostische (Deep Phenotyping, WES/WGS und Pan-Omics) multizentrische Kohortenstudie.

Studienpopulation: (Un)fähige Patienten (alle Altersgruppen/beide Geschlechter) mit einer klinischen (und/oder familiären) Vorgeschichte und abnormalen zusätzlichen Untersuchungen (physikalisch (neurologisch)/biochemisch/radiologisch/genetisch), bei denen der Verdacht auf ein IEM besteht, ohne Diagnose.

Hauptparameter/Endpunkte der Studie: 1) Identifizierung einer genetischen Variante und Abgleich mit ihren biochemischen und phänotypischen Anomalien; 2) Bewertung der diagnostischen Ausbeute kombinierter WES/WGS- und Omics-Techniken. Verwendete Methoden: Patienten mit ungeklärten Stoffwechselphänotypen werden (auf Papier) überwiesen und vom ZOEMBA-Team (Zoektocht naar Erfelijke MetaBole Aandoening) besprochen. Klinische Phänotypisierung, bioinformatische Reanalyse von WES-Daten und zusätzliche Metabolomik werden bei allen Teilnehmern durchgeführt. Falls immer noch keine Diagnose gestellt wird, wird ein maßgeschneiderter Diagnoseplan erstellt, der tiefes WES, WGS, Glykomik, Lipidomik, Epigenomik, Transkriptomik und/oder Proteomik kombiniert und zu Folgendem führt: ein bekanntes IEM, eine Kandidatenvariante oder keine Diagnose. Im Falle einer Variante werden zusätzliche funktionelle Studien (enzymatische Tests, gezielte Omics, CRISPR/CAS, Zelllinien) durchgeführt, um die Wirkung der genetischen Variante auf die Proteinfunktion zu bestätigen. Wenn immer noch keine Diagnose vorliegt, kann ein Matchmaking (genetisch/phänotypisch) über internationale Datenbanken zu einer Diagnose führen.

Art und Ausmaß der mit der Teilnahme, dem Nutzen und der Gruppenzugehörigkeit verbundenen Belastungen und Risiken:

Die Studie umfasst die Sammlung klinischer Daten, die erneute Analyse zuvor analysierter genetischer Daten, zusätzliche „Omics“ und Funktionstests. Alle Teilnehmer haben für diese Studie zwischen 1 und 3 klinische Besuche (an der UMC der Überweisung) und maximal 2 Telefontermine mit dem Arts-onderzoeker. Wann immer möglich, werden Studienbesuche mit regelmäßigen Krankenhausbesuchen kombiniert. Klinische Daten (Anamnese, Familienanamnese, körperliche Untersuchung, Konsultationen, zusätzliche Labor- und/oder radiologische Untersuchungen) werden erhoben. Bei allen Teilnehmern werden bei ihrem ersten Studienbesuch eine körperliche Untersuchung sowie Blut- und Urinproben durchgeführt. Alle anderen bereits verfügbaren biologischen Proben (z. B. gelagerte Zelllinien, getrocknete Blutflecken, Liquor (CSF)) werden zur erneuten Analyse gesammelt. Bei einer Auswahl von Patienten wird beim 2. klinischen Studienbesuch eine Hautbiopsie für funktionelle Studien durchgeführt. Mögliche Belastungen für die Teilnehmer sind: der/die zusätzliche(n) Studienbesuch(e), diagnostische Verfahren (z.B. Blut-, Urin- und Hautbiopsie) sowie erneute (falsche) Hoffnung/Unsicherheit hinsichtlich der Diagnosestellung. Der potenzielle Nutzen für alle Teilnehmer umfasst: die Möglichkeit, eine Diagnose zu erstellen, die Informationen zur Prognose, zur (Verfeinerung des) Managements, zur genetischen Beratung mit präzisem Rezidivrisiko und zur Option(en) für die pränatale Diagnose liefert.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

334

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Patienten mit einem ungeklärten Stoffwechselphänotyp, definiert als: neurologische Symptome und/oder Anomalien bei der (körperlichen) Untersuchung, die auf einen angeborenen Stoffwechselfehler hinweisen (Energiemangel, Vergiftungstyp oder Speichertyp):

Energiemangel: neurologische (wiederholte Rhabdomyolyse, nachgewiesene Belastungsunverträglichkeit, Neuropathie, Myopathie, Ataxie), ophthalmologische (Retinitis pigmentosa (RP)), otologische (Hörverlust, Taubheit), endokrine (Hypoparathyreoidismus, Hypoglykämie) Intoxikation: neurologisch (Enzephalopathie, Regression, Bewegungsstörung, psychiatrische Symptome), ophthalmologische (Linsenluxation), organische (Leber- und Nierenfunktionsstörungen) Lagerung: neurologische (Regression, psychiatrische Symptome), ophthalmologische (Katarakt/Hornhauttrübung), Haut (Angiokeratome), Blut (Zytopenien), organisch (Hepatosplenomegalie, Herzhypertrophie, Skelettanomalien, Kleinwuchs, grobe Gesichtszüge, Nabel-/Leistenbruch)

UND/ODER eines oder mehrere der folgenden Anzeichen deuten auf einen fehlerhaften Stoffwechselweg oder -prozess hin:

  • abnormale Metaboliten in Körperflüssigkeiten (CSF, Urin, Blut)
  • Funktionsstudien auf biochemischer/zellulärer Ebene, die auf einen Stoffwechselmangel hinweisen (z. B. Analyse des Atmungskettenkomplexes)
  • Organfunktionsstörungen (z.B. Leber- oder Nierenversagen)
  • ein abnormaler klinischer Funktionstest (Proteinbelastungstest, Nüchterntest, Mahlzeitentest, validierter Belastungstest, nicht-ischämischer Achseltest)
  • Anomalien bei der Bildgebung (Neurobildgebung (einschließlich Spektroskopie); Röntgenaufnahmen (Dysostosen oder andere Knochenanomalien); Ultraschall (vergrößerte Leber/Milz))
  • ein VUS (Variante unbekannter Bedeutung) in einem Gen, das am Stoffwechsel beteiligt ist

UND keine Diagnose trotz umfangreicher klinischer, metabolischer und genetischer Untersuchungen

  • SNP-Array/Array-CGH: nicht schlüssige Ergebnisse
  • Stoffwechselscreening nach aktuellen klinischen Protokollen: nicht eindeutige Ergebnisse
  • WES (offen oder Gen-Panel): Keine Varianten der Klasse 4 oder 5 in einem bekannten (OMIM-annotierten) krankheitsbezogenen Gen, die den Phänotyp des Patienten vollständig erklären können

Ausschlusskriterien:

Ein Patient wird von der Teilnahme an dieser Studie ausgeschlossen, wenn:

  • Nach Diskussion durch das ZOEMBA-Team (siehe Methoden) besteht der Verdacht, dass er/sie Folgendes hat:

    • eine genetische Erkrankung, für deren Diagnose ein einfacherer und kostengünstigerer Test verfügbar ist
    • eine komplexe genetische Störung (verursacht durch eine Kombination mehrerer Gene und/oder Umwelteinflüsse)
    • ein Zustand, von dem man annimmt, dass er durch nicht genetisch bedingte Faktoren wie Infektionen, Verletzungen oder toxische Einwirkungen verursacht wird
  • er/sie nicht in der Lage ist, das Studienprotokoll einzuhalten (z.B. zusätzliche Blutproben)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Das Ungelöste
(Un)fähige Patienten (alle Altersgruppen/beide Geschlechter) mit einer klinischen (und/oder familiären) Vorgeschichte und abnormalen zusätzlichen Untersuchungen (physikalisch (neurologisch)/biochemisch/radiologisch/genetisch), bei denen der Verdacht auf ein IEM besteht, ohne Diagnose.
Ungezielte Metabolomik in Blutflecken und im Plasma
WES-Reanalyse und WGS-Analyse
Andere Namen:
  • Genomik

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnostischer Ertrag
Zeitfenster: 3 Jahre
Anzahl der diagnostizierten Patienten
3 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Clara DM van Karnebeek, Professor, Amsterdam UMC and United for Metabolic Diseases (UMD)

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

10. Dezember 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2021

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

29. Dezember 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

29. Dezember 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

10. Januar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

10. Januar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

29. Dezember 2023

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • ZOEMBA

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Um die Daten auffindbar zu machen (gemäß den FAIR-Prinzipien), werden die Daten international mit anderen autorisierten Forschern über das bestehende, gut verwaltete, sichere, groß angelegte, webbasierte Repository mit kontrolliertem Zugriff der RD-Connect-Plattform (https://www.RD-Connect.com) geteilt ://platform.rd-connect.eu/).

IPD-Sharing-Zeitrahmen

3 Jahre

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

RD-Connect-Zugriff

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Vererbte Stoffwechselstörungen

Klinische Studien zur Ungezielte Metabolomik

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