Méta-analyse d'essais contrôlés randomisés sur la supplémentation en vitamines et minéraux pour la prévention et le traitement des MCV

Stratégie de recherche:

Une recherche documentaire dans la bibliothèque Cochrane, Medline et PubMed sera effectuée avec les termes de recherche suivants : "compléments alimentaires ou supplément*" ET "maladie cardiovasculaire ou infarctus du myocarde ou accident vasculaire cérébral ou décès cardiovasculaire ou mortalité ou mortalité ou décès toutes causes confondues". Des recherches spécifiques seront menées pour des suppléments individuels et inclus multivitamines, antioxydants, vitamine A, β-carotène, B1, B2, B3 (niacine), B6, B10 (acide folique), complexe B, C, D et E, calcium, fer, zinc, magnésium et sélénium. La recherche sera limitée aux méta-analyses et aux ECR.

Analyse:

L'examen complet de l'article et l'extraction des données seront effectués par deux enquêteurs indépendants, toutes les disparités étant conciliées par consensus. Les données extraites comprendront le nombre de cas et le nombre total de participants/population pour le groupe d'intervention et le groupe témoin.

Les données seront analysées à l'aide de Review Manager (RevMan) version 5.3 (The Nordic Cochrane Centre, The Cochrane Collaboration, Copenhague, Danemark) et le biais de publication sera déterminé à l'aide du logiciel STATA, version 13.0 (College Station, TX, États-Unis). L'hétérogénéité sera évaluée à l'aide de la statistique Cochran Q à p<0,1 et quantifiée par la statistique I². Le biais de publication sera étudié par une inspection visuelle des diagrammes en entonnoir et une évaluation quantitative à l'aide des tests de Begg et d'Egger, où p <0,05 est considéré comme une preuve d'effets de petite étude. Si <10 essais sont disponibles dans une méta-analyse, l'analyse du biais de publication ne sera pas évaluée en raison d'une puissance insuffisante.

Risque de biais L'outil Cochrane de risque de biais, basé sur la randomisation, l'assignation secrète, la mise en aveugle, l'exhaustivité du suivi et l'intention de traiter, sera utilisé pour évaluer les ECR éligibles.

Classement des preuves La qualité et la solidité des preuves seront évaluées à l'aide de l'outil GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation). À l'aide de l'outil GRADE, les données probantes seront classées comme étant de qualité élevée, modérée, faible ou très faible selon les critères suivants : limites de l'étude (telles qu'évaluées par l'outil Cochrane du risque de biais), incohérence (substantielle), hétérogénéité inexpliquée entre les études, I2>50% et p<0,1 ; caractère indirect (présence de facteurs limitant la généralisabilité des résultats) ; imprécision (l'IC à 95 % pour les estimations d'effet croise une différence minimalement importante (MID) de 5 % [RR 0,95-1,05]) de la ligne d'unité; et biais de publication (preuves significatives des effets des petites études).