Tuleva kliininen seuranta, jossa käytetään laukaisutyökaluja kriittisesti sairaille potilaille

Vuoden 1999 maamerkkiraportissa "To Err is Human: Building a Safe Health System" Institute of Medicine arvioi, että vältettävissä olevat terveysvirheet aiheuttivat 44–98 000 kuolemaa ja yli miljoona loukkaantumista vuosittain Yhdysvalloissa (1). Useita vuosia tämän tutkimuksen julkaisemisen jälkeen on tehty lukuisia aloitteita potilasturvallisuuden parantamiseksi Yhdysvalloissa ja muualla maailmassa (2).

Tärkeä edistysaskel haittatapahtumien havaitsemisessa on laukaisimien, algoritmien käyttö, jotka käyttävät potilastietoja etsimään johdonmukaisia ​​malleja, jotka ennustavat haittatapahtuman alkamista (3).

Terveydenhuollon kehittämisen instituutti (IHI) on kehittänyt useita työkaluja triggereillä. Vuonna 2009 kehitetty Global Trigger Tool (GTT) on takautuvasti käytetty työkalu, joka on osoittautunut tehokkaaksi haittatapahtumien havaitsemisessa (4). Se on helppokäyttöinen menetelmä vahinkojen määrittämiseen. USA:n ulkopuoliset maat eivät saaneet samaa tulosta hakemuksessaan ja kyseenalaistivat niiden hyödyn (5,6,7).

Forster et al (8) tunnistivat korkean haittatapahtumien riskin sekä merkittävien riskien ja alatyyppien vaihtelun palvelujen välillä käyttämällä prospektiivista kliinisen seurantatyökalua, joka koostui koulutetun sairaanhoitajan suorista havainnoista. Nämä tulokset ovat osoittaneet, että laitosten on arvioitava palvelukohtaisia ​​turvallisuuskysymyksiä määritelläkseen prioriteetit ja parannusstrategiat hoidon suunnittelussa. Tätä mallia käyttivät myöhemmin Wong et al. (9), jotka tunnistivat laajan valikoiman haittatapahtumiin vaikuttavia tekijöitä. Prospektiivisista metodologiasta huolimatta tapahtumien ehkäisemiseksi toteutettujen toimien vaikutusta ei näissä tutkimuksissa tunnistettu.

Tulevaisuuden kliininen seuranta, jossa käytetään laukaisimia välineenä haittatapahtumien riskin tunnistamiseksi, toimenpiteiden nopea hyväksyminen ja odotetun tuloksen näyttöjen arviointi voi olla vastaus potilasturvallisuuden parantamiseen, mikä on edelleen suuri yleinen ongelma. terveys 20 vuotta viittauksen "Errääminen on inhimillistä" julkaisemisesta.

TAVOITE Arvioida mahdollisten laukaisutyökalujen ja lähes reaaliaikaisten interventioiden vaikutusta kriittisesti sairaiden potilaiden stabilointiaikaan.

MENETELMÄ Tämä on retrospektiivinen kohorttitutkimus, joka suoritetaan korkea-asteen sairaalan kirurgisessa tehohoitoyksikössä (13 vuodetta), lääketieteellisen tehohoidon osastossa (19 vuodetta) ja kirurgisen ja trauman monimutkaisessa yksikössä (12 vuodetta). São Domingosin sairaalan Ethics in Research -komitea hyväksyi tutkimuksen (numero 1.487.682).

Kaikki aikuiset (18-vuotiaat tai sitä vanhemmat) potilaat, jotka joutuivat johonkin neljästä tehohoitoyksiköstä, otettiin mukaan tutkimukseen ajanjaksolla 1.11.2017-30.10.2018.

Potilaat, jotka on otettu takaisin ja joiden teho-osaston kesto on alle 48 tuntia, suljettiin pois, koska tämä on vähimmäisaika, joka vaaditaan liipaisimen laukaisuun ja sitä vastaavaan toimenpiteeseen.

Kun potilaat saapuivat teho-osastolle ja täyttivät osallistumiskriteerit, niitä seurasi monialainen seurantatiimi, joka koostui lääkäreistä, sairaanhoitajista, fysioterapeuteista ja proviisoreista. He etsivät päivittäin aktiivisesti laukaisutekijöitä lääketieteellisistä tiedoista. Kerättyjen tietojen luotettavuuden varmistamiseksi jokainen ammattilainen on vastuussa tietystä laukaisemisesta. Jos jokin niistä aktivoituu, tiimin jäsen ottaa yhteyttä potilaasta vastaavaan hoitotiimiin 24 tunnin sisällä ja tiedot esitetään myös päivittäisessä monitieteiskierroksessa. Tätä hetkeä käytetään edelleen ratkaisemaan kaikki epäilykset, jotka liittyvät liipaisimen laukaisuun ja sen toimintaan tai muutoksiin terapeuttisessa suunnitelmassa, jotta saavutetaan kunkin laukaisevan odotettu tulos.

Potentiaalinen trigger-työkalu käyttää indikaattoreita, jotka pystyvät ennustamaan vakavia komplikaatioita, jotka lisäävät tehohoitopotilaiden sairastuvuutta ja kuolleisuutta ja jotka voitaisiin ehkäistä. Käytetyt triggerit olivat:

1. Akuutti munuaisvaurio (KDIGO) (10) – Kun potilas laukeaa, se luokitellaan riskiryhmään (1,5–1,9 x lähtötason kreatiniini tai nousu 0,3 mg/dl), vammautuneeksi (2,0–2,9 x peruskreatiniini) tai vajaatoiminnaksi (3 x peruskreatiniini). On odotettavissa, että riski voidaan tunnistaa varhaisessa vaiheessa ja että terapeuttisiin toimenpiteisiin ryhdytään, jotta estetään eteneminen munuaiskorvaushoitoon.
2. Delta SOFA (11) - Kaikkien potilaiden SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) lasketaan ensimmäisenä ja kolmantena päivänä. Tämän pistemäärän nousu kolmantena päivänä tunnistaa kliinisen pahenemisen, joka laukaisee laukaisevan ja vaatii alkuperäisen hoitosuunnitelman tarkistamista. Tämän muutoksen vaikutusta analysoidaan laskemalla viidennen päivän SOFA, jonka pitäisi olla pienempi.
3. Hypoglykemia (glykemia <60 mg / dl) - Kun tämä laukaisin on aktivoitu, kliinisen toimenpiteen odotetaan olevan tehokas estämään hypoglykemian uusiutuminen seuraavan 24 tunnin aikana.
4. Lääkeinteraktioriski D tai X - Kun potilaan reseptistä tunnistetaan D- tai X-riskin yhteisvaikutus, avustajatiimiä kehotetaan tekemään muutoksia hoitosuunnitelmaan lääkkeiden haittavaikutusten välttämiseksi.
5. Antimikrobinen hoito – Aina kun antimikrobinen hoito aloitetaan tai sitä muutetaan, sen sopivuus arvioidaan MALDI-TOF- ja herkkyystestillä. Jos mikrobiologista tunnistamista ei ole, kliininen paraneminen, jota edustaa vähintään kaksi seuraavista kolmesta parametrista (leukosyyttien lasku, kuumeen puuttuminen ja CRP:n paraneminen), otetaan huomioon.

Myös väestötietoja kerättiin, mukaan lukien ikä, sukupuoli, sairaalahoitoluokka (kliininen tai kirurginen), Charlsonin rinnakkaissairauksien indeksi ja pisteet sekä SAPS 3 (yksinkertaistettu akuutin fysiologian pistemäärä 3) vastaavalla kuolemanriskillä.

Arvioidakseen työkalun vaikutusta potilaiden stabiloitumisaikaan verrataan kahta ryhmää: ensimmäinen koostuu potilaista, jotka eivät laukaiseneet laukaisevia tekijöitä, ja toiseen potilaista, jotka laukaisivat laukaisimia ja joille on tehty interventioita.

Stabilointiajan laskennassa käytetään Epimed Performance -ohjelmiston (Epimed-ratkaisut) pitkän aikavälin riskiluokitusta, jonka avulla voimme arvioida potilaiden teho-osastollaoloajan yksilöllisesti yli 60 muuttujan avulla.