Estimación simplificada del fallo temprano del aloinjerto (EASE) en el trasplante de hígado (EASE)

El trasplante de hígado (TH) es el tratamiento estándar de oro para la enfermedad hepática en etapa terminal. La ampliación de indicaciones ha provocado un desfase creciente entre los pacientes en lista de espera y los que reciben un trasplante con la consecuencia de que los pacientes siguen muriendo a la espera de ser trasplantados.

Este fenómeno ha llevado a la comunidad de trasplantes a ampliar el grupo de donantes, incluyendo así órganos con un perfil de mayor riesgo. Los llamados órganos marginales conllevan un mayor riesgo de fracaso, especialmente en la fase inicial posterior al trasplante. El fracaso temprano del injerto (EAF) es conocido como un factor de mal pronóstico para la supervivencia del paciente. El tratamiento del fracaso del injerto se basa en el retrasplante (Re-LT).

Sin embargo, no existen parámetros clínicos/bioquímicos claros en los que basar la decisión de Re-LT. Además, no es del todo predecible hasta qué punto el EEP es irreversible. Tal predicción ha sido el objetivo de extensas investigaciones y debates, ya que puede guiar a los médicos en la decisión de volver a trasplantar o no a un receptor de un injerto fallido.

La disponibilidad de un algoritmo fácil para identificar rápidamente los casos que se dirigen irreversiblemente hacia la falla del injerto y necesitan una nueva TH es muy deseable.

Se han introducido varias definiciones de EEP, pero todas comparten la misma limitación de basarse en una evaluación dicotómica de parámetros bioquímicos (p. AST, INR, bilirrubina, etc. por debajo o por encima de cierto nivel de corte).

Recientemente se ha desarrollado un nuevo score con el objetivo de superar esta limitación: el Liver Graft Assessment After Transplantation (L-GrAFT). Esta puntuación no solo proporciona una herramienta para diagnosticar la EAF, sino que también evalúa la gravedad y la evolución de la EAF utilizando la cinética de un conjunto de parámetros bioquímicos. Sin embargo, L-GrAFT predice EAF a los 90 días, se basa en 31 determinaciones bioquímicas y no ha sido validado en un entorno multicéntrico.

Con el presente estudio los investigadores pretenden:

1. evaluar el rendimiento de la puntuación L-GrAFT y su capacidad para predecir la pérdida del injerto en la fase posoperatoria temprana (es decir, 90 días después del TH) en una cohorte de pacientes que recibieron un TH primario entre 2016 y 2017 en uno de 14 TH Centros con sede en Italia, analizando sus bases de datos mantenidas prospectivamente con un seguimiento mínimo de 6 meses;
2. desarrollar un algoritmo simplificado, derivado del algoritmo L-GrAFT, basado en la población italiana de LT, reduciendo el número de determinaciones permitiendo una entrada de datos más fácil, que es predictivo de EAF a 90 (puntuación 90dEASE) y también a los 30 días post LT (Puntuación 30dEASE);
3. validar las puntuaciones EASE en una población interna de la base de datos italiana, utilizando la metodología de arranque;
4. para validar las puntuaciones EASE en una cohorte externa de trasplante de hígado del Reino Unido. Los investigadores planean presentar los resultados del estudio en congresos y reuniones internacionales y luego producir un manuscrito.