Metanálise de ensaios controlados randomizados sobre suplementação de vitaminas e minerais para prevenção e tratamento de DCV

Estratégia de pesquisa:

Uma pesquisa bibliográfica da Biblioteca Cochrane, Medline e PubMed será realizada com os seguintes termos de pesquisa: "suplementos ou suplementos dietéticos*" AND "doença cardiovascular ou infarto do miocárdio ou acidente vascular cerebral ou morte ou mortalidade cardiovascular ou mortalidade ou morte por todas as causas". Pesquisas específicas serão realizadas para suplementos individuais e multivitamínicos incluídos, antioxidantes, vitamina A, β-caroteno, B1, B2, B3 (niacina), B6, B10 (ácido fólico), complexo B, C, D e E, cálcio, ferro, zinco, magnésio e selênio. A busca será limitada a meta-análises e RCTs.

Análise:

A revisão completa do artigo e a extração de dados serão conduzidas por dois investigadores independentes, com todas as disparidades reconciliadas por consenso. Os dados extraídos incluirão o número de casos e o total de participantes/população para o grupo de intervenção e controle.

Os dados serão analisados ​​usando o Review Manager (RevMan) versão 5.3 (The Nordic Cochrane Centre, The Cochrane Collaboration, Copenhagen, Dinamarca) e o viés de publicação será conduzido usando o software STATA, versão 13.0 (College Station, TX, EUA). A heterogeneidade será avaliada pela estatística Cochran Q em p<0,1 e quantificada pela estatística I². O viés de publicação será investigado por inspeção visual de gráficos de funil e avaliação quantitativa usando os testes de Begg e Egger, onde p<0,05 é considerado evidência de pequenos efeitos de estudo. Se <10 estudos estiverem disponíveis em uma meta-análise, a análise de viés de publicação não será avaliada devido ao poder insuficiente.

Risco de viés A ferramenta Cochrane de risco de viés, que se baseia na randomização, ocultação de alocação, cegamento, integridade do acompanhamento e intenção de tratar, será usada para avaliar ECRs elegíveis.

Classificação da evidência A qualidade e a força da evidência serão avaliadas usando a ferramenta Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). Usando a ferramenta GRADE, as evidências serão classificadas como evidências de qualidade alta, moderada, baixa ou muito baixa usando os seguintes critérios: limitações do estudo (conforme avaliado pela ferramenta Cochrane Risk of Bias), inconsistência (substancial) heterogeneidade inexplicável entre estudos, I2>50% e p<0,1; indiretividade (presença de fatores que limitam a generalização dos resultados); imprecisão (o IC de 95% para estimativas de efeito cruza uma diferença minimamente importante (MID) de 5% [RR 0,95-1,05]) da linha de unidade; e viés de publicação (evidência significativa de efeitos de pequenos estudos).