El índice de predicción de hipotensión en cirugía abdominal mayor

El aspecto fundamental del manejo anestésico perioperatorio es mantener la estabilidad hemodinámica, con especial atención en evitar o reducir los episodios de hipotensión intraoperatoria (HIO). La incidencia de hipotensión intraoperatoria se relaciona con una mayor tasa de morbilidad y mortalidad perioperatoria. Incluso un período breve de hipotensión puede estar relacionado con un mayor riesgo de accidente cerebrovascular posoperatorio, lesión miocárdica y lesión renal aguda. Los pacientes sometidos a cirugía abdominal mayor tienen un alto riesgo de IOH porque dichas cirugías generalmente requieren más de 2 h para completarse y requieren transfusión de sangre o administración de inotrópicos. La monitorización hemodinámica y el uso de protocolos de terapia dirigida a objetivos ayudan a disminuir la incidencia de complicaciones perioperatorias; sin embargo, el manejo de la hipotensión sigue siendo un enfoque reactivo, se realiza una intervención cuando la hipotensión ya ha ocurrido. El índice de predicción de hipotensión es un algoritmo de aprendizaje automático que permite predecir los episodios de hipotensión e intervenir antes de que la presión arterial media caiga por debajo de 65 mmHg. El objetivo del presente estudio es comparar la tasa de hipotensión en pacientes sometidos a cirugía abdominal mayor con el algoritmo de gasto cardíaco de presión arterial y el algoritmo del índice de predicción de hipotensión.