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Modell zur Vorhersage einer Koinfektion bei älteren Patienten mit COVID-19

19. März 2024 aktualisiert von: Xiangya Hospital of Central South University

Konstruktion und Validierung eines Vorhersagemodells für Koinfektionen bei älteren COVID-19-Patienten nach Abkehr von der Null-Politik

Ziel dieser Beobachtungsstudie ist es, mehr über die klinischen Merkmale und den Aufbau eines Vorhersagemodells bei älteren COVID-19-Patienten zu erfahren. Die Hauptfrage, die beantwortet werden soll, sind die wichtigsten klinischen Merkmale und Risikofaktoren älterer COVID-19-Patienten. Von den Teilnehmern werden keine weiteren Interventionsmaßnahmen verlangt.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Hunan
      • Changsha, Hunan, China, 410000
        • Xiangya Hospital of Central South University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Ältere COVID-19-Patienten wurden in das Xiangya-Krankenhaus der Central South University (in Changsha, Hunan) und das Xiangya-Krankenhaus der Central South University, Jiangxi (in Nanchang, Jiangxi) aufgenommen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter größer oder gleich 65 Jahre;
  • Bei COVID-19 wurde ein positiver SARS-CoV-2-Reverse-Transkriptions-Polymerase-Kettenreaktionstest oder ein positiver Antigen-Schnelltest diagnostiziert oder eine klinische Diagnose, die vom radiologisch verantwortlichen Arzt auf der Grundlage von Anzeichen, Symptomen oder radiologischen Befunden gestellt wurde, die mit COVID-19 übereinstimmen;
  • Krankenhausaufenthalt von mehr als einem Tag, einschließlich Patienten im Notfall.

Ausschlusskriterien:

  • Alter unter 65 Jahren;
  • Schwangerschaft;
  • Krankenhausaufenthalt von weniger als einem Tag;
  • Ambulante Patienten;
  • Patienten mit fehlenden oder unvollständigen Informationen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
ältere COVID-19-Patienten mit Koinfektion
ältere Menschen mit COVID-19 ohne Koinfektion

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Koinfektion
Zeitfenster: von der Aufnahme bis 7 Tage nach der Aufnahme
Die Forscher definierten eine Koinfektion als koinfizierte Bakterien, Pilze oder andere Viren mit SARS-CoV-2, die von der Aufnahme bis 7 Tage nach der Aufnahme auftraten. Wenn die Diagnose zum Zeitpunkt oder innerhalb der ersten 48 Stunden nach der Einweisung in das COVID-19-Krankenhaus gestellt wurde, wurden diese Infektionen als ambulant erworbene Infektionen definiert. Wenn die Diagnose ≥ 48 Stunden bis 7 Tage nach der Aufnahme wegen COVID-19 erfolgte, wurden diese Infektionen als im Krankenhaus erworbene Infektionen im Frühstadium definiert.
von der Aufnahme bis 7 Tage nach der Aufnahme

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Xiangya Hospital of Central South University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. Dezember 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. Juni 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Juni 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. März 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. März 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. März 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

21. März 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

19. März 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 202401002
  • 82070613 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: the National Natural Sciences Foundation of China)
  • 82370638 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: the National Natural Sciences Foundation of China)
  • 2022RC1212 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: the Science and Technology Innovation Program of Hunan Province)
  • 2023JJ10095 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: he Natural Science Foundation of Hunan Province China)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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