Der Hypotonie-Vorhersageindex in der großen Bauchchirurgie

Der grundlegende Aspekt des perioperativen Anästhesiemanagements besteht in der Aufrechterhaltung der hämodynamischen Stabilität, mit besonderem Augenmerk auf die Vermeidung oder Reduzierung von Episoden intraoperativer Hypotonie (IOH). Die Inzidenz einer intraoperativen Hypotonie steht im Zusammenhang mit einer erhöhten perioperativen Morbiditäts- und Mortalitätsrate. Selbst eine kurze Hypotonie kann mit einem erhöhten Risiko für einen postoperativen Schlaganfall, eine Myokardschädigung und eine akute Nierenschädigung verbunden sein. Bei Patienten, die sich einer größeren Bauchoperation unterziehen, besteht ein hohes IOH-Risiko, da solche Operationen in der Regel mehr als zwei Stunden dauern und eine Bluttransfusion oder die Verabreichung von Inotropika erfordern. Die hämodynamische Überwachung und die Verwendung zielgerichteter Therapieprotokolle tragen dazu bei, das Auftreten perioperativer Komplikationen zu verringern. Die Behandlung der Hypotonie bleibt jedoch ein reaktiver Ansatz. Ein Eingriff wird durchgeführt, wenn die Hypotonie bereits aufgetreten ist. Der Hypotension Prediction Index ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der es ermöglicht, Hypotonie-Episoden vorherzusagen und einzugreifen, bevor der mittlere arterielle Druck unter 65 mmHg fällt. Ziel der aktuellen Studie ist es, die Hypotonierate bei Patienten, die sich einer größeren Bauchoperation unterziehen, mit dem Algorithmus für das arterielle Druck-Herzzeitvolumen und dem Hypotonie-Vorhersageindex-Algorithmus zu vergleichen.