Développement et validation d'un nomogramme simple à utiliser pour prédire la mortalité à l'hôpital chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque aiguë subissant une thérapie de remplacement rénal continu

L'insuffisance cardiaque aiguë (AHF) est l'une des causes les plus courantes d'hospitalisation et de pathologies potentiellement mortelles dans le monde. Les patients AHF admis à l'unité de soins intensifs (USI) sont généralement gravement malades avec une défaillance multiviscérale, dans laquelle les reins sont le plus souvent impliqués. Les objectifs du traitement de l'AHF en soins intensifs étaient d'améliorer la stabilité hémodynamique et la perfusion des organes, de soulager les symptômes et de limiter les dommages cardiaques et rénaux, ce qui peut être obtenu par une thérapie de remplacement rénal continu (CRRT), une purification extracorporelle continue du sang. Le CRRT peut imiter la production d'urine pour éliminer lentement et en continu l'eau plasmatique du patient, offrant un contrôle précis du volume et une stabilité hémodynamique.

L'étude ALARM-HF (Acute Heart Failure Global Survey of Standard Treatment) a montré que la mortalité hospitalière des patients atteints d'ICA était d'environ 17,8 % dans l'unité de soins intensifs (USI). Mais les patients subissant CRRT, la mortalité jusqu'à 45%-62,1%. Pour cette raison, un modèle ou un score précoce pour un dépistage des patients atteints d'AHF subissant une CRRT qui présentent un risque de mortalité élevé est crucial, ce qui peut aider les cliniciens à intervenir rapidement et à améliorer les résultats de la maladie. Les outils les plus populaires, en particulier ceux qui peuvent prédire la mortalité des patients gravement malades, sont les systèmes de notation Acute Physiology Assessment and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) et Simplified Acute Physiologic Score II (SAPS II). Mais les variables de ces systèmes de notation sont complexes, ce qui n'était pas pratique à évaluer à tout moment. Le score d'alerte précoce modifié (MEWS), beaucoup plus concis que APACHE II et SAPS II, peut non seulement être utilisé pour l'alerte précoce de l'apparition de l'AHF chez les patients présentant un risque d'insuffisance cardiaque, mais a également une corrélation positive avec la mortalité chez ces patients. . Cependant, à notre connaissance, il n'y avait pas de scores ou de modèle pour prédire la mortalité à l'hôpital des patients atteints d'AHF subissant une CRRT.

Sur la base de l'unité d'insuffisance cardiaque aiguë (AHFU) de l'hôpital Qilu et de la base de données du magasin d'informations médicales pour les soins intensifs III (MIMIC III), les enquêteurs ont recueilli les données des adultes AHF subissant une CRRT. La présente étude visait à développer et à valider un modèle de nomogramme simple à utiliser composé de variables pronostiques indépendantes pour prédire la mortalité à l'hôpital chez les adultes atteints d'AHF subissant une CRRT en utilisant une analyse de régression logistique multivariée. Avec ce modèle, les chercheurs peuvent guider le dépistage précoce des patients à haut risque de mortalité hospitalière.