Application mobile de prévention du VIH pour les femmes noires (In-the-kNOW)

Expérimental: application mobile informée.

Les participants seront affectés à l'application mobile in-the-kNOW pendant quatre (4) mois.

Comportemental: application mobile informée

in-the-kNOW est une application mobile à accès restreint via un code d'enregistrement à usage unique.

L'application sera développée avec la participation régulière de femmes noires inscrites à l'Atlanta Healthy Start Initiative (AHSI).

L'application aura une prévention du VIH culturellement et contextuellement ciblée et des messages optimaux sur la santé sexuelle.

Chaque participant aura 4 mois pour s'engager avec l'application, avec des e-rappels aux intervalles de temps préférés par les participants (un minimum de 3 fois par semaine) via des notifications push. Au cours de la période d'étude de 4 mois, les participants recevront des notifications push pour encourager l'utilisation de tous les domaines d'application : My Logger, My Test, My Resources et My Circle.

Le personnel de recherche effectuera des vérifications de 2 mois par appel téléphonique ou chat vidéo avec les participants.

Autres noms:

• application de santé mobile in-the-kNOW

Comparateur actif: Condition de contrôle.

Les participantes seront randomisées pour recevoir une seule séance virtuelle de conseil sur la santé des femmes avec un fournisseur de soins de santé.

Comportemental: Contrôle

La condition de contrôle sera une séance de conseil en santé virtuelle unique pour les femmes avec un fournisseur de soins de santé. Les participants recevront des informations sur

1. Prévention des Infections Sexuellement Transmissibles (IST)/VIH,
2. Planification familiale, et
3. Promotion générale de la santé (par exemple, exercice et alimentation).

La condition de contrôle donne accès à du matériel de prévention du VIH accessible au public mais qui n'offre pas les caractéristiques dynamiques et personnalisées de l'approche de recherche sur les communications en santé/nouveaux médias proposée ici.

Les participants du groupe témoin continueront de recevoir les soins habituels associés à l'inscription à l'Atlanta Healthy Start Initiative (AHSI).

Le groupe de contrôle n'aura pas accès au contenu de l'intervention (par ex. commande de produits) jusqu'à la fin de l'étude.

Le personnel de recherche effectuera des vérifications de 2 mois par appel téléphonique ou chat vidéo avec les participants.

Autres noms:

• Soins réguliers

Taux de rétention

La faisabilité est évaluée avec le taux de rétention des participants dans chaque bras de l'étude. Enquête quantitative et données d'entretiens qualitatifs pour déterminer l'acceptabilité de l'application mobile et de la condition de contrôle.

Taux de rétention des utilisateurs de l'application

Le taux de rétention des utilisateurs de l'application a été calculé uniquement parmi les participants du groupe d'intervention. La rétention des utilisateurs de l'application a été mesurée en comparant le nombre de premières ouvertures de l'application au nombre de suppressions de l'application.

Échelle de convivialité du système (SUS)

L'échelle de convivialité du système (SUS) est une échelle validée et standardisée dans l'industrie, utilisée pour évaluer une variété de produits et services, y compris les sites web, les téléphones mobiles, les logiciels informatiques, et plus encore. C'est un questionnaire rapide de 10 items pour mesurer la convivialité perçue, donnant un score de 0 à 100, où un score plus élevé est meilleur, avec 68 comme référence moyenne, et les scores au-dessus de 80 considérés comme excellents ; il est calculé en additionnant les réponses ajustées aux affirmations positives/négatives. Les scores plus bas indiquent une faible convivialité, et les scores plus élevés indiquent une bonne convivialité.

*Seuls les participants du groupe de traitement ont reçu ces questions.

Échelle d'impact

L'impact est évalué à l'aide de trois éléments qui mesurent comment l'application SavvyHER influence la qualité de vie des femmes noires ainsi que leur santé sexuelle et reproductive. Les éléments invitent les participantes à évaluer leur accord avec des affirmations telles que "Je pense que SavvyHER sera un ajout positif aux ressources en santé sexuelle et reproductive pour les femmes noires" et "Je pense que SavvyHER améliorera la qualité de vie des femmes noires", avec des réponses sur une échelle allant de "fortement en désaccord" (1) à "fortement d'accord" (5). Les scores ont été calculés en faisant la moyenne des réponses. Les scores d'impact variaient de 1 à 5, où 1 indique l'impact perçu le plus faible, et 5 indique l'impact perçu le plus positif. Un score d'impact élevé indique que les utilisatrices perçoivent la technologie comme ayant un effet réel, fort et positif sur leurs résultats ou performances pertinents.

Des scores plus élevés indiquent que l'application de santé mobile a eu un impact plus positif sur leur qualité de vie et leur santé.

Échelle d'Utilité Perçue (PU)

L'utilité perçue (PU) est définie comme la mesure dans laquelle une personne croit que l'utilisation d'un système ou d'un outil l'aidera à atteindre ses objectifs. L'utilité perçue de SavvyHER a été déterminée à partir des réponses des participants à neuf items du questionnaire évaluant l'impact de l'application sur leur qualité de vie et leur gestion de la santé. Les items du questionnaire utilisaient des échelles de Likert à 5 points, allant de "fortement en désaccord" (1) à "fortement d'accord" (5). Ces scores sont calculés en faisant la moyenne des réponses aux items d'utilité perçue. Les scores d'utilité perçue variaient de 1 à 5, des scores plus élevés indiquant une perception plus positive de la technologie évaluée.

Échelle de Facilité d'Utilisation Perçue (PEOU)

La facilité d'utilisation perçue (PEOU) correspond à la mesure dans laquelle un système ou un outil est facile à apprendre et à utiliser.

La PEOU est évaluée à l'aide de cinq items d'enquête notés sur une échelle de Likert en 5 points qui interrogent sur les expériences des personnes dans l'apprentissage de l'utilisation d'un système ou d'un outil technologique. Les exemples d'items invitent les participants à évaluer leur accord avec des affirmations telles que "Apprendre à utiliser SavvyHER est facile pour moi" et "Il est facile pour moi de devenir habile à utiliser SavvyHER," avec des réponses sur une échelle allant de "fortement en désaccord" (1) à "fortement d'accord" (5). Les scores ont été calculés en faisant la moyenne des réponses aux items de PEOU. Les scores de PEOU variaient de 1 à 5, des scores plus élevés indiquant que les utilisateurs trouvent le système intuitif. Un score PEOU élevé suggère que les utilisateurs trouvent le système intuitif.

Nombre de kits de test à domicile commandés par les participants.

L'équipe de recherche mesurera le dépistage du VIH en comptant le nombre de kits de test à domicile commandés par les participants et en recevant les résultats des tests VIH de TBD Health. TBD Health a collaboré avec l'équipe de recherche sur les tests à domicile, les travaux de laboratoire et l'orientation des participants vers les soins. Seuls les participants du groupe de traitement avaient accès au test VIH à domicile ; les participants du groupe témoin n'y avaient pas accès.

Nombre de participants indiquant l'intention de commencer la PrEP

Les participants ont été interrogés sur leur intention d'initier la PrEP pendant la période d'étude de 4 mois à l'aide d'un questionnaire post-test. L'intention a été évaluée à travers une série d'énoncés notés sur une échelle de Likert en 5 points (de 'certainement pas' à 'certainement').

Nombre de participants ayant exprimé leur accord avec les affirmations concernant l'initiation à la PrEP

Les participants ont été invités à sélectionner la déclaration qui reflétait le mieux leur attitude envers l'initiation de la PrEP à partir d'une liste prédéfinie d'options.

Nombre de participants ayant initié un traitement PrEP

L'équipe de recherche a demandé aux participants s'ils avaient initié la PrEP. Les options de réponse étaient oui/non selon que les participants avaient commencé la PrEP à la fin de la période d'étude.

Nombre de participants inscrits par source de recrutement

Les participants inscrits ont été interrogés sur la manière dont ils avaient entendu parler de l'étude, permettant aux chercheurs de déterminer quelle méthode avait permis d'obtenir le plus grand nombre de personnes inscrites.

Nombre de participants déclarant posséder un smartphone

Participants qui possédaient/utilisaient leurs smartphones pour l'intervention.

Quantité d'interactions avec l'application

L'équipe de recherche utilisera des analyses d'applications mobiles (par exemple, Google Analytics) pour évaluer les tendances de l'engagement dans l'application, défini par le nombre de clics. De plus, le nombre de clics pour chaque composant de l'application, y compris : Différentes applications telles que Mon Cercle, qui fournit un dépistage de santé mentale ; un suivi d'activité physique où les participants enregistrent leurs pas et leur santé globale ; Groupes et Histoires, qui partagent des histoires personnelles et des objectifs pour encourager l'interaction des utilisateurs ; et Mon Test, qui propose un localisateur GPS pour les tests VIH/PrEP et permet de commander des préservatifs/kits de dépistage des IST ; Mon Journal, un outil d'auto-suivi ; Mon Profil. Les résultats sont présentés sous forme de nombre total de clics sur 1 mois.

Le temps écoulé entre le premier contact et l'inclusion

L'équipe de recherche utilisera les analyses d'applications mobiles (par exemple, Google Analytics) pour évaluer le temps écoulé dans l'engagement intra-application, du moment du consentement à l'inscription.

Défis technologiques ou autres problèmes de connexion.

Les entretiens de sortie seront enregistrés audio et analysés par l'équipe de recherche