Desenvolvimento e Validação de Nomograma Simples de Usar para Predizer a Mortalidade Hospitalar em Pacientes com Insuficiência Cardíaca Aguda Submetidos a Terapia de Substituição Renal Contínua

A insuficiência cardíaca aguda (ICA) é uma das causas mais comuns de hospitalização e condição médica com risco de vida em todo o mundo. Os pacientes com ICA admitidos na unidade de terapia intensiva (UTI) geralmente apresentam-se gravemente enfermos com falência de múltiplos órgãos, sendo os rins o mais freqüentemente acometido. Os objetivos do tratamento da ICA na UTI foram melhorar a estabilidade hemodinâmica e a perfusão dos órgãos, aliviar os sintomas e limitar os danos cardíacos e renais, o que pode ser alcançado pela terapia renal substitutiva contínua (CRRT), uma purificação extracorpórea contínua do sangue. CRRT pode imitar a produção de urina para remover lenta e continuamente a água plasmática do paciente, fornecendo controle de volume preciso e estabilidade hemodinâmica.

O estudo Acute Heart Failure Global Survey of Standard Treatment (ALARM-HF) mostrou que a mortalidade hospitalar de pacientes com ICA foi de cerca de 17,8% na unidade de terapia intensiva (UTI). Mas os pacientes submetidos a CRRT, a mortalidade até 45%-62,1%. Por esse motivo, é crucial um modelo ou pontuação precoce para uma triagem de pacientes com ICA submetidos a CRRT com alto risco de mortalidade, o que pode ajudar os médicos a intervir rapidamente e melhorar os resultados da doença. As ferramentas mais populares, especialmente aquelas que podem prever a mortalidade de pacientes críticos, são os sistemas de pontuação Acute Physiology Assessment and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) e Simplified Acute Physiologic Score II (SAPS II). Mas as variáveis ​​nesses sistemas de pontuação são complexas, o que não foi conveniente avaliar em nenhum momento. O Early Warning Score modificado (MEWS), muito mais conciso do que o APACHE II e o SAPS II, não só pode ser usado para alertar precocemente sobre o aparecimento de ICA em pacientes com risco de insuficiência cardíaca, mas também tem uma correlação positiva com a mortalidade nesses pacientes . No entanto, até onde sabemos, não havia escores ou modelo para predizer a mortalidade intra-hospitalar de pacientes com ICA submetidos à CRRT.

Com base na unidade de insuficiência cardíaca aguda (AHFU) do Qilu Hospital e no banco de dados de informações médicas para cuidados intensivos III (MIMIC III), os investigadores coletaram os dados de adultos com ICA submetidos a CRRT. O presente estudo teve como objetivo desenvolver e validar um modelo de nomograma simples de usar, composto por variáveis ​​prognósticas independentes para predizer mortalidade hospitalar em adultos com ICA submetidos a CRRT por meio de análise de regressão logística multivariada. Com este modelo, os investigadores podem orientar a triagem precoce de pacientes de alto risco na mortalidade intra-hospitalar.