Estudio de mensajes de texto de conmoción cerebral (texting)

La lesión cerebral traumática (TBI, por sus siglas en inglés) es una causa importante de morbilidad y mortalidad en los niños, lo que resulta en aproximadamente 173 000 visitas al departamento de emergencias (ED, por sus siglas en inglés) y 14,000 hospitalizaciones cada año en los EE. UU. La tasa estimada de visitas a TBI aumentó un 57 % entre 2001 y 2009, y en 2010 hubo más de 2,5 millones de visitas al servicio de urgencias relacionadas con TBI. La mayoría de los pacientes son dados de alta del servicio de urgencias y se les diagnostica un traumatismo craneoencefálico cerrado, traumatismo craneoencefálico menor, conmoción cerebral u otro traumatismo craneoencefálico no especificado. Después del alta, los pacientes, familiares y otros cuidadores pueden informar ciertos síntomas de mTBI que pueden conducir a la utilización innecesaria de los servicios de atención médica.

Se necesitan soluciones novedosas, efectivas y rentables para el manejo de los síntomas de la mTBI después del alta del servicio de urgencias para mejorar la comprensión del paciente sobre sus síntomas después del alta. El uso de tecnología móvil para interactuar con pacientes con mTBI puede: 1) ampliar el alcance de los médicos, 2) ofrecer a los pacientes diagnosticados con mTBI una forma de apoyo clínico personalizado y continuo, y 3) contribuir a mejorar los resultados de salud y optimizar la utilización de la atención médica. Investigaciones anteriores muestran un alto cumplimiento con las intervenciones basadas en mensajes de texto, un cambio medible en el comportamiento y una adherencia prolongada a la orientación clínica. Un ensayo aleatorizado reciente de pacientes con mTBI mostró un alto cumplimiento con las evaluaciones de mensajes de texto después del alta del servicio de urgencias y una tendencia hacia menos síntomas posteriores a mTBI y menos graves en el grupo de intervención. Los investigadores proponen desarrollar y poner a prueba una nueva plataforma de mensajes de texto para teléfonos móviles para realizar una evaluación e intervención en tiempo real de pacientes con LCT dados de alta del servicio de urgencias. Esta intervención permitirá a los pacientes participar activamente en el manejo de su condición. El uso de esta tecnología con la población de pacientes con mTBI es factible y rentable. Más del 90 % de los estadounidenses posee un teléfono celular o un teléfono inteligente, y el 80 % envía y recibe mensajes de texto.

El primer objetivo de este estudio de investigación es desarrollar y probar el uso novedoso de una tecnología existente, la mensajería de texto de teléfonos móviles, para realizar una evaluación en tiempo real y comentarios sobre los síntomas de los pacientes con LCT después del alta del servicio de urgencias. Un segundo objetivo es evaluar el efecto de una intervención personalizada breve, en tiempo real, diseñada para impactar la comprensión del paciente y el cuidador de sus síntomas relacionados con mTBI. El objetivo general de esta propuesta es aprovechar el trabajo del Dr. Hirsch, et al. quien encontró que: 1) los pacientes con TCE m informan una comprensión deficiente de la conmoción cerebral; 2) los pacientes con mTBI informaron una comunicación insuficiente con los médicos con respecto a sus síntomas después del alta del servicio de urgencias (p. ej., equilibrio y sueño); y 3) los pacientes con mTBI informaron una mala coordinación de la atención, un seguimiento deficiente y un acceso limitado a médicos especialistas después del alta.

Hipótesis: Con base en trabajos anteriores, la implementación de una herramienta basada en texto para la evaluación e intervención de pacientes con TBI mT después del alta de los DE de CMC-Main y LCH mejorará la participación de los pacientes relacionada con TBI m. Se anticipa que el 50 % de los posibles sujetos del estudio elegirán recibir mensajes de texto y que las diferencias en las características de los participantes inscritos frente a los no participantes no serán estadísticamente significativas. Se anticipa que > 75% de los participantes responderán/cumplirán con los mensajes de evaluación de síntomas.