Utveckling och validering av ett enkelt att använda nomogram för att förutsäga dödlighet på sjukhus hos patienter med akut hjärtsvikt som genomgår kontinuerlig njurersättningsterapi

Akut hjärtsvikt (AHF) är en av de vanligaste orsakerna till sjukhusvistelse och livshotande medicinska tillstånd världen över. De AHF-patienter som är inlagda på intensivvårdsavdelningen (ICU) är vanligtvis kritiskt sjuka med multiorgansvikt, där njurarna oftast är involverade. Målen för behandling av AHF på ICU var att förbättra hemodynamisk stabilitet och organperfusion, lindra symtom och begränsa hjärt- och njurskador, vilket kan uppnås genom kontinuerlig njurersättningsterapi (CRRT), en kontinuerlig extrakorporeal blodrening. CRRT kan efterlikna urinproduktion för att långsamt och kontinuerligt ta bort patientens plasmavatten, vilket ger exakt volymkontroll och hemodynamisk stabilitet.

Acute Heart Failure Global Survey of Standard Treatment (ALARM-HF) studie visade att sjukhusdödligheten för AHF-patienter var cirka 17,8 % på intensivvårdsavdelningen (ICU). Men de patienter som genomgår CRRT, dödligheten upp till 45%-62,1%. Av denna anledning är en tidig modell eller poäng för en screening av AHF-patienter som genomgår CRRT som löper hög dödlighetsrisk avgörande, vilket kan hjälpa läkare att snabbt ingripa och förbättra sjukdomsutfall. De mest populära verktygen, särskilt som kan förutsäga dödlighet för kritiskt sjuka patienter, är poängsystemen Acute Physiology Assessment and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) och Simplified Acute Physiologic Score II (SAPS II). Men variabler i dessa poängsystem är komplexa, vilket inte var bekvämt att bedöma när som helst. Modified Early Warning Score (MEWS), mycket mer kortfattad än APACHE II och SAPS II, kan inte bara användas för tidig varning om uppkomsten av AHF hos patienter med risk för hjärtsvikt utan har också en positiv korrelation med dödligheten hos dessa patienter . Men upp till vår kunskap fanns det inga poäng eller modell för att förutsäga dödligheten på sjukhus hos AHF-patienter som genomgick CRRT.

Baserat på enheten för akut hjärtsvikt (AHFU) på Qilu-sjukhuset och databasen för medicinsk information för intensivvård III (MIMIC III), samlade utredarna in data från AHF-vuxna som genomgick CRRT. Den aktuella studien syftade till att utveckla och validera en enkel att använda nomogrammodell som består av oberoende prognostiska variabler för att förutsäga dödlighet på sjukhus hos vuxna AHF som genomgår CRRT genom att använda multivariat logistisk regressionsanalys. Med denna modell kan utredarna vägleda den tidiga screeningen av högriskpatienter vid dödlighet på sjukhus.