Aplicativo móvel de prevenção do HIV para mulheres negras (In-the-kNOW)

Experimental: aplicativo móvel in-the-kNOW.

Os participantes serão atribuídos ao aplicativo móvel in-the-kNOW por quatro (4) meses.

Comportamental: aplicativo móvel in-the-kNOW

in-the-kNOW é um aplicativo móvel com acesso restrito por meio de um código de registro de uso único.

O aplicativo será desenvolvido com informações regulares de mulheres negras inscritas na Atlanta Healthy Start Initiative (AHSI).

O aplicativo terá prevenção do HIV direcionada cultural e contextualmente e mensagens ideais sobre saúde sexual.

Cada participante terá 4 meses para interagir com o aplicativo, com lembretes eletrônicos em intervalos de tempo preferidos pelos participantes (no mínimo 3 vezes por semana) por meio de notificações push. Durante o período de estudo de 4 meses, os participantes receberão notificações push para incentivar o uso de todos os domínios do aplicativo: My Logger, My Test, My Resources e My Circle.

A equipe de pesquisa fará check-ins de 2 meses por telefone ou bate-papo por vídeo com os participantes.

Outros nomes:

• aplicativo de saúde móvel in-the-kNOW

Comparador Ativo: Condição de controle.

As participantes serão randomizadas para receber uma sessão virtual única de aconselhamento sobre saúde da mulher com um profissional de saúde.

Comportamental: Ao controle

A condição de controle será uma sessão virtual única de aconselhamento sobre saúde da mulher com um profissional de saúde. Os participantes receberão informações sobre

1. Prevenção de Infecções Sexualmente Transmissíveis (IST)/HIV,
2. Planejamento familiar e
3. Promoção geral da saúde (por exemplo, exercício e dieta).

A condição de controle fornece acesso a materiais de prevenção do HIV que estão disponíveis publicamente, mas que não oferecem os recursos dinâmicos e personalizados individualmente da abordagem de pesquisa de comunicação em saúde/novas mídias aqui proposta.

Os participantes do grupo de controle continuarão a receber os cuidados habituais associados à inscrição na Atlanta Healthy Start Initiative (AHSI).

O grupo de controle não terá acesso ao conteúdo da intervenção (ex. pedido de mercadoria) até a conclusão do estudo.

A equipe de pesquisa fará check-ins de 2 meses por telefone ou bate-papo por vídeo com os participantes.

Outros nomes:

• Cuidados regulares

Taxa de retenção

A viabilidade é avaliada com a taxa de retenção dos participantes em cada braço do estudo. Pesquisa quantitativa e dados de entrevistas qualitativas para determinar a aceitabilidade do aplicativo móvel e da condição de controle.

Taxa de Retenção de Utilizadores da Aplicação

A taxa de retenção de utilizadores da aplicação foi calculada apenas entre os participantes do grupo de intervenção. A retenção de utilizadores da aplicação foi medida comparando o número de aberturas iniciais da aplicação com o número de remoções da aplicação.

Escala de Usabilidade do Sistema (SUS)

A Escala de Usabilidade do Sistema (SUS) é uma escala validada e padrão da indústria utilizada para avaliar uma variedade de produtos e serviços, incluindo sites, telemóveis, software de computador e mais. É um questionário rápido de 10 itens para medir a usabilidade percebida, resultando numa pontuação de 0-100, onde valores mais altos são melhores, com 68 como o padrão médio, e pontuações acima de 80 consideradas excelentes; é calculada somando as respostas ajustadas a afirmações positivas/negativas. Pontuações mais baixas indicam baixa usabilidade, e pontuações mais altas indicam boa usabilidade.

*Apenas os participantes do grupo de tratamento receberam estas perguntas.

Escala de Impacto

O impacto é avaliado através de três itens que avaliam como a aplicação SavvyHER influencia a qualidade de vida das mulheres negras e a sua saúde sexual e reprodutiva. Os itens solicitam que os participantes classifiquem a sua concordância com afirmações como "Acho que a SavvyHER será uma adição positiva aos recursos de saúde sexual e reprodutiva para mulheres negras" e "Acho que a SavvyHER melhorará a Qualidade de Vida das mulheres negras", com respostas numa escala de "discordo totalmente" (1) a "concordo totalmente" (5). As pontuações foram calculadas através da média das respostas. As pontuações de impacto variam de 1 a 5, em que 1 indica o menor impacto percecionado e 5 indica o impacto percecionado mais positivo. Uma pontuação de impacto elevada indica que os utilizadores percecionam a tecnologia como tendo um efeito real forte e positivo nos seus resultados ou desempenho relevantes.

Pontuações mais elevadas indicam que a aplicação de saúde móvel teve um impacto mais positivo na sua qualidade de vida e saúde.

Escala de Utilidade Percebida (PU)

A utilidade percecionada (PU) é definida como a medida em que uma pessoa acredita que utilizar um sistema ou ferramenta irá ajudar a alcançar os seus objetivos. A PU da SavvyHER foi determinada a partir das respostas dos participantes a nove itens do questionário que avaliaram o impacto da aplicação na sua qualidade de vida e gestão da saúde. Os itens do questionário utilizaram escalas de Likert de 5 pontos, desde "discordo totalmente" (1) até "concordo totalmente" (5). Estes resultados são calculados através da média das respostas aos itens de PU. As pontuações de PU variaram de 1 a 5, sendo que pontuações mais elevadas indicam uma perceção mais positiva da tecnologia em avaliação.

Escala de Facilidade de Uso Percebida (PEOU)

A facilidade percecionada de utilização (PEOU) é a medida em que um sistema ou ferramenta é fácil de aprender e usar.

O PEOU é avaliado utilizando cinco itens de inquérito classificados numa escala de Likert de 5 pontos que questionam sobre as experiências das pessoas ao aprender a operar um sistema ou ferramenta tecnológica. Itens de exemplo solicitam aos participantes que classifiquem a sua concordância com afirmações como "Aprender a operar o SavvyHER é fácil para mim" e "É fácil para mim tornar-me hábil a usar o SavvyHER," com respostas numa escala de "discordo totalmente" (1) a "concordo totalmente" (5). As pontuações foram calculadas através da média das respostas nos itens de PEOU. As pontuações de PEOU variaram de 1 a 5, com pontuações mais altas a indicar que os utilizadores consideram o sistema intuitivo. Uma pontuação elevada de PEOU sugere que os utilizadores consideram o sistema intuitivo.

Número de Kits de Teste Domésticos Encomendados pelos Participantes.

A equipa de investigação irá medir o teste do VIH contando o número de kits de teste em casa encomendados pelos participantes e recebendo os resultados dos testes do VIH da TBD Health. A TBD Health colaborou com a equipa de investigação nos testes em casa, no trabalho laboratorial e na ligação dos participantes aos cuidados de saúde. Apenas os participantes no grupo de tratamento tiveram acesso ao teste do VIH em casa; os participantes do grupo de controlo não tiveram.

Número de Participantes que Indicaram Intenção de Começar PrEP

Os participantes foram questionados sobre a sua intenção de iniciar PrEP durante o período de estudo de 4 meses através de um inquérito pós-teste. A intenção foi avaliada através de uma série de afirmações classificadas numa escala de Likert de 5 pontos (de 'definitivamente não' a 'definitivamente')

Número de Participantes que Concordaram com as Afirmações sobre o Início da PrEP

Foi pedido aos participantes que selecionassem a afirmação que melhor refletia a sua atitude em relação à iniciação da PrEP a partir de uma lista predefinida de opções.

Número de Participantes que Iniciaram Tratamento com PrEP

A equipa de investigação perguntou aos participantes sobre o início da sua PrEP. As opções de resposta eram sim/não, consoante os participantes tivessem iniciado a PrEP até ao final do período de estudo.

Número de Participantes Inscritos por Fonte de Recrutamento

Os participantes inscritos foram questionados sobre como ouviram falar do estudo, permitindo aos investigadores determinar qual o método que originou o maior número de indivíduos inscritos.

Número de Participantes que Referem Possuir Smartphone

Participantes que possuíam/utilizavam os seus smartphones para a intervenção.

Quantidade de Interações com a Aplicação

A equipa de investigação utilizará análises de aplicações móveis (por exemplo, Google Analytics) para avaliar tendências no envolvimento dentro da aplicação, definido pelo número de cliques. Além disso, o número de cliques para cada componente da aplicação, incluindo: Diferentes aplicações como O Meu Círculo, que fornece um rastreio de saúde mental; um monitor de atividade física onde os participantes registam os seus passos e saúde geral; Grupos e Histórias, que partilham histórias pessoais e objetivos para encorajar a interação do utilizador; e O Meu Teste, que apresenta um localizador GPS para testes de VIH/PrEP e permite a encomenda de preservativos/kits de teste de IST; O Meu Registo, uma ferramenta de autorrastreio; O Meu Perfil. Os resultados são apresentados como o número total de cliques ao longo de 1 mês.

O Tempo Decorrido desde o Primeiro Contacto até à Inscrição

A equipa de investigação utilizará análises de aplicações móveis (por exemplo, Google Analytics) para avaliar o tempo decorrido no envolvimento na aplicação, desde o momento do consentimento até à inscrição.

Desafios Tecnológicos ou Outros Desafios de Conexão.

As entrevistas de saída serão gravadas em áudio e analisadas pela equipa de investigação